2024智源大会议程公开丨生成模型

李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院副教授

李崇轩，中国人民大学高瓴人工智能学院副教授、博士生导师，2010-2019年获清华大学学士和博士学位。主要研究机器学习、深度生成模型，代表性工作部署于文到图大模型DALL·E 2、Stable Diffusion和文到视频大模型ViDu等。曾获国际会议ICLR佳出论文奖、吴文俊优秀青年奖、吴文俊人工智能一等奖、中国计算机学会优秀博士论文等。入选博新计划、北京市科技新星，主持参与多项国家自然科学基金、科技部课题。担任ICLR、NeurIPS等国际会议领域主席。

陈键飞，清华大学副教授

陈键飞于2014年和2019年分别在清华大学获得了计算机科学的学士和博士学位，并在TSAIL组与朱军教授合作。他的研究兴趣包括高效机器学习，特别是量化神经网络、随机优化算法和概率推理算法。在过去，他还开发了几个可扩展的主题模型训练系统。2019年，陈键飞 因杰出的工作获得了CCF优秀博士学位论文奖。他还曾在2009年获得中国信息学奥林匹克竞赛金牌。2018年，陈键飞 共同创立了RealAI，这是他职业生涯中的一个显著成就。

卢志武，中国人民大学教授

卢志武博士，中国人民大学高瓴人工智能学院教授，博士生导师。2005年毕业于北京大学数学科学学院信息科学系，获理学硕士学位；2011年毕业于香港城市大学计算机系，获PhD学位。研究方向为机器学习与计算机视觉。设计首个中文通用多模态预训练模型文澜BriVL。发表多模态领域首篇Nature子刊论文。早于OpenAI发布类Sora的视频生成底座VDT。

江毅，字节跳动 GenAI 研究员，毕业于浙江大学，他的代表性工作有Sparse R-CNN，ByteTrack，UNINEXT等。当前的研究兴趣主要是计算机视觉和视觉生成基础模型的研发，在CVPR，ICCV，NeurIPS，ICLR，ICML，ECCV等会议和期刊上发表论文30余篇，其中多篇文章被录用为Oral，Spotlight，他的工作在github开源并累计获得20K star。

古纾旸，微软亚洲研究院视觉计算组研究员

古纾旸，在中国科学技术大学自动化系于2017年和2022年分别获得学士和博士学位，现为微软亚洲研究院视觉计算组研究员，主要研究方向为计算机视觉中的生成模型。研究兴趣主要包括生成对抗网络和扩散模型的理论及应用，探索新一代生成模型，以及生成模型质量评估。目前已在CVPR、ICCV、ECCV等会议上发表多篇论文并担任多个会议与期刊的审稿人。

个人主页：https://cientgu.github.io/

邓志杰，上海交通大学清源研究院助理教授

邓志杰，上海交通大学电院清源研究院助理教授，博士生导师。主要研究方向为生成模型、机器学习。以第一/通讯作者在ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR等会议和期刊上发表论文20余篇。获英伟达先锋研究奖。研究工作得到国家自然科学基金、上海市科技创新行动计划、CCF-百川-英博大模型基金等项目支持。

圆桌讨论嘉宾：

陈键飞丨清华大学副教授（主持人）

卢志武丨中国人民大学教授

江   毅丨字节跳动 GenAI 负责人

古纾旸丨微软亚洲研究院视觉计算组研究员

邓志杰丨上海交通大学清源研究院助理教授

李崇轩丨中国人民大学副教授