当前位置:首页 > 文章列表 > 文章 > python教程 > Python判断日期是星期几的方法

Python判断日期是星期几的方法

2025-12-20 11:27:56 0浏览 收藏

今日不肯埋头,明日何以抬头!每日一句努力自己的话哈哈~哈喽,今天我将给大家带来一篇《Python如何判断日期是星期几》,主要内容是讲解等等,感兴趣的朋友可以收藏或者有更好的建议在评论提出,我都会认真看的!大家一起进步,一起学习!

Python中用datetime模块获取星期几的核心是.weekday()和.strftime():前者返回0–6(周一为0),后者用%A/%a格式化英文名,中文需列表映射;字符串日期需先用strptime()解析。

Python怎样根据日期判断周几

Python里用 datetime 模块就能轻松根据日期得到星期几,核心是 .weekday() 和 .strftime() 这两个方法。

用 weekday() 获取数字表示的星期

weekday() 返回 0–6 的整数,其中 Monday=0,Sunday=6:

  • 周一 → 0
  • 周二 → 1
  • ……
  • 周日 → 6

示例:

from datetime import date
d = date(2024, 6, 12)  # 2024年6月12日
print(d.weekday())  # 输出:2 → 周三

用 strftime() 获取中文或英文星期名

更直观的方式是用格式化字符串:

  • %A → 完整英文名(如 Wednesday)
  • %a → 缩写英文名(如 Wed)
  • %w → 数字(0 是周日,1–6 是周一到周六)注意:和 weekday() 起始不同!
  • 中文需手动映射,比如:['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'][d.weekday()]

示例(中文输出):

from datetime import date
d = date(2024, 6, 12)
weekdays = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
print(weekdays[d.weekday()])  # 输出:周三

处理字符串日期(如 "2024-06-12")

如果输入是字符串,先用 strptime() 解析成 date 或 datetime 对象:

from datetime import datetime
s = "2024-06-12"
d = datetime.strptime(s, "%Y-%m-%d").date()
print(['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'][d.weekday()])

常见格式符号:%Y 四位年,%m 月,%d 日,%H:%M:%S 时分秒。

注意时区与本地化(进阶提示)

默认按系统本地时区计算。若涉及跨时区或需要本地化名称(如中文星期),推荐用 locale 模块设置区域,或直接用列表映射更稳妥。pandas 的 dt.day_name() 在处理时间序列时也很好用,但纯 Python 场景无需额外依赖。

基本上就这些,不复杂但容易忽略 weekday() 和 %w 的起始差异。

理论要掌握,实操不能落!以上关于《Python判断日期是星期几的方法》的详细介绍,大家都掌握了吧!如果想要继续提升自己的能力,那么就来关注golang学习网公众号吧!

Win10内存占用高怎么办Win10内存占用高怎么办
上一篇
Win10内存占用高怎么办
豆包AI学习辅导技巧全解析
下一篇
豆包AI学习辅导技巧全解析
查看更多
最新文章
查看更多
课程推荐
  • 前端进阶之JavaScript设计模式
    前端进阶之JavaScript设计模式
    设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案,代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景,打造一站式知识长龙服务,适合有JS基础的同学学习。
    543次学习
  • GO语言核心编程课程
    GO语言核心编程课程
    本课程采用真实案例,全面具体可落地,从理论到实践,一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通,使学习者贴近时代脉搏,做IT互联网时代的弄潮儿。
    516次学习
  • 简单聊聊mysql8与网络通信
    简单聊聊mysql8与网络通信
    如有问题加微信:Le-studyg;在课程中,我们将首先介绍MySQL8的新特性,包括性能优化、安全增强、新数据类型等,帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着,我们将深入解析MySQL的网络通信机制,包括协议、连接管理、数据传输等,让
    500次学习
  • JavaScript正则表达式基础与实战
    JavaScript正则表达式基础与实战
    在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
    487次学习
  • 从零制作响应式网站—Grid布局
    从零制作响应式网站—Grid布局
    本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网,分为导航,轮播,关于我们,成功案例,服务流程,团队介绍,数据部分,公司动态,底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局,支持响应式,有流畅过渡和展现动画。
    485次学习
查看更多
AI推荐
  • PubMedQA数据集详解:生物医学问答基准、功能与应用指南
    PubMedQA
    深入了解PubMedQA生物医学问答数据集,涵盖其核心功能、使用方法及在临床决策、药物研发等场景的应用,助力提升NLP模型性能。
    406次使用
  • H2O EvalGPT:开源LLM大模型评估与排行榜工具
    H2O EvalGPT
    H2O EvalGPT是H2O.ai推出的开源LLM评估平台,提供详细的大模型性能排行榜、行业特定基准测试及A/B测试功能,助您快速选择最适合项目的高性能大语言模型。
    483次使用
  • LMArena是什么?伯克利AI模型评估平台使用指南与功能解析
    LMArena
    LMArena是加州大学伯克利分校推出的AI模型匿名评测平台。通过盲测投票机制,用户可对比不同大模型回答并生成实时排行榜,助力开发者优化模型及用户选择最佳AI工具。
    493次使用
  • 斯坦福HELM:大语言模型Holistic Evaluation整体评估框架详解
    HELM
    深入了解斯坦福推出的HELM(Holistic Evaluation of Language Models)大模型评测体系。本文解析其核心功能、安装配置步骤及应用场景,涵盖准确性、公平性、鲁棒性等多维度指标,助力开发者全面优化语言模型性能。
    437次使用
  • MMBench详解:多模态大模型基准测试、功能特点与使用指南
    MMBench
    MMBench是由上海人工智能实验室等机构联合推出的多模态基准测试平台,提供细粒度能力评估、大规模数据集及VLMEvalKit工具。本文详细介绍其核心功能、安装使用方法及应用场景,助力开发者全面评估多模态模型性能。
    263次使用
微信登录更方便
  • 密码登录
  • 注册账号
登录即同意 用户协议 和 隐私政策
返回登录
  • 重置密码