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- C++在Linux上的性能调优秘籍
- 在Linux环境下对C++程序进行性能调优是一个多层次的任务，涉及到多个步骤和策略。以下是一些基本的步骤和建议：性能分析：利用gprof、valgrind（特别是Callgrind工具）和perf等工具来识别程序的性能瓶颈。通过top、htop、vmstat等工具监控系统资源的使用情况。使用iostat、iotop等工具来监控磁盘I/O的性能。代码优化：根据性能分析的结果，对热点代码区域进行优化，包括算法改进、数据结构选择、减少不必要的计算等。选择更高效的库函数和系统调用。减少内存分配和释放的次数，采用对
- 文章 · linux | 3个月前 | 171浏览 收藏
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- Linux新手查看文件属性及管理技巧
- 在Linux中，可以使用ls命令和stat命令来查看文件属性使用ls命令：ls命令用于列出目录中的文件和子目录。要查看文件的详细信息，可以使用-l（长格式）选项。例如：ls-lfilename这将显示文件的详细信息，包括文件类型、权限、所有者、组、大小、最后修改日期和时间等。输出示例：-rw-r--r--1usergroup4096Sep112:34filen
- 文章 · linux | 1个月前 | 171浏览 收藏
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- Linux用户管理秘籍：手把手教你玩转用户与组的关系
- 用户和组的管理是Linux权限控制的核心，通过创建多个用户实现安全与分工，使用组简化权限分配，结合文件权限设置实现访问控制。例如：1.用户是有唯一用户名和UID的实体，用于登录系统或运行服务；2.创建多个用户可提供独立环境、提升安全性、限制权限；3.组用于归类用户，每个用户至少一个主组，还可加入附加组；4.文件权限分为所有者、所属组和其他人三类，分别设置读写执行权限；5.root用户UID为0，权限最高，但应避免日常使用，系统用户则用于运行特定服务且通常无法登录。
- 文章 · linux | 1个月前 | 171浏览 收藏
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- Linux下Golang日志存储方案大公开
- 在Linux环境下，利用Golang开发应用时，可以采用多种方式来处理日志的存储方法。以下是一些推荐的做法：利用标准库log包：Golang标准库自带了基础的日志功能，适合处理较为简单的需求。通过log.SetOutput()方法指定日志输出的目的地，比如文件或终端。packagemainimport("log""os")funcmain(){logFile,err:=os.OpenFile("app.log",os.O_CREAT
- 文章 · linux | 1个月前 | 171浏览 收藏
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- 手把手教你轻松备份FetchLinux数据！
- 可以通过多种方式对FetchLinux的数据进行备份，下面是具体的操作步骤：利用rsync工具完成数据备份安装rsync（若尚未安装）：sudoyuminstallrsync创建备份存储目录并配置权限：sudomkdir-p/var/opt/fetchlinux/backupssudochown-Rfetchlinux:fetchlinux/var/opt/fetchlinux/backupssudochmod-R700/var/opt/fetchlinux/bac
- 文章 · linux | 1个月前 | 171浏览 收藏
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- Linux下快速修复Brokenpipe通信错误教程
- 要避免Linux中频繁出现的"Brokenpipe"错误，首先应理解其发生机制并采取预防措施。1.捕获SIGPIPE信号并进行适当处理，而非忽略它；2.每次写入操作后检查返回值，若为-1且errno为EPIPE则表示发生"Brokenpipe"错误；3.精心设计进程间通信协议，确保发送方知道接收方何时关闭连接；4.使用心跳机制定期检测连接有效性；5.考虑使用TCPsocket等更可靠的通信方式；6.该错误不仅出现在匿名管道，也可能发生在socket、标准输出/标准错误重定向及命名管道等场景；7.调试时可使
- 文章 · linux | 1个月前 | Linux 调试 进程间通信 Brokenpipe SIGPIPE 171浏览 收藏
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- LinuxHDFS集群扩展现手记|管理维护全攻略
