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- Linux用户管理与用户组关系详解
- 用户和组的管理是Linux权限控制的核心，通过创建多个用户实现安全与分工，使用组简化权限分配，结合文件权限设置实现访问控制。例如：1.用户是有唯一用户名和UID的实体，用于登录系统或运行服务；2.创建多个用户可提供独立环境、提升安全性、限制权限；3.组用于归类用户，每个用户至少一个主组，还可加入附加组；4.文件权限分为所有者、所属组和其他人三类，分别设置读写执行权限；5.root用户UID为0，权限最高，但应避免日常使用，系统用户则用于运行特定服务且通常无法登录。
- 文章 · linux | 7个月前 | 254浏览 收藏
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- Linux下如何阻止文件直接进入回收站
- 在Linux操作系统里，当使用图形用户界面（GUI）时，通常会涉及回收站的概念。然而，在命令行界面（CLI）环境下，删除的文件一般会直接被清除，而不会像桌面环境中那样进入回收站。要是你想在命令行中避免文件进入回收站，可以直接采用rm命令来删除文件，这样文件就会立刻被移除而不会存入任何回收站。比如，要删除一个名叫example.txt的文件，可以输入以下命令：rmexample.txt假如你需要类似回收站的功能，可以考虑采用一些第三方软件，像是trash-cli。此工具能在删除文件时将其转移到指定的目录，
- 文章 · linux | 7个月前 | 336浏览 收藏
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- Linuxvi编辑器使用攻略及常用命令大全
- vi编辑器使用方法包括：1.进入和退出方式；2.常用编辑命令；3.查找与替换操作；4.显示行号和语法高亮技巧。使用vi文件名打开文件，按i进入插入模式编辑，按Esc返回命令模式，输入:wq保存退出或:q!强制退出。常用命令有x删除字符、dd剪切行、yy复制行、p粘贴、u撤销。查找用:/关键字，替换用:s/旧内容/新内容/g或:%s替换全文。输入:setnu显示行号，:syntaxon开启语法高亮，建议使用增强版vim以获得更好体验。
- 文章 · linux | 7个月前 | 242浏览 收藏
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- Linux系统清理秘诀：保持整洁的小技巧
- 保持Linux系统整洁是确保其高效运行的关键。以下是一些有用的清理技巧：删除不需要的软件包：使用包管理器（如apt、yum、pacman等）来卸载不再需要的软件包。例如，在基于Debian的系统上，可以使用sudoapt-getautoremove来删除不再需要的依赖项。清理缓存和临时文件：清理APT缓存：sudoapt-getclean清理YUM缓存：sudoy
- 文章 · linux | 7个月前 | 122浏览 收藏
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- Linux下Node.js日志异常捕获技巧
- 在Node.js应用中，可以通过try-catch结构实现异常捕捉。在Linux系统中，为了便于调试与监控，通常会将异常信息写入日志文件。以下是一个基础实例，演示了如何在Node.js程序里捕获异常并保存到日志文件中：确保已安装Node.js。若未安装，请前往Node.js官网下载并安装。建立一个名为app.js的新文件，在其中输入如下代码：constfs=require('fs');functionrecordError(error){consttime=newDate().
- 文章 · linux | 7个月前 | 274浏览 收藏
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- Linuxstrings命令轻松搞定二进制文件
- strings命令主要用于从二进制文件中提取可打印的字符串。它可以处理二进制文件，并显示其中包含的可读文本。这对于分析二进制文件、查找错误消息或其他文本信息非常有用。要使用strings命令处理二进制文件，请在终端中输入以下命令：strings[选项]文件名例如，要从名为example.bin的二进制文件中提取字符串，可以使用以下命令：stringsexample.bin
- 文章 · linux | 7个月前 | 478浏览 收藏
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- Node.js日志优化，提升安全审计效果
- Node.js日志与安全审计之间的联系十分密切。通过记录并分析Node.js应用程序的日志信息，能够高效地发现潜在的安全隐患、监测异常活动、开展安全审计以及实施必要的防护手段。以下是对二者关系的具体剖析：Node.js日志与安全审计的关联性追踪重要动作及异常情况：通过记录用户的重大操作（如注册、注销、数据更改等）以及异常日志，一旦出现安全事件，就可以追溯原因。实时监控与预警机制：借助日志监控平台（例如ELKStack、Splunk），可即时监控并解析日志数据，迅速察觉可疑活动，并建立预警体系，
- 文章 · linux | 7个月前 | 440浏览 收藏
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- Linux磁盘空间管理技巧及常用命令大全
- Linux系统下管理磁盘空间可通过几个关键命令实现。1.查看磁盘使用情况：用df-h查看整体挂载点空间，用du-sh/path/to/dir定位具体目录大小；2.分区管理：fdisk适用于MBR分区，输入fdisk-l可列出磁盘信息，parted支持GPT分区，适合大于2TB磁盘，如parted/dev/sdXmklabelgpt；3.文件系统操作：用mkfs.ext4格式化分区，用mount挂载分区如mount/dev/sdX1/mnt/data，并编辑/etc/fstab实现开机自动挂载；4.LVM逻
