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- PythonSelenium自动化测试实战教程
- SeleniumWebDriver的安装与基本配置步骤如下：首先，确保已安装Python和pip；其次，通过pipinstallselenium命令安装Selenium库；然后，根据目标浏览器下载对应的WebDriver（如ChromeDriver、GeckoDriver等），并确认其版本与浏览器兼容；最后，将WebDriver添加到系统PATH环境变量中或在代码中指定其路径。完成以上步骤后即可编写自动化测试脚本，并通过异常处理机制确保脚本健壮性。
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- Python操作PPT教程：python-pptx使用详解
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- PythonOpenCV视频流处理技巧
- 使用Python的OpenCV库可以高效处理视频流并进行实时分析。1.安装OpenCV：通过pip安装opencv-python或完整版。2.捕获视频流：使用VideoCapture类读取摄像头或视频文件，并用循环逐帧处理。3.实时图像处理：包括灰度化、Canny边缘检测、高斯模糊等操作。4.增强功能：可添加文字、绘制形状，并利用VideoWriter保存输出视频。掌握这些步骤即可构建多种计算机视觉应用。
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- Django框架详解：PythonWeb开发必学
- 学Python做Web开发，Django是理想选择。1.先创建项目跑起来：用django-adminstartprojectmysite生成基础结构，运行开发服务器访问欢迎页；2.了解MTV架构：Model处理数据库，View处理请求逻辑，Template渲染前端展示；3.使用ORM操作数据库：通过定义模型类自动生成数据表，执行迁移命令管理结构变化，调用方法实现增删改查。掌握这些核心机制后，可逐步深入用户认证、API开发和部署等进阶内容。
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- Python3D绘图教程：mplot3d实战详解
- mplot3d是Python中matplotlib库用于绘制3D图形的核心工具包，1.它支持散点图、曲面图、线图、柱状图等多种3D可视化类型；2.通过projection='3d'创建3D坐标系，结合ax.scatter()、ax.plot_surface()、ax.plot()等方法实现图形绘制；3.可利用cmap根据数据值映射颜色，提升信息表达；4.通过ax.view_init()调整视角，增强图形可读性；5.支持鼠标拖拽旋转与缩放，便于数据探索；6.面对大数据量时建议采样或换用Plotly等高性能库
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- Python正则表达式教程：re模块使用详解
- Python中处理正则表达式的核心模块是re模块。1.re模块提供了一系列函数用于模式匹配，如re.search()、re.match()、re.findall()和re.sub()等；2.使用原始字符串定义正则表达式模式以避免转义问题；3.常用函数包括re.search()用于查找第一个匹配项，re.match()仅从字符串开头匹配，re.findall()获取所有匹配项，re.sub()用于替换匹配内容；4.预编译正则表达式模式可使用re.compile()提升性能；5.正则表达式的基本语法包括元字符
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- Python操作Excel：openpyxl使用全攻略
- Python操作Excel最常用的库是openpyxl，专门处理.xlsx格式文件。1.安装方法：pipinstallopenpyxl；2.读取数据步骤：用load_workbook()加载文件，选择工作表，通过单元格坐标或iter_rows遍历行列获取内容；3.写入数据流程：创建或加载工作簿，选择/新建工作表，赋值给指定单元格或使用append添加行，最后调用save保存；4.注意事项包括正确切换工作表、灵活访问单元格、合理遍历数据及了解样式设置的局限性。掌握这些核心操作可高效完成Excel数据处理任务
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- VSCode配置Python虚拟环境教程
- 本文旨在解决VSCode在Python虚拟环境下智能提示（IntelliSense）和自动补全功能失效的问题。许多开发者尝试通过配置launch.json文件来解决，但该文件主要用于调试配置。正确的解决方案是利用VSCode的用户或工作区settings.json文件，通过设置python.analysis.extraPaths和python.autoComplete.extraPaths来明确指定虚拟环境的路径，从而确保代码编辑器能够正确解析并提供全面的代码辅助功能，避免不必要的“波浪线”警告。
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- Pandas的sort_values()函数是Python中处理表格型数据排序的核心工具，其优势在于支持单列或按多列复合排序，例如先按部门升序、再按年龄降序等，使用by参数指定列名列表，ascending参数控制每列的排序方向。此外，sort_values()还提供inplace参数决定是否修改原数据，na_position参数控制缺失值位置，默认为'last'，也可设为'first'。对于复杂排序需求，可以通过1.创建衍生列（如字符串长度、计算比率等）进行排序；2.利用CategoricalDtype定
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- Python读取文本文件的5种方式
- 在Python中，读取文本文件的方法包括使用open()函数和read()、readline()、readlines()方法。1)使用read()一次性读取整个文件，适用于小文件。2)使用readline()逐行读取，适合处理大型文件。3)使用readlines()返回文件所有行的列表，适用于需要一次性处理所有行的场景。读取文件时应注意指定编码，如使用'utf-8'处理多语言文本，并进行错误处理和性能优化，使用with语句确保文件正确关闭。
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