-
- Python搭建智能图像标注系统，CVAT集成教程
- 选择合适的预训练模型需考虑任务需求，优先根据模型架构（如YOLO适合实时、FasterR-CNN适合高精度）、预训练数据集（如COCO）和模型大小（权衡精度与速度）进行筛选，并在验证集上评估性能以确定最优模型；2.Python脚本在智能图像标注中用于自动化数据预处理（如对比度调整）、自动标注（调用预训练模型）、数据清洗（检查标注框合法性）和数据增强（旋转、缩放等），显著提升标注效率；3.解决CVAT常见问题的方法包括：调整模型置信度阈值或更换更精确模型以改善标注框不准确，手动添加缺失类别以应对类别不全，选
- 文章 · python教程 | 2天前 | Python 预训练模型 自动标注 智能图像标注系统 CVAT 450浏览 收藏
-
- Python处理LIDAR数据与点云可视化技巧
- Python处理LIDAR数据并进行点云可视化的核心库是Open3D，1.Open3D支持多种点云格式的读取与封装；2.使用NumPy进行底层数据操作；3.利用体素网格下采样减少点数提升性能；4.通过统计离群点移除实现去噪；5.使用Open3D的draw_geometries函数进行交互式可视化；6.可根据高度、强度或分类信息进行颜色映射增强视觉效果。整个流程包括加载数据、预处理、降噪、下采样、坐标转换和可视化等关键步骤，确保高效灵活的数据分析与展示。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 101浏览 收藏
-
- chr函数在Python中的用法详解
- 在Python中，chr函数用于将ASCII值转换为对应的字符。具体应用包括：1)生成字符列表，如大写字母；2)用于密码学和数据压缩中的字符转换；3)需要注意其参数范围和编码问题。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 325浏览 收藏
-
- Python连接ClickHouse实战教程
- Python操作ClickHouse最主流且推荐的方式是使用clickhouse-driver库，它基于原生TCP协议实现高效通信，性能优异；2.其核心优势包括高性能与低延迟、支持异步IO、完善的数据类型映射、内置连接池机制以及支持参数化查询，适用于实时数据分析、ETL管道、日志分析和Ad-hoc查询等场景；3.常见使用“坑”包括连接未关闭导致资源耗尽、大数据量查询引发OOM、DateTime64精度丢失及网络小查询累积延迟，优化技巧包括使用连接池、流式读取、批量插入、合理设置超时和SQL优化；4.其他可
- 文章 · python教程 | 2天前 | Python 性能优化 连接池 clickhouse clickhouse-driver 165浏览 收藏
-
- PythonPCA降维详解与应用
- Python中使用PCA进行数据降维的核心步骤包括：1.数据准备与标准化，2.初始化并应用PCA模型，3.分析解释方差比率以选择主成分数量，4.结果解读与后续使用。PCA通过线性变换提取数据中方差最大的主成分，从而降低维度、简化分析和可视化，同时减少冗余信息和计算成本。但需注意标准化处理、线性假设限制、主成分可解释性差、主成分数量选择及对异常值敏感等常见误区。高维数据带来的挑战主要包括数据稀疏性、计算成本增加、过拟合风险上升和可视化困难，而PCA有助于缓解这些问题，提升模型泛化能力和数据理解。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 209浏览 收藏
-
- Python正则匹配MAC地址技巧
- MAC地址由6组十六进制数组成，每组2字符，用冒号或连字符分隔，如00:1A:2B:3C:4D:5E或00-1A-2B-3C-4D-5E。1.使用正则表达式匹配时，基本结构为([0-9A-Fa-f]{2}[:-]){5}([0-9A-Fa-f]{2})；2.为增强鲁棒性，推荐加上单词边界\b和忽略大小写标志re.IGNORECASE；3.若需支持Windows格式如001A.2B3C.4D5E，可扩展为支持点号分隔的模式；4.可通过函数封装实现灵活验证多种MAC地址格式。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 303浏览 收藏
-
- Python定时任务怎么实现？
- Python实现定时任务有多种方法，根据需求选择合适的方案即可。1.简单延时任务可使用time.sleep()，适合轻量级、周期固定的逻辑；2.定时任务调度可使用schedule库，支持秒、分、小时等周期执行，语法简单适合脚本级别任务；3.专业级任务推荐APScheduler，支持动态管理任务、持久化存储等功能，适合生产环境；4.系统级任务可通过操作系统工具（如cron或任务计划程序）实现，不依赖Python进程运行，更稳定可靠。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 360浏览 收藏
-
- Python中elif的作用与用法详解
- 在Python中，elif用于在if语句之后、else语句之前进行额外的条件判断。使用elif的好处包括：1.使代码更清晰、易于维护；2.顺序检查多个条件，直到找到一个为真的条件；3.在实际编程中处理复杂的逻辑判断时非常有用。使用时需注意条件的顺序和互斥性，以确保逻辑正确，并保持代码的可读性和可维护性。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 241浏览 收藏
-
- Python观察者模式实现与解耦技巧
