当前位置:首页 > 文章列表 > Golang > Go问答 > 矩阵遍历需要优化路径

矩阵遍历需要优化路径

来源:stackoverflow 2024-02-26 16:54:24 0浏览 收藏

目前golang学习网上已经有很多关于Golang的文章了,自己在初次阅读这些文章中,也见识到了很多学习思路;那么本文《矩阵遍历需要优化路径》,也希望能帮助到大家,如果阅读完后真的对你学习Golang有帮助,欢迎动动手指,评论留言并分享~

问题内容

我遇到了以下问题,正在尝试解决:

在代表樱桃田的 n x n 网格中,每个单元格都是三个可能的整数之一。 0表示该单元格为空,可以通过; 1表示该单元格内有一颗樱桃,您可以拾取并穿过它; -1表示该单元格中有一根刺挡住了你的路。 您的任务是按照以下规则收集尽可能多的樱桃: 从位置 (0, 0) 开始,通过向右或向下移动穿过有效路径单元格(> 值为 0 或 1 的单元格)到达 (n-1, n-1); 到达(n-1, n-1)后,通过向左或向上移动经过有效路径单元格返回到(0, 0); 当经过一个包含樱桃的路径单元格时,你拿起它,该单元格变成一个空单元格(0); 如果 (0, 0) 和 (n-1, n-1) 之间没有有效路径,则无法收集到樱桃。 示例1: 输入:网格= [[0, 1, -1], [1, 0, -1], [1,1,1]] 输出:5 解释: 玩家从 (0, 0) 开始,向下、向下、向右到达 (2, 2)。 单程采摘了 4 个樱桃,矩阵变为 [[0,1,-1],[0,0,-1],[0,0,0]]。 然后,玩家向左、向上、向上、向左回家,又摘了一颗樱桃。 总共能摘到 5 颗樱桃,这是最多能摘到的樱桃。 笔记: grid 是一个 n × n 2d 数组,其中 1 <= n <= 50。 每个 grid[i][j] 都是集合 {-1, 0, 1} 中的整数。 保证grid[0][0]和grid[n-1][n-1]不为-1。

所以我需要编写一个函数 cherrypickup 来获取网格并返回最大分数。

我的第一个次优尝试(用 go 编写)如下,据说它会尝试遍历每条可能的路径,在往返路径完成后将分数存储在切片中,然后返回切片中存在的最大分数:

func cherryPickup(grid [][]int) int {

    values := []int{}
    pVals := &values
    finalPoints := 0

    // Begin top-down path
    traverseAndCollectTopDown(grid, 0, 0, 0, pVals)

    // Find max value in slice
    for i, pathPoints := range values {
        if i == 0 || pathPoints > finalPoints {
            finalPoints = pathPoints
        }
    }

    return finalPoints
}

func isTraversable(grid [][]int, x, y int) bool {
    return (grid[x][y] != -1)
}

func isOnBounds(grid [][]int, x, y int) bool {
    return (x < len(grid) && y < len(grid[0]) && x >= 0 && y >= 0)
}

func traverseAndCollectTopDown(grid [][]int, x, y, points int, vals *[]int) {

    // Collect point before continuing
    if grid[x][y] == 1 {
        grid[x][y] = 0
        points++
    }

    // If reached bottom, begin bottom-up path
    if (x == len(grid)-1) && (y == len(grid[0])-1) {
        traverseAndCollectBottomUp(grid, x, y, points, vals)
        return
    }

    // Go Down
    if isOnBounds(grid, x+1, y) && isTraversable(grid, x+1, y) {
        traverseAndCollectTopDown(grid, x+1, y, points, vals)
    }
    // Go Right
    if isOnBounds(grid, x, y+1) && isTraversable(grid, x, y+1) {
        traverseAndCollectTopDown(grid, x, y+1, points, vals)
    }

}

func traverseAndCollectBottomUp(grid [][]int, x, y, points int, vals *[]int) {

    if grid[x][y] == 1 {
        grid[x][y] = 0
        points++
    }

    if x == 0 && y == 0 {
        *vals = append(*vals, points)
        return
    }

    // Go Up
    if isOnBounds(grid, x-1, y) && isTraversable(grid, x-1, y) {
        traverseAndCollectBottomUp(grid, x-1, y, points, vals)
    }
    // Go Left
    if isOnBounds(grid, x, y-1) && isTraversable(grid, x, y-1) {
        traverseAndCollectBottomUp(grid, x, y-1, points, vals)
    }
}