- 文章 · linux | 7个月前 | 278浏览 收藏
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- Linux用户管理及用户组关系详解
- 用户和组的管理是Linux权限控制的核心，通过创建多个用户实现安全与分工，使用组简化权限分配，结合文件权限设置实现访问控制。例如：1.用户是有唯一用户名和UID的实体，用于登录系统或运行服务；2.创建多个用户可提供独立环境、提升安全性、限制权限；3.组用于归类用户，每个用户至少一个主组，还可加入附加组；4.文件权限分为所有者、所属组和其他人三类，分别设置读写执行权限；5.root用户UID为0，权限最高，但应避免日常使用，系统用户则用于运行特定服务且通常无法登录。
- 文章 · linux | 7个月前 | 329浏览 收藏
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- Linux系统信息查看及监控工具推荐
- 在Linux系统中查看系统信息和监控系统运行状态，可通过多种工具实现。1.使用uname-a、free-h、df-h、lscpu等命令可快速获取内核版本、内存、磁盘、CPU等基础信息；2.使用top或更友好的htop工具实时监控进程及资源占用情况；3.利用vmstat、iostat、sar分析虚拟内存、IO负载及历史性能数据；4.借助GnomeSystemMonitor和Glances等图形化工具直观查看多维度系统状态，满足不同场景下的监控需求。
- 文章 · linux | 7个月前 | 381浏览 收藏
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- Linux文件安全：保护敏感文件的实用技巧
- 在Linux操作系统里，确保关键文件的安全性至关重要。以下是几种常用的技术手段来保障关键文件的安全：1.调整文件权限利用chmod指令设定文件权限，保证仅限授权用户能够访问。chmod600critical_file.txt#仅文件拥有者可读写chmod700folder_name#仅文件夹拥有者可读、写及执行2.更改文件归属运用chown与chgrp命令调整文件的所有者及其所属组。chownuser:critical_groupcritical_file.tx
- 文章 · linux | 7个月前 | 404浏览 收藏
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- Linux回收机制详解与实用技巧
- Linux的资源管理机制主要涵盖内存管理和磁盘空间管理两大领域，以下是详细说明：内存管理机制虚拟内存与物理内存：Linux通过虚拟内存技术整合物理内存和磁盘空间，构建一个庞大的地址空间。需要额外内存时，Linux会动态分配物理内存。交换分区（SwapArea）：物理内存不足时，Linux会把部分闲置的内存数据迁移到磁盘上的交换分区。这样做能够释放物理内存供其他程序使用。页面替换策略：Linux采用多种页面替换算法选择应被移除内存的页面，比如LRU（最近最少使用）、FIFO（先进先出）等。这些算法有助于系
- 文章 · linux | 7个月前 | 308浏览 收藏
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- Linux上GitLab数据备份实用攻略
- 在Linux上备份GitLab数据，你需要遵循以下步骤：登录到你的服务器：使用SSH登录到运行GitLab的Linux服务器。停止GitLab服务：在进行备份之前，为了确保数据的一致性，你需要停止GitLab的所有服务。这可以通过以下命令完成：sudogitlab-ctlstopunicornsudogitlab-ctlstopsidekiq如果你有其他GitLa
- 文章 · linux | 7个月前 | 414浏览 收藏
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- Linux回收站文件管理小技巧
- 在Linux操作系统里，处理回收站文件的方式与Windows存在差异。Linux系统一般不自带图形界面的回收站功能，不过借助命令行工具以及部分第三方软件，还是能够达成类似的效果。以下是几种常见的手段：借助命令行工具临时文件夹：在Linux系统内，/tmp目录常被用作存放临时文件的地方。这类文件会在系统重启之后自动消失。用户可以直接手动清理/tmp目录里的文件，或是运用rm指令来移除指定的文件。用户主目录下的隐藏文件夹：每位用户的主目录下通常会有一个名为.local/share/Trash的隐藏文件夹，用来
- 文章 · linux | 7个月前 | 143浏览 收藏
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- Hadoop文件系统特点深度解析
- Hadoop的文件系统，也就是Hadoop分布式文件系统（HDFS），具备如下突出特点：核心特性高可靠性：数据会自动保存为多个副本。当数据节点发生故障时，能够实现自动恢复。高并发处理能力：优化了大文件的读写流程。适合处理大规模数据集的批量任务。可扩展性：能够水平扩展至数千个节点。添加新存储节点不会干扰现有的服务运行。成本效益高：使用普通商用硬件搭建集群。减少了对高端设备的依赖。一致性模式：提供最终一致性而非强一致性。满足大多数大数据应用的需求。数据本地化：尽可能让计算任务在数据所在节点上执行。减少了网络传
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