当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 三星 GDDR7 显存上线官网:28Gbps / 32Gbps 速率,单颗容量 16Gb

三星 GDDR7 显存上线官网:28Gbps / 32Gbps 速率,单颗容量 16Gb

来源:IT之家 2024-04-09 16:36:26 0浏览 收藏

一分耕耘,一分收获!既然打开了这篇文章《三星 GDDR7 显存上线官网:28Gbps / 32Gbps 速率,单颗容量 16Gb》,就坚持看下去吧!文中内容包含等等知识点...希望你能在阅读本文后,能真真实实学到知识或者帮你解决心中的疑惑,也欢迎大佬或者新人朋友们多留言评论,多给建议!谢谢!

据本站 3 月 26 日消息,三星在英伟达 GTC 2024 大会上展示了最新的 GDDR7 显存产品,其中型号为 K4VAF325ZC-SC32 和 K4VAF325ZC-SC28 的两款显存颗粒已正式在三星半导体官网上线。

三星 GDDR7 显存上线官网:28Gbps / 32Gbps 速率,单颗容量 16Gb

K4VAF325ZC-SC32 容量 16Gb(2GB),采用 266 FBGA 封装,刷新速率为 16K / 32 ms,频率 4000MHz,等效速率 32Gbps,目前处于样品阶段。

三星 GDDR7 显存上线官网:28Gbps / 32Gbps 速率,单颗容量 16Gb
▲ 28Gbps 三星 GDDR7 显存

K4VAF325ZC-SC28 容量 16Gb(2GB),采用 266 FBGA 封装,刷新速率为 16K / 32 ms,频率 3500MHz,等效速率 28Gbps,目前处于样品阶段。

三星此前宣称,GDDR7 显存使用 1.1V 电压,能源效率提高 20%,热阻降低 70%,正在研发 37Gbps 速率的显存颗粒。

本站此前报道,消息称英伟达下一代“Blackwell” RTX 显卡有望采用 28Gbps 16Gb 的 GDDR7 显存颗粒。

相关阅读:

《三星在英伟达 GTC 2024 上展示 GDDR7 显存,速度可达 32 Gbps》

《消息人士爆料:英伟达 GB202 GPU 有望采用 512bit 28Gbps GDDR7 显存》

《消息称初代 GDDR7 显卡仍使用 16Gb(2GB)显存模块》

理论要掌握,实操不能落!以上关于《三星 GDDR7 显存上线官网:28Gbps / 32Gbps 速率,单颗容量 16Gb》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:IT之家 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
在地图中存储参考的更好方法在地图中存储参考的更好方法
上一篇
在地图中存储参考的更好方法
机器人与自动化:未来工作的影响
下一篇
机器人与自动化:未来工作的影响
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    279次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    333次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    328次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    297次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    117次使用