目前它通过了一系列测试,但这个失败了,我不知道为什么。

输入:[[1,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0,1] ,[1,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0,0],[0,0,0,1,0,0,0],[ 0,0,0,1,1,1,1]] 输出:10 预计:15

我知道这个网格必须得分 15 分,但是,为什么我的代码无法走上获胜之路,只得分 10 分?另外,您是否推荐任何终端实用程序、程序或策略来帮助更好地可视化每次运行时发生的情况?

提前致谢!


解决方案


您用于 traverseandcollecttopdown / traverseandcollectbottomup 的参数是 grid [][]int。您正在修改它,然后将其直接传递到其他函数(递归地)。在 go 中,切片实际上是 passed by reference,这意味着当您的一个例程编辑该切片时,这也会影响所有其他例程所持有的切片(因此,一旦一条路径找到“1”,它就会被删除,而另一条路径则通过相同的单元格会在那里找到“0”)。

要解决此问题,请在进行递归调用之前获取网格的副本,例如在修改网格之前,在 traverseandcollecttopdown / traverseandcollectbottomup 中调用 grid = copygrid(grid)

func copyGrid(in [][]int) [][]int {
    duplicate := make([][]int, len(in))
    for i := range in {
        duplicate[i] = make([]int, len(in[i]))
        copy(duplicate[i], in[i])
    }
    return duplicate 
}

本篇关于《矩阵遍历需要优化路径》的介绍就到此结束啦,但是学无止境,想要了解学习更多关于Golang的相关知识,请关注golang学习网公众号!

版本声明
本文转载于:stackoverflow 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
解析Linux主引导记录(MBR)的功能和原理解析Linux主引导记录(MBR)的功能和原理
上一篇
解析Linux主引导记录(MBR)的功能和原理
Go例程中的神秘结束:通道在未到达close语句时关闭
下一篇
Go例程中的神秘结束:通道在未到达close语句时关闭
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    542次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    508次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    497次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    484次学习
查看更多
AI推荐
  • 笔灵AI生成答辩PPT:高效制作学术与职场PPT的利器
    笔灵AI生成答辩PPT
    探索笔灵AI生成答辩PPT的强大功能,快速制作高质量答辩PPT。精准内容提取、多样模板匹配、数据可视化、配套自述稿生成,让您的学术和职场展示更加专业与高效。
    28次使用
  • 知网AIGC检测服务系统:精准识别学术文本中的AI生成内容
    知网AIGC检测服务系统
    知网AIGC检测服务系统,专注于检测学术文本中的疑似AI生成内容。依托知网海量高质量文献资源,结合先进的“知识增强AIGC检测技术”,系统能够从语言模式和语义逻辑两方面精准识别AI生成内容,适用于学术研究、教育和企业领域,确保文本的真实性和原创性。
    42次使用
  • AIGC检测服务:AIbiye助力确保论文原创性
    AIGC检测-Aibiye
    AIbiye官网推出的AIGC检测服务,专注于检测ChatGPT、Gemini、Claude等AIGC工具生成的文本,帮助用户确保论文的原创性和学术规范。支持txt和doc(x)格式,检测范围为论文正文,提供高准确性和便捷的用户体验。
    39次使用
  • 易笔AI论文平台:快速生成高质量学术论文的利器
    易笔AI论文
    易笔AI论文平台提供自动写作、格式校对、查重检测等功能,支持多种学术领域的论文生成。价格优惠,界面友好,操作简便,适用于学术研究者、学生及论文辅导机构。
    51次使用
  • 笔启AI论文写作平台:多类型论文生成与多语言支持
    笔启AI论文写作平台
    笔启AI论文写作平台提供多类型论文生成服务,支持多语言写作,满足学术研究者、学生和职场人士的需求。平台采用AI 4.0版本,确保论文质量和原创性,并提供查重保障和隐私保护。
    42次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码