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- 与Python掌握对话AI的艺术：逐步指南
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- python中的LLM函数逐步指南
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- 我的python语言解决方案用于任务从每周挑战中解码XOR
- 1.简介MohammadS.Anwar发起每周挑战，旨在鼓励各水平的程序员通过学习、分享和娱乐参与编程。挑战赛第308题的第二部分任务是解码一系列编码整数，本文将介绍我使用Python语言完成该任务的解决方案。2.任务：解码XOR给定一个编码数组@encoded和一个初始整数$initial，编写一个脚本找到生成该编码数组的原始数组。编码规则为：encoded[i]=original[i]xororiginal[i+1]。示例1:输入：@encoded=(1,2,
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 424浏览 收藏
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- Pytorch的灰度
- 给我买咖啡☕*备忘录：我的帖子解释了牛津iiitpet（）。>灰度（）可以将图像转换为灰度，如下所示：*备忘录：初始化的第一个参数是num_output_channels（可选默认：1型：int）。*必须是1或3第一个参数是img（必需类型：pil图像或张量（int））：*备忘录：张量必须为3d。不使用img=。建议根据v1或v2使用v2？我应该使用哪一个？92876755474
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- 在fastapi中使用SQLalchemy的安全穿线
- 在使用SQLAlchemy进行数据持久化的FastAPI应用中，经常需要执行不会阻塞主请求的后台任务（例如更新记录或处理数据）。一种常见方法是将工作卸载到后台线程。然而，Python线程，尤其是在SQLAlchemy会话方面，会带来挑战。本文将探讨使用线程和SQLAlchemy会话的局限性，并提供安全处理这些挑战的方案。什么是线程？线程允许在单个进程中同时执行多个操作，从而实现任务并行处理，例如处理I/O绑定操作，而无需等待一个任务完成才能启动另一个任务。在FastAPI中的应用：在FastAP
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- 为什么WebAssembly（WASM）是高性能Web应用程序的未来
- WebAssembly(Wasm)：高性能Web应用的未来Web技术日新月异，从静态HTML页面发展到如今高度互动且复杂的应用。然而，传统的基于JavaScript的Web应用在处理高性能任务时常常力不从心。这时，WebAssembly(Wasm)应运而生，它以接近原生应用的速度在浏览器中运行代码，彻底改变了Web开发的游戏规则。Wasm究竟是什么？为何它预示着Web开发的未来？让我们一探究竟！WebAssembly(Wasm)详解WebAssembly(Wasm)是一种低级别二进制指
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- 使用Python和简化的库存基本分析
- 利用Python和简化方法进行高效的基本面股票分析，在瞬息万变的股票市场中占据优势。本文将深入探讨如何运用Python及自定义模块（例如yfinance3）构建自动化工具，实现股票基本面分析。我们将逐步拆解代码，并阐明每个部分如何有效地收集和处理股票数据。项目核心功能:从CSV文件加载和处理多个股票代码。使用自定义yfinance3模块获取每个股票的基本面数据。将股票数据保存和加载为JSON文件，方便重复使用。执行关键财务指标计算。以清晰、结构化的方式呈现数据分析结果。项目结构:.
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- 这是您可以在短短20分钟内使用openai构建简单的食物识别和营养估算应用程序的方法它的工作原理>图像编码：图像被转换为base64格式，以通过openai的api处理。>食物识别提示：该应用将图像发送到openai，以识别食物及其各自的数量。营养估计：使用另一个提示来估计基于确定的食品及其数量的营养价值。>显示结果：使用gradio显示出估计的卡路里，蛋白质，脂肪和碳水化合物的值。>这是一个非常简单的代码，可以改进/更好地组织起来，但是想法是说明它可以轻松地创建一个简单的po
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- OpenAI工具呼叫示例
- fromjsonimportloadsfromsignalimportsignal,sigintfromrequestsimportget#pipinstallrequestsfromopenaiimportopenai#pipinstallopenai#suppressing"keyboardinterrupt"messagesignal(sigint,lambda_,__:exit())defget_weather(la
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- 使用Zappa在AWS lambda + API网关上部署数字分类API
- 概述这个项目是一个基于烧瓶的api，可提供给定数字的有趣数学属性。它确定一个数字是素数，完美还是一个阿姆斯特朗的数字，还提供了数字的总和和一个有趣的事实。>>zappa使在awslambdaapi网关上构建和部署无服务器驱动的python应用程序（包括但不限于wsgiweb应用程序）非常容易。在此处查找有关zappa的更多信息。请注意，您将需要一个awscli用户设置，并需要对lambda和apigateway的必要权限。>特征
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 299浏览 收藏
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- 我的python和raku语言解决方案，从每周挑战中开始普遍使用的任务计数
- 简介本文介绍MohammadS.Anwar发起的每周挑战赛中一个常见任务的Python和Raku解决方案。该挑战赛旨在鼓励所有编程水平和语言背景的开发者参与学习、分享和娱乐。本文将重点介绍计算两个数组中共同字符串数量的任务，并提供Python和Raku两种语言的解决方案，最后以简短总结收尾。任务：计数共同元素给定两个字符串数组@str1和@str2，编写一个脚本计算这两个数组中共同字符串的数量。(来自每周挑战赛308，任务1：计数共同元素)示例1：输入:@s
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- 使用Python，Pydantic和Langchain创建可维护的AI工作流程
- 概述与核心概念本教程演示如何利用Python和Pydantic构建易于维护的AI工作流。我们将重点创建一个可轻松修改和扩展的故事分析系统。Pydantic模型是现代Python应用中类型安全数据处理的基石。它们允许我们定义数据的结构并自动验证数据，这在AI工作流中至关重要，因为它有助于保持一致性并在早期发现错误。Pydantic模型是继承自BaseModel并定义数据预期结构的类。模型中的每个字段都可以带有类型提示，Pydantic用于验证。构建故事分析系统让我们构建一个简单的故事分析系统来实
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- ThistextdiscussestheRandomResizedCropfunctionfromthetorchvision.transforms.v2libraryinPython,demonstratingitsusewiththeOxfordIIITPetdataset.Thecodeshowshowtoapplythetransformationwithvarioussizeparameters,includingsingle
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- 每周挑战：分类和计数
- 每周挑战307本周的挑战由MohammadS.Anwar提出，旨在通过Python和Perl两种语言的练习，提升大家的编程能力。挑战及我的解决方案任务一：顺序检查任务描述给定一个整数列表@ints。请编写一个脚本，将该列表按升序重新排列，并返回与原始列表索引不同的索引值。我的解决方案这周的两个任务都比较直接，无需过多解释。我的方法是创建一个新的排序列表sorted_ints(Perl中为数组)。然后迭代列表索引，比较原始列表和排序列表在相同索引位置的值是否一致。
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