当前位置:首页 > 文章列表 > 科技周边 > 业界新闻 > Meta请求苹果支持Quest头显的“隔空播放”功能

Meta请求苹果支持Quest头显的“隔空播放”功能

来源:ITBear科技资讯 2024-02-23 18:27:21 0浏览 收藏

目前golang学习网上已经有很多关于科技周边的文章了,自己在初次阅读这些文章中,也见识到了很多学习思路;那么本文《Meta请求苹果支持Quest头显的“隔空播放”功能》,也希望能帮助到大家,如果阅读完后真的对你学习科技周边有帮助,欢迎动动手指,评论留言并分享~

2月22日消息,meta公司VR副总裁马克・拉布金(Mark Rabkin)近日在公开互动中透露,他们已正式向苹果公司提交请求,期望能让Quest头显支持“隔空播放”(AirPlay)功能,进而实现接收各类媒体内容的能力。

Meta向苹果提出请求:希望Quest头显支持“隔空播放”功能

若苹果接受此请求,Quest头显将能变身为一个全新的显示设备,类似于支持“隔空播放”的电视。届时,iPhone、iPad等苹果设备的用户将能轻松通过“隔空播放”功能,将视频、音乐等媒体内容无线投屏至Quest头显上,享受沉浸式的观影体验。

根据小编的了解,目前Quest头显在媒体功能方面存在一些不足,尤其是缺乏原生的媒体流应用程序。如果能够成功引入“隔空播放”功能,将显著丰富其媒体内容来源,提升用户体验。

此外,针对现有的流媒体应用,Quest头显也面临一些挑战。例如,Netflix应用程序已经多年未进行更新,仅能以480p格式传输流媒体,且需要使用控制器操作,不支持下载或passthrough功能。而Peacock应用则更像是一个网站的快捷方式,同样不支持下载功能。更为尴尬的是,亚马逊Prime Video应用程序已被弃用,用户甚至无法连接至该服务。在此背景下,引入“隔空播放”功能显得尤为重要和迫切。

今天带大家了解了的相关知识,希望对你有所帮助;关于科技周边的技术知识我们会一点点深入介绍,欢迎大家关注golang学习网公众号,一起学习编程~

版本声明
本文转载于:ITBear科技资讯 如有侵犯,请联系study_golang@163.com删除
用jQuery验证输入框中的数字和小数点用jQuery验证输入框中的数字和小数点
上一篇
用jQuery验证输入框中的数字和小数点
装双系统对MacBook有影响吗?
下一篇
装双系统对MacBook有影响吗?
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    356次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    416次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    424次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    378次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    201次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码