- 在Linux环境下，Hadoop分布式文件系统（HDFS）的集群扩展与管理是一个复杂但至关重要的过程。以下是一些关键步骤和策略，帮助你有效地进行HDFS集群的扩展和管理。扩展策略横向扩展：这是最常见的扩展方式，通过增加更多的DataNode节点来提供更多的存储空间。具体步骤包括：在所有NameNode和DataNode上更新配置文件，以便它们知道如何与新的节点通信。添加新节点到HDFS
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- HDFS如何实现高容错？手把手教你搞定高可用性
- HDFS（HadoopDistributedFileSystem）在Linux系统中的容错能力非常强大，主要体现在以下几个方面：数据冗余数据块副本：HDFS通过将每个文件切分成多个数据块（Block），并将这些数据块复制多个副本存储在不同的节点上，以确保在某个节点故障时数据不会丢失。默认情况下，每个数据块会有三个副本，分布在不同的机架和节点上。故障检测与恢复心跳机制：DataNo
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- Linux下Oracle故障恢复指南，手把手教你快速解决问题！
- 在Linux系统中，Oracle数据库的故障恢复通常包含以下几种方式：通过备份文件进行恢复：利用RMAN（RecoveryManager）工具执行备份与恢复任务。RMAN作为专业的恢复管理工具，可以有效简化恢复流程。使用expdp（数据泵导出）和impdp（数据泵导入）完成逻辑层面的备份与恢复操作。控制文件损坏的处理：若控制文件出现损坏，可通过RMAN从已有的备份集中还原控制文件。在无可用备份的情况下，可能需要手动重建控制文件，并结合数据文件备份完成恢复。应对数据文件损坏：利用RMAN实现块级别的恢复功
- 文章 · linux | 1个月前 | 171浏览 收藏
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- Zookeeper性能优化技巧全解析
- 优化Linux系统中Zookeeper的性能是一个多方面的过程，涉及到硬件配置、操作系统优化、Zookeeper特定参数调整以及集群架构调整等。以下是一些具体的优化建议：硬件配置优化使用SSD硬盘：SSD硬盘可以提高I/O性能，减少访问延迟。分配足够的CPU和内存：为Zookeeper分配足够的CPU和内存资源，避免资源争用。避免与Kafkabroker部署在同一台服务器：除非做好资源隔
- 文章 · linux | 1个月前 | 171浏览 收藏
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- HDFS数据压缩技巧与方法解析
- HDFS（HadoopDistributedFileSystem）是一个分布式文件系统，用于存储大量数据。为了提高存储效率和减少网络传输开销，HDFS支持数据压缩。以下是HDFS数据压缩的实现方法：选择合适的压缩算法：选择一个适合HDFS的压缩算法非常重要。常见的压缩算法有Snappy、LZO、Gzip、Bzip2等。在选择压缩算法时，需要权衡压缩比、压缩速度和解压速度等因素。配置
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- 如何通过SSH在Linux SysOps环境中备份与恢复数据
- 如何通过SSH在LinuxSysOps环境中备份与恢复数据在LinuxSysOps环境中，数据的备份与恢复是非常重要的任务。SSH（SecureShell）工具是一种常用的远程管理工具，它可以在本地与远程服务器之间建立一个安全的连接，我们可以利用SSH来进行数据的备份与恢复。本文将通过示例代码介绍如何使用SSH在LinuxSysOps环境中备份与恢复
- 文章 · linux | 1年前 | SSH备份恢复 SSH (Secure Shell): 安全外壳协议 备份 (Backup): 在SysOps环境中 170浏览 收藏
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- linux nohup日志和普通日志区别
- 本文阐述了Linux系统中nohup日志与普通日志的关键差异。两者在处理后台进程及日志记录方面存在显著区别：nohup日志:使用nohup命令运行程序时，程序将忽略挂断信号(SIGHUP)，即使终端关闭，程序也能持续运行。nohup命令会将程序输出重定向至nohup.out文件，或用户指定的文件。这使得即使程序在后台运行，用户也能查看其输出。若指定输出文件不存在，nohup会自动创建；若文件已存在，则会覆盖原有内容。nohup日志通常用于记录后台进程的输出，以便在程序异常终止或终端关闭后仍能查看日志信息。
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