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- 使用AWS SND OpenWeather API的天气数据收集系统
- 项目介绍大家好！这是我的第一篇博客文章，我将记录我的学习过程，希望能帮助到大家。我拥有全栈开发经验，并在微软实习期间接触了一些DevOps工具。为了更深入地学习云计算，我参加了31天的DevOps编码挑战。第一天挑战是使用AWSS3和OpenWeatherAPI创建一个天气数据收集系统。本文将介绍我构建这个应用程序的步骤。项目概述这是一个Python应用程序，它利用OpenWeatherAPI获取多个城市的实时天气数据，在终端显示数据，并自动将数据存储到AWSS3存储桶中。将数据存储在可扩
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 175浏览 收藏
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- 使用setFit查询预处理的多头分类器
- 客户至上的应用程式，查询预处理是确保精准路由和行动决策的关键步骤。我并没有训练独立的模型，而是将拟合与多头分类器结合使用，这是一个拥有独立分类头的共享嵌入空间。每个分类头专注于一项特定任务，允许针对任务的学习，同时通过共享表示保持效率。利用（意图、领域、HITL（循环中的人））组创建正负样本对进行对比学习，确保模型有效区分相关查询。这种结构化方法平衡了效率和灵活性，非常适合需要既精准又可扩展的实时查询分类应用。这只是一个范例，您可以根据需求进行调整。链接到代码库
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 479浏览 收藏
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- 掌握TCPDUMP和PYTHON的道德黑客：网络数据包分析
- 构建道德黑客机器人需要选择合适的网络分析工具。tcpdump就是一个强大的命令行工具，能够实时捕获和检查网络流量。分析这些网络数据包，可以深入了解网络安全，因此tcpdump对该项目至关重要。概述理解TCP协议及其重要性使用tcpdump捕获数据包使用Python和Scapy分析数据包Scapy的关键特性使用Python处理pcap文件示例输出网络监控用例道德黑客的法律和道德考量道德黑客最佳实践理解TCP协议及其重要性TCP（传输控制协议）是确保网络数据可靠传输的核心
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 237浏览 收藏
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- Python周末任务
- 任务：1认为您的文件夹中有很多照片。检查他们的属性。在属性中，您创建了日期。将所有具有特定创建日期的照片移动到其他文件夹中。>importosimportshutilimportdatetimesource_folder=r"/home/guru/Desktop/Guru/Python/images"destination_folder=r"/home/guru/Desktop/Guru/Python/images2"target_date="20
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 180浏览 收藏
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- 缩放数据分析：用霓虹灯，气流和简化建立起动套件
- 构建数据分析项目不再令人望而生畏！本指南提供一个轻量级、灵活且易于上手的解决方案，帮助您快速搭建一个功能强大的数据分析平台。它自动化数据收集、无服务器数据库存储以及交互式仪表板展示，所有操作都基于Python完成。本例使用CoinGecko的加密货币数据进行演示，但您可以轻松替换成任何其他数据集。核心技术栈本项目基于以下三个关键技术：Neon(无服务器PostgreSQL):提供自动扩展的无服务器PostgreSQL数据库，无需管理底层基础设施，非常适合数据分析项目。Airflow
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 150浏览 收藏
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- 基于深面的图像相似性 /相似分散的gradio应用程序 - 可用于批量排序AI图像 - 也可以在真实图像上使用
- 图像相似度排序工具：基于DeepFace的批量图像比较本工具利用DeepFace库进行图像相似度计算和排序，帮助您快速有效地对大量图像进行比较，尤其适用于对AI生成的图像进行质量评估和筛选。下载地址:安装程序zip文件：https://www.patreon.com/posts/121335747技术基础:该应用程序基于强大的DeepFace库(https://github.com/serengil/deepface)，支持多线程处理，批量处理效率高。为了获得最佳性能，请确保已正确安装Te
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 339浏览 收藏
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- 一天 - 糟糕，CSV，matplotlib
- >面向对象的编程（oops）：oops代表面向对象的编程系统，该系统是基于对象概念的编程范式。类：>用于创建对象的蓝图或模板。>类代表逻辑实体。对象：对象代表类。对象是班级的代表。对象是类的实例。对象代表现实世界实体或实时实体。对象具有状态和行为。我们不能在没有类的情况下创建对象。但是可以在没有对象的情况下出现类。>>>与自行车的示例：自行车类定义了自行车是什么，它可以做什么。>品牌，颜色和速度等状态描述了自行车。诸如开始，加速和停止诸如自行车可以执行的操