- 观察者模式常见于事件处理系统、GUI框架、消息队列和MVC架构。例如，GUI中的按钮点击作为主题，监听函数作为观察者；股票交易系统中，股票价格变动为主题，投资者为观察者。应用场景包括：1.事件驱动系统；2.用户界面组件通信；3.消息传递机制；4.数据模型与视图同步更新。避免循环依赖可通过弱引用、引入中间层、限制通知范围、事件过滤等方式实现。区别方面，观察者模式主题直接通知观察者，耦合度较高；而发布/订阅模式通过消息代理通信，解耦更彻底，适用于异步复杂场景。两种模式的选择取决于对耦合度和灵活性的需求。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 488浏览 收藏
-
- Python实现注塑尺寸异常检测方法
- 构建注塑产品尺寸异常检测系统，首先要明确答案：通过Python构建一套从数据采集到异常识别再到预警反馈的自动化系统，能够高效识别注塑产品尺寸异常。具体步骤包括：①从MES系统、CSV/Excel、传感器等来源采集数据，使用Pandas进行整合；②清洗数据，处理缺失值与异常值，进行标准化；③结合工艺知识进行特征工程，如PCA降维或构造滑动平均特征；④选用Z-score、IQR等统计方法或IsolationForest、LOF、Autoencoder等机器学习模型识别异常；⑤设定并优化异常判定阈值，结合实际调
- 文章 · python教程 | 2天前 | Python 机器学习 数据处理 注塑生产 尺寸异常检测 479浏览 收藏
-
- Python日期转换技巧：datetime实用教程
- Python处理日期格式转换的核心方法是使用datetime模块的strptime()和strftime()。1.strptime()用于将日期字符串解析为datetime对象，关键在于格式字符串必须与输入完全匹配；2.strftime()则用于将datetime对象格式化为指定样式的字符串，提供灵活的输出方式。常见策略包括多重尝试解析、正则预处理及引入dateutil库提升兼容性。注意事项涵盖格式严格匹配、时区信息缺失、本地化影响及两位数年份潜在歧义等问题。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 443浏览 收藏
-
- 405错误怎么解决？前端部署教程
- 本文旨在帮助开发者解决在使用FastAPI构建后端服务，并将其部署到前端应用时，遇到的“405MethodNotAllowed”错误。通过分析问题原因，提供相应的解决方案和示例代码，确保前后端能够正确交互，实现用户注册等功能的正常运行。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 344浏览 收藏
-
- Python抓取H5视频链接的技巧分享
- 核心答案是需结合Python多库协作模拟浏览器行为并分析网络请求与JS逻辑才能破解H5视频链接；2.具体步骤为：先用requests获取页面HTML，再用BeautifulSoup解析结构查找video或iframe标签，接着通过浏览器开发者工具定位动态请求或JS中的视频URL生成逻辑，若涉及JS执行则用Selenium驱动真实浏览器获取渲染后内容，同时结合re模块提取URL模式或JSON解析获取最终播放地址（如.mp4/.m3u8），最后针对防盗链、加密等反爬机制需设置正确Headers、管理Cooki
- 文章 · python教程 | 2天前 | JavaScript Python Selenium 反爬 H5视频链接 467浏览 收藏
-
- Python中QHttpServer返回JSON的实现方法
- 本文介绍了在使用Python的PySide6库中的QHttpServer创建RESTAPI时，如何正确返回JSON对象的问题。由于当前PySide6版本的限制，直接从路由处理函数返回QHttpServerResponse对象并包含JSON数据是不支持的。本文将解释这一限制，并提供替代方案。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 384浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- 千音漫语
- 千音漫语，北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手，提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能，助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域，官网：https://qianyin123.com
- 164次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台，专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具，提供精准智能解决方案，让复杂工作简单高效。
- 156次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台，通过拖放、AI对话等简单操作，助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识，轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求，大幅降低开发门槛，高效低成本。
- 166次使用
-
- 达医智影
- 达医智影，阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”，仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病，为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 166次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka，专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景，通过专家级AI Agent精准执行任务，智能化工作流解放70%生产力，让您专注核心创新。
- 176次使用
