当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 使用 goroutine 进行并发

使用 goroutine 进行并发

来源:stackoverflow 2024-03-10 09:21:24 0浏览 收藏

来到golang学习网的大家,相信都是编程学习爱好者,希望在这里学习Golang相关编程知识。下面本篇文章就来带大家聊聊《使用 goroutine 进行并发》,介绍一下,希望对大家的知识积累有所帮助,助力实战开发!

问题内容

我正在尝试使用 go 自动化我的侦察工具。到目前为止,我可以在 kali 中运行两个基本工具(nikto/whois)。现在我希望它们并行执行,而不是等待一个函数完成。读了一下之后,我发现这可以通过使用 goroutine 来实现。但我的代码似乎不起作用:

package main

import (
    "log"
    "os/exec"
    "os"
    "fmt"
)

var url string

func nikto(){
    cmd := exec.Command("nikto","-h",url)
    cmd.Stdout = os.Stdout
    err := cmd.Run()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

func whois() {
    cmd := exec.Command("whois","google.co")
    cmd.Stdout = os.Stdout
    err := cmd.Run()
    if err !=nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

func main(){
    fmt.Printf("Please input URL")
    fmt.Scanln(&url)
    nikto()
    go whois()
}

我确实明白,这里 go whois() 会执行到 main() 为止,但我仍然看不到它们都并行执行。


解决方案


如果我正确理解你的问题,你想并行执行 nikto() 和 whois() 并等待两者返回。要等到一组 goroutine 完成,sync.WaitGroup 是归档的好方法。对于您来说,它可能看起来像这样:

func main(){
    fmt.Printf("Please input URL")
    fmt.Scanln(&url)

    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(2)
    go func() {
        defer wg.Done()
        nikto()
    }()
    go func() {
        defer wg.Done()
        whois()
    }()
    wg.Wait()
}

这里 wg.add(2) 告诉 waitgroup,我们将等待 2 个 goroutine。

然后你的两个函数在小包装函数中被调用,一旦每个函数完成,它也会调用 wg.done() 。这告诉 waitgroup 该函数已完成。 defer 关键字只是告诉 go,一旦周围的函数返回,就执行函数调用。另请注意两次调用包装器函数之前的 go 关键字,这会导致执行发生在 2 个单独的 goroutine 中。

最后,一旦两个 goroutine 都启动了,主函数中对 wg.wait() 的调用就会阻塞,直到 wg.done() 被调用两次,这将在 nikto() 和 whois() 都调用一次时发生。 已经完成了。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《使用 goroutine 进行并发》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
Prometheus 创建自定义度量指标Prometheus 创建自定义度量指标
上一篇
Prometheus 创建自定义度量指标
评估和应对Golang协程的安全性问题
下一篇
评估和应对Golang协程的安全性问题
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    312次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    370次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    364次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    333次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    155次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码