• PythonAI自动化教程:程序自主处理指南
    PythonAI自动化教程:程序自主处理指南
    PythonAI自动化是用Python调用AI模型+规则逻辑+系统交互能力实现“感知-决策-执行”闭环,如自动读邮件→提取信息→填系统→发通知;需组合requests/pandas/OCR等感知工具、LLM等决策模型、selenium/win32com等执行工具。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   422浏览 收藏
  • Numpy矩阵优化技巧与实战应用
    Numpy矩阵优化技巧与实战应用
    NumPy高效运算核心在于避免隐式拷贝、善用广播和底层优化:优先用@替代np.dot,批量运算选einsum,就地操作用out=参数,矩阵分解跳过冗余计算,并确保BLAS/LAPACK加速生效。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   377浏览 收藏
  • 异步生成器支持yieldfrom实现方式
    异步生成器支持yieldfrom实现方式
    在asyncdef中不能直接yieldfrom异步生成器,须用asyncfor+yield手动展开;或借助aiostream.stream.chain等库封装;切勿误用to_thread或run_in_executor。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   449浏览 收藏
  • Python文件后缀是什么?
    Python文件后缀是什么?
    Python文件名必须以.py结尾,因为官方工具链默认仅识别.py为合法源码文件;其他扩展名有特定用途,非.py会导致导入失败等问题;命名需用小写字母、数字和下划线,避免冲突与特殊字符。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   167浏览 收藏
  • pysnmp-lextudio与MyPy类型冲突解决办法
    pysnmp-lextudio与MyPy类型冲突解决办法
    MyPy报name-defined错误是因为pysnmp-lextudio缺少类型提示(无.pyistubs且未标记py.typed),导致其符号无法被静态分析识别;正确做法是显式导入所需类/函数并配合#type:ignore抑制未类型化模块警告。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   481浏览 收藏
  • 自然语言处理异常检测教程
    自然语言处理异常检测教程
    NLP异常检测核心是语义、分布、行为三层偏离识别,需以句向量构建动态健康基线,融合统计/生成/业务规则多信号,结合动态阈值与归因解释实现闭环校准。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   499浏览 收藏
  • Python多线程实现方法有哪些?
    Python多线程实现方法有哪些?
    Python多线程实现主要有两种方式:1.使用threading.Thread类创建线程,可通过继承或实例化并传入目标函数,调用start()启动线程,适用于自定义线程行为;2.使用concurrent.futures.ThreadPoolExecutor管理线程池,通过submit()或map()提交任务,自动管理资源,适合IO密集型任务并发执行。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   Python 多线程 283浏览 收藏
  • PythonNLP日志监控实战教程
    PythonNLP日志监控实战教程
    Python日志监控核心是将日志作为文本数据处理:先清洗、再结构化、最后语义或模式识别异常,强调可维护性;一、用JSON日志或grok/正则将半结构化日志转为字典或DataFrame;二、分三层检测异常:级别过滤、上下文规则、轻量语义分词;三、watchdog或fileinput流式读取,deque滑动窗口统计,超阈值调用Webhook告警;四、Flask+Chart.js搭轻量Web看板,支持错误分布、趋势图与上下文展开;统一编码、标准化时间、配置外置是长期可维护关键。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   148浏览 收藏
  • Python代码覆盖率与质量工具推荐
    Python代码覆盖率与质量工具推荐
    Python测试覆盖率不能等同于代码质量,关键在覆盖关键路径、边界条件和错误场景;需关注分支、条件、路径等细粒度指标,配合coverage.py与pytest-cov实践,并结合突变测试、静态检查等多维质量信号。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   363浏览 收藏
  • PythonGC分代回收监控方法
    PythonGC分代回收监控方法
    gc.get_count()返回的三个数字分别代表第0、1、2代垃圾回收器自上次清理后新分配对象的净增量;它们反映各代当前堆积压力,而非已回收次数。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   115浏览 收藏
  • Pandas按关键词和位置筛选行数据方法
    Pandas按关键词和位置筛选行数据方法
    本文介绍如何在不显式循环的前提下,使用isin()、shift()和布尔逻辑组合,精准选取DataFrame中匹配关键词的行及其指定偏移量(如+2行)的记录,适用于多关键词、多偏移规则的批量筛选场景。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   318浏览 收藏
  • Python模块管理详解:import与依赖解析
    Python模块管理详解:import与依赖解析
    Python模块是单个.py文件,包是含__init__.py的目录;import按内置模块、当前脚本目录、sys.path顺序查找;推荐绝对导入,虚拟环境解决依赖冲突。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   195浏览 收藏
  • SaxonC加速XML转换Python实战教程
    SaxonC加速XML转换Python实战教程
    本文介绍如何通过SaxonCPythonAPI(saxonche)替代反复调用命令行Saxon的低效方式,显著提升数千个XML文件的批量XSLT处理性能,并提供线程优化与代码结构建议。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   238浏览 收藏
  • Python提取数字的实用技巧
    Python提取数字的实用技巧
    Python提取字符串中数字的核心是识别连续数字字符,常用正则表达式(如r'-?\d+.?\d*(?:eE?\d+)?'支持整数、小数、科学计数法)、re.findall(r'\d+',text)提取纯数字块、逐字符遍历或filter(str.isdigit,text)获取单个数字字符。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   197浏览 收藏
  • Polars0.20.7map_groups报错解决办法
    Polars0.20.7map_groups报错解决办法
    Polars升级至0.20.7后,group_by([...])传入列表会导致map_groups报错“cannotcallmap_groupswhengroupingbyanexpression”;根本原因是新版本未自动解包单元素列表,正确写法应为group_by('ProductNumber')(无方括号),并推荐优先使用更高效、更安全的over()窗口函数替代map_groups。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   173浏览 收藏
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
  • Golang深入理解GPM模型
    Golang深入理解GPM模型
    Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析,希望您看完这套视频有所收获;包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
    474次学习
查看更多
AI推荐
  • ChatExcel酷表:告别Excel难题,北大团队AI助手助您轻松处理数据
    ChatExcel酷表
    ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人,用自然语言操控表格,简化数据处理,告别繁琐操作,提升工作效率!适用于学生、上班族及政府人员。
    3990次使用
  • Any绘本:开源免费AI绘本创作工具深度解析
    Any绘本
    探索Any绘本(anypicturebook.com/zh),一款开源免费的AI绘本创作工具,基于Google Gemini与Flux AI模型,让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景,零门槛,高自由度,技术透明,本地可控。
    4325次使用
  • 可赞AI:AI驱动办公可视化智能工具,一键高效生成文档图表脑图
    可赞AI
    可赞AI,AI驱动的办公可视化智能工具,助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析,还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片,可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景,大幅提升办公效率,降低专业门槛,是您提升工作效率的得力助手。
    4204次使用
  • 星月写作:AI网文创作神器,助力爆款小说速成
    星月写作
    星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具,解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配,助力新人快速上手,资深作者效率倍增。
    5495次使用
  • MagicLight.ai:叙事驱动AI动画视频创作平台 | 高效生成专业级故事动画
    MagicLight
    MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台,专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型,保障角色、风格、场景高度一致性,让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销,助您轻松实现创意落地与商业化。
    4578次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议隐私政策
返回登录
  • 重置密码