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- unittest与pytest单元测试详解
- unittest和pytest是Python中主流的测试框架，前者是标准库、需继承TestCase类，后者更灵活、支持原生assert；推荐根据项目需求选择，pytest适合大多数场景，而unittest适用于无外部依赖限制的项目。
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- Python多线程怎么用？详解实现方法
- Python多线程依赖threading模块，适用于I/O密集型任务，但受GIL限制无法在CPU密集型任务中实现真正并行；通过Lock、Queue等机制可解决共享数据的竞态条件；对于并行计算需求，应选用multiprocessing或多线程结合异步IO的混合模型。
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- Python判断数字奇偶性的方法
- 本文旨在帮助Python初学者掌握判断数字奇偶性的方法。通过定义一个简单的函数，利用模运算符（%）判断数字除以2的余数，从而确定其奇偶性。文章将提供详细的代码示例，并解释如何正确地调用函数并打印结果。
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- PyCharm教程：从入门到精通全攻略
- PyCharm的独特之处在于其集成的开发工具、丰富的自定义选项和快捷方式，以及对Python生态系统的全面支持。1)它提供了智能代码补全和调试功能，2)支持从Django到数据科学工具的广泛生态系统，3)具有强大的代码重构和性能优化工具，4)内置虚拟环境和依赖包管理功能，使得开发过程更加高效和顺畅。
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- Pandas每小时出现次数统计方法
- 本教程详细介绍了如何利用Pandas处理时间序列数据，以实现按小时粒度统计时间区段的出现次数，并特别关注跨越午夜的区段。通过自定义函数和数据重塑技术，我们能准确标记和汇总这些跨日时间，从而获得包含次日小时标记的完整统计结果。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 227浏览 收藏
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- Python下划线命名详解：_和__的用法与意义
- 单下划线表示内部使用约定，双下划线触发名称修饰避免命名冲突，单/双后导下划线用于避免关键字冲突或作为占位符，双前后下划线为魔术方法，单独下划线作临时变量或i18n标记。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 311浏览 收藏
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- Python循环统计：Wilcoxon符号秩检验教程
- 本教程探讨如何在Python中高效地对多组配对数值向量执行批量统计比较，特别是当需要进行重复的Wilcoxon符号秩检验时。通过将相关向量组织成列表，并结合循环结构，可以自动化数据处理和结果收集，显著提高代码的可维护性和执行效率，避免手动重复编写大量代码。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 140浏览 收藏
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- Python交互地图制作：PlotlyExpress教程
- 使用PlotlyExpress制作交互式地图的核心步骤是导入plotly和pandas库，准备包含地理信息的数据，调用px.choropleth或px.scatter_mapbox等函数生成地图，并通过fig.show()显示；2.其优势在于代码简洁、交互性强、支持多种地图类型和样式，并能与Jupyter和Dash无缝集成；3.展示自定义数据点需使用px.scatter_mapbox并提供经纬度及属性数据，绘制路径则使用px.line_mapbox并确保数据有序；4.常见问题包括地理名称不匹配、大数据性能
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python 数据可视化 PlotlyExpress 交互式地图 地理信息 403浏览 收藏
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- Python如何捕获指定异常？
- 在Python中，捕获特定异常需使用try...except语句并指定异常类型，可实现精准错误处理。通过多个except块或元组形式可分别或统一处理不同异常，结合ase可获取异常详情，有助于调试和日志记录。推荐捕获具体异常而非通用Exception，以避免过度捕获、提升代码可读性与维护性。finally块用于确保资源清理等操作始终执行，无论是否发生异常；else块则在try无异常时执行，适合放置成功后的逻辑。这种结构化异常处理机制增强了程序的健壮性和可维护性。
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- Python中`if__name__=='__main__'`的作用解析
- ifname=='__main__':用于判断脚本是否被直接运行，若是，则执行后续代码；否则跳过，避免导入时触发主程序逻辑。它确保模块在被导入时不会执行测试或命令行操作，实现功能复用与独立执行的分离，广泛应用于CLI工具、模块测试和防止副作用等场景。
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