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- 滑动窗口|| python ||数据结构和算法
- 滑动窗口技术详解：高效解决子数组问题滑动窗口是一种在数组或字符串等输入数据中定义窗口（或范围）并移动该窗口以执行特定操作的技术。它广泛应用于算法中，例如查找特定和的子数组、查找具有唯一字符的最长子字符串等。滑动窗口主要分为两种类型：固定大小滑动窗口:窗口大小固定不变，窗口在数据中逐个元素移动。可变大小滑动窗口:窗口大小动态调整。右指针每次迭代递增，只有在不满足特定条件时才移动左指针。左指针持续移动直到条件再次满足或到达右指针。何时使用滑动窗口？当需要计算最大或最小子数组，或执行任何与
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 269浏览 收藏
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- 编写Django应用程序的搜索视图
- 本教程演示如何利用Django框架和searchvector类构建高效的搜索视图。为什么需要搜索？searchquery对象将用户输入的关键词转化为数据库可执行的搜索查询。默认情况下，所有关键词都会经过词干提取算法处理，然后在所有结果文档中寻找匹配项。配置PostgreSQL数据库确保你的Django项目已正确配置PostgreSQL数据库。在你的项目settings.py文件中，数据库配置应如下所示：DATABASES={'default':{
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 288浏览 收藏
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- Python的基础知识
- Python：入门指南及第一个程序Python以其易用性和强大的功能而闻名，广泛应用于网络开发、数据科学、人工智能和自动化等领域。无论是编程新手还是经验丰富的开发者，Python都是一个理想的选择。安装Python在开始编写Python代码之前，您需要先在系统上安装Python。步骤一：下载并安装Python访问python.org，下载最新版本的Python安装程序。安装过程中，务必勾选“添加到PATH”选项。步骤二：验证安装打开终端（或命令提示符），输入python--version
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 464浏览 收藏
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- 开源LLMS应该得到代码，而不是提示！ （DSPY，瞧！）
- DSPY：将提示工程转变为提示编程的革命性框架大型语言模型(LLM)时代，新模型层出不穷。然而，充分发挥LLM的潜力往往依赖于繁琐易错的提示工程。DSPY应运而生，它是一个开源框架，彻底改变了我们与LLM交互的方式。DSPY将提示视为可训练、模块化的组件，而非静态文本，并通过编程方式进行优化。为什么选择DSPY？传统的提示工程依赖于脆弱的手工编写的指令。例如，要求LLM“写一首关于DSPY的诗”可能会得到不一致的结果。开发者不得不反复调整提示，但这方法效率低下，存在以下
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 114浏览 收藏
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- Python用于数据科学的库
- 核心数据操作与分析Pandas:用于数据处理和分析，提供强大的数据结构（如DataFrame和Series）,擅长数据清洗、合并、重塑和聚合。NumPy:数值计算基础库，支持数组、矩阵和各种数学函数，核心功能包括线性代数、随机数生成和数组操作。数据可视化Matplotlib:创建静态、动画和交互式可视化图表，支持线图、条形图、散点图、直方图等。Seaborn:基于Matplotlib构建，专注于统计可视化，提供热图、配对图、小提琴图等高级统计图形。Pl
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 391浏览 收藏
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- 您应该避免使用python错误（以及如何修复它们！）
- Python易于上手，但即使是资深开发者也会掉进一些陷阱。本文列举六个常见的Python错误，并提供相应的解决方案。1.默认参数的可变性错误代码：defadd_item(item,my_list=[]):my_list.append(item)returnmy_listprint(add_item(1))#[1]print(add_item(2))#[1,2](意料之外的结果!)问题：默认列表在函数调用之间被共享。解决方案：defadd_i
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 334浏览 收藏
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- 我向CS和CS学习的第一周
- 一周前，我开始了哈佛大学的CS50X（计算机科学导论）和CS50P（Python编程导论）学习之旅，这段经历令人兴奋且富有挑战性。几年前，我曾接触过类似CS50X的课程，但那只是大学期间的几节课。而这次，我第一次接触Python，这让我在C语言和Python之间切换时感到有些吃力，但同时也让我耳目一新。以下是我的第一周学习总结：学习成果CS50X:我完成了第0周和第1周的学习。对于已经具备编程基础的我来说，C语言部分略显枯燥，但它也让我巩固了之前学到的知识。CS50P:我同样完成了第0
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 480浏览 收藏
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