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- 重新学习CompSci:二十一点在Python
- 我曾经在大学的计算机实验室里花费无数时间学习各种编程语言,例如HTML、JavaScript、CSS和Python。然而,我发现自己陷入了不断学习新教程的循环中,却缺乏对实际应用的深入理解。仅仅复制粘贴网上的代码并不能真正提升我的编程能力。后来,我开始全职工作,但对计算机科学的热情从未消退。我渴望解决问题并创造新的事物,于是决定重新学习编程。我从Codecademy的计算机科学课程开始,目标是最终创办自己的软件开发公司。作为学习项目,我选择用Python编写一个终端版本的二十一点游戏
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- 使用TKINTER和PYGAME构建时间跟踪应用程序
- Python时间跟踪应用开发指南:Tkinter与Pygame对比Python提供了多种库来构建图形用户界面(GUI)的时间跟踪应用。本文将深入探讨如何使用Tkinter和Pygame这两个流行库来创建功能强大的时间跟踪器。Tkinter是Python的标准GUI库,易于学习和使用;而Pygame通常用于游戏开发,但也适用于其他交互式应用。一、使用Tkinter构建时间跟踪应用准备工作:确保已安装Python和Tkinter(大多数Python安装都包含Tkinter)。创建主窗口
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 331浏览 收藏
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- 在业务中构建繁忙的REL会计软件
- 高效的财务管理对企业和个人都至关重要。无论是追踪支出、记录交易还是生成财务报表,一个可靠的会计系统都必不可少。本文将指导您使用Python构建一个简易高效的会计软件,帮助您轻松处理基本的会计任务。为什么要构建自己的会计软件?现成的会计软件琳琅满目,但构建自己的软件能满足您的个性化需求,并能更深入地理解财务流程。此外,这也是学习Python编程和软件设计极佳的途径。软件功能我们的会计软件包含以下核心功能:账户管理:创建和管理多个账户(例如现金、银行、收入等)。交易记录:记录存款、取款和账
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 253浏览 收藏
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- 分析异步Python
- 介绍应用程序分析是一个分析程序以确定其特征的过程:执行时间不同的代码零件和资源用法。分析的主要阶段总是或多或少相同的:测量执行时间。执行不同的代码零件需要多少时间?分析内存使用。程序的不同部分消耗了多少内存?识别瓶颈。代码的哪些部分减慢了程序或使用太多资源?>>性能优化。采取措施根据获得的数据提高执行速度和资源利用效率。有限数量的异步代码的特定瓶颈。让我们将每种类型与代码示例匹配。>-异步python中的瓶颈的主要类型
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 456浏览 收藏
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- 如何在Python中与Unitest一起测试方法呼叫订单
- 欢迎来到本期Piko教程!在编写单元测试时,除了验证方法是否被调用外,有时还需要验证方法调用的顺序。本文将演示如何在Python中使用unittest来实现这一目标。importunittestfromunittest.mockimportMagicMock,call#被测试函数deffunction(obj):obj.say_hello()obj.say_goodbye()#单元测试classTestFunctionCallOrder(uni
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 443浏览 收藏
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- 与Python的设定理论简介
- 集合是对象的集合。例如,设1、2、3、4、a、b、c、$为对象。这些对象的集合为:s={1,2,3,4,'a','b','c','$'}s={1,2,3,4,'a','b','c','$'}#也可以使用set()构造函数创建集合s=set((1,2,3,4,'a','b','c','$'))#无论哪种方式,都可以使用以下方法:s.update({'y','z'})#向集合添加多个元素s.add('w')#向
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 309浏览 收藏
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- ssential Python提示每个初学者都应该知道!
- Python初学者必备的五个实用技巧,助您轻松开启编程之旅!列表推导式:简洁高效的代码告别冗长的循环!使用列表推导式,轻松完成列表转换:nums=[1,2,3,4,5]squared=[x**2forxinnums]#结果:[1,4,9,16,25]变量交换:一行代码搞定Python简化了变量交换:a,b=5,10a,b=b,a#现在a=10,b=5enumerate()函数:优雅的索引遍历替代r
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 246浏览 收藏
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- 在笔记本电脑上解锁DeepSeek RB - 体验我测试过的最聪明的AI模型!
