当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > 法国佛瑞亚计划裁员10,000人,应对欧洲汽车电动化挑战

法国佛瑞亚计划裁员10,000人,应对欧洲汽车电动化挑战

来源:ITBear科技资讯 2024-03-08 19:45:28 0浏览 收藏

大家好,我们又见面了啊~本文《法国佛瑞亚计划裁员10,000人,应对欧洲汽车电动化挑战》的内容中将会涉及到等等。如果你正在学习科技周边相关知识,欢迎关注我,以后会给大家带来更多科技周边相关文章,希望我们能一起进步!下面就开始本文的正式内容~

2月20日消息,全球知名汽车零部件供应商法国佛瑞亚(Forvia)近日发布重要公告,计划在未来五年内将在欧洲的员工队伍缩减10,000人,这一数字占其总员工数的13%。此决策旨在优化成本结构、强化竞争优势,并应对汽车行业日益加剧的电动化转型挑战。

佛瑞亚集团是由法国零部件巨头佛吉亚与德国汽车零部件供应商海拉合并而成的企业,主要生产汽车内饰、排气系统和大灯等产品。2023年,公司实现了272.5亿欧元的销售额,成功扭亏为盈,但仍面临着债务问题。

法国佛瑞亚计划五年内欧洲裁员10,000人,以应对汽车电动化挑战

据了解,此次裁员计划被视为佛瑞亚“欧盟先行”战略中的关键一环,旨在减少对单一市场,尤其是中国市场的过度依赖,并进一步优化研发支出和运营成本。目前,中国市场为佛瑞亚带来了约27%的销售额以及大部分利润。

佛瑞亚首席财务官奥利维尔・杜兰在接受采访时表示,公司计划通过自然流失和减少新员工招聘的方式来达到减员目标,而非直接解雇10,000名员工。他指出,欧洲市场不景气以及一些工厂产能未能充分利用是公司做出这一决定的主要原因。

除了佛瑞亚外,其他汽车零部件供应商如大陆集团、博世和采埃孚也纷纷宣布了裁员计划。采埃孚甚至发出警告,表示可能需要裁减多达20%的员工以因应市场困境。

业内分析认为,电动汽车市场的增长低于预期,加上整体汽车销量的低迷,使得零部件供应商在电动化转型方面的巨额投资面临严峻的市场考验。以采埃孚为例,截至去年6月底,该公司的净负债已达115亿欧元,并因此不得不裁员约800人以缓解财务压力。

终于介绍完啦!小伙伴们,这篇关于《法国佛瑞亚计划裁员10,000人,应对欧洲汽车电动化挑战》的介绍应该让你收获多多了吧!欢迎大家收藏或分享给更多需要学习的朋友吧~golang学习网公众号也会发布科技周边相关知识,快来关注吧!

版本声明
本文转载于:ITBear科技资讯 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
中国制造业蓬勃发展,日本欧姆龙公司计划全球裁员2000人中国制造业蓬勃发展,日本欧姆龙公司计划全球裁员2000人
上一篇
中国制造业蓬勃发展,日本欧姆龙公司计划全球裁员2000人
流式编码struct对象在go中使用io.Reader
下一篇
流式编码struct对象在go中使用io.Reader
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    373次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    443次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    450次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    396次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    220次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码