- 我原本对DeepSeekR1的性能预期不高,但实际测试7BDeepSeek模型(deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-7b)后,结果却令人惊喜。这是一个利用Transformer模型生成用户查询回复的项目,它巧妙地结合了HuggingFace和Torch的Transformers库,实现了高效的模型处理和推理。配置前提条件:Python3.7或更高版本pip(Python包安装程序)安装:克隆仓库:gitclonehttps://gi
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 420浏览 收藏
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- 学习Python,Git和Git Hub
- 我一直对编程充满热情,最终找到了机会付诸实践。在建筑行业工作了20多年后,我意识到是时候改变方向了。半退休后,我在网上搜索“远程工作”时发现了数据标注员的工作。经过评估后,我三天内就开始了这项工作。这份工作既有趣又令人满意,尤其是在学习JSON的过程中。这种简单的代码激发了我对Python的兴趣,因为平台上的程序员们都对它赞赏有加。经过一年多的数据标注工作,我决定在Codecademy学习计算机科学课程。这篇博客文章是我的第一篇博客,它记录了我开发的第一个游戏——一个两人对战的井字棋游戏,可以在终端运
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 251浏览 收藏
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- 我要求DeepSeek编码我的python,这是没有人制作的
- 高级python脚本:带有实时可视化的ai驱动网络异常检测器此脚本组合:使用scapy的实时网络流量分析。使用scikit-learn。基于机器学习的异常检测。使用matplotlib和plotly。使用大熊猫和电子邮件库的自动报告。>脚本监视网络流量,检测异常(例如,不寻常的流量模式),并生成实时可视化和电子邮件警报。importtimeimportpandasaspdimportnumpyasnpfromscapy.allimportsniff,
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 199浏览 收藏
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- Python Day-功能类型
- PythonLambda函数、高阶函数及生成器函数详解本文深入探讨Python中Lambda函数、高阶函数(map()、filter()、reduce())以及生成器函数的用法和优势。一、Lambda函数Lambda函数是Python中使用lambda关键字定义的匿名函数。它们简洁高效,适用于需要简短函数的场景,尤其在作为高阶函数的参数时非常有用。语法:lambda参数:表达式示例:将普通函数转换为Lambda函数:#普通函数defadd(x,y
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- 每个数据科学家都应该知道的顶级工具
- 数据科学是一个多学科领域,需要运用多种工具和技术从数据中提取有价值的洞见。无论您是数据科学领域的入门者还是经验丰富的专家,掌握合适的工具都将显著提升您的工作效率。本文将为您介绍十款每个数据科学家都应该熟练掌握的顶级工具,助您提升职业效率、生产力及绩效。PythonPython是数据科学领域最受欢迎的编程语言,以其简洁性、可读性和多功能性而著称。它拥有丰富的库生态系统,专门用于数据分析、机器学习和数据可视化。Python与其他技术的无缝集成使其成为数据科学家的必备工具。关键功能:用于数据处理
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- 使用Nodejs,Python,Sveltekit和Tailwindcss构建AI驱动的财务数据分析仪 - 第0部分
- 打造AI驱动的财务数据分析仪:系统架构与技术选型在软件工程领域,紧跟技术潮流至关重要。最近,我重新学习了Node.js(Express.js)并着手一个新项目,目标是结合AI技术,打造一个强大的财务数据分析工具。本文将介绍该项目的整体架构和技术选型,后续文章将深入探讨具体实现细节。该系统由前端、后端和AI服务三个核心部分组成:1.SvelteKit前端(用户界面)前端采用SvelteKit(Svelte5)构建,使用TailwindCSSV4进行样式设计,并集成Chart.js实现交互
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