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- 微服务是什么？Python微服务开发教程
- 微服务通过拆分应用提升灵活性和扩展性，适合复杂系统与独立团队协作，但带来分布式复杂性。Python凭借FastAPI等框架和丰富生态，能高效构建微服务，适用于IO密集型、快速迭代场景，配合容器化、服务发现、事件驱动等策略应对挑战，是微服务架构中高效且实用的技术选择。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 367浏览 收藏
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- Pandas条件判断与字符串拆分教程
- 本教程详细介绍了如何在PandasDataFrame中根据特定关键词对字符串列进行条件性处理。我们将学习如何编写一个自定义函数，利用apply()方法在字符串包含特定子串时进行拆分、提取和重构，同时确保不包含该子串的行保持不变，从而实现精确的数据清洗和格式化。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 420浏览 收藏
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- Python列表转字符串的几种方法
- 答案：Python中列表转字符串最推荐使用join()方法，它高效且支持自定义分隔符；对于非字符串元素，需先用map(str,list)或列表推导式转换；str()函数可直接获取列表的带括号表示；性能上join()远优于循环拼接，因后者字符串不可变导致O(n²)开销；高级用法包括换行符、格式化f-string结合推导式、条件筛选连接等，适用于生成结构化文本。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 152浏览 收藏
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- Python延迟加载与按需计算技巧
- 延迟加载与按需计算通过推迟执行节省资源，利用属性、生成器和cached_property实现高效优化。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 332浏览 收藏
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- Python列表操作技巧大全
- 答案：通过切片、索引或列表推导式可处理列表部分元素。示例：lst[:3]提取前3个元素；lst[1:5]取第2至第5个；lst[::2]隔一个取一个；lst2:6反转部分；可通过索引修改特定位置；结合循环处理多个指定索引；使用列表推导式按条件操作，如[x*2ifi<4elsexfori,xinenumerate(lst)]将前4个元素翻倍。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 127浏览 收藏
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- Python字符串驻留机制详解
- Python字符串驻留机制会共享特定字符串以节省内存，通常标识符、仅含字母数字下划线的短字符串、编译期确定的字面量及通过sys.intern()手动驻留的字符串会被驻留；可通过is操作符验证，如a="hello";b="hello";aisb通常为True，而含空格或运行时拼接的字符串如"helloworld"一般不会自动驻留，但可用sys.intern()强制驻留以提升性能。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 323浏览 收藏
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- Python正则跨行匹配：re.DOTALL用法解析
- re.DOTALL的作用是让正则中的点号.匹配包括换行符在内的所有字符。默认情况下，点号不匹配换行符，导致跨行匹配失败；使用re.DOTALL后，可实现对多行内容的一次性匹配。实际应用如提取配置块时需结合非贪婪模式，注意空白字符影响，并可通过[\s\S]*等技巧替代该标志以避免其副作用。常见问题包括忘记启用该标志、未用非贪婪模式及忽略前后空行。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 133浏览 收藏
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- Matplotlib时间数据教程：事件统计与轴聚合
- 本教程旨在解决使用Matplotlib绘制日期时间数据时遇到的常见问题，特别是当需要统计并可视化特定时间单位（如每天）的事件数量时。文章详细介绍了如何通过数据标准化、聚合计数和排序等步骤，将原始的日期时间列表转换为清晰、有意义的时间序列图表，从而有效展示事件随时间的变化趋势。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 204浏览 收藏
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- Python随机数生成全攻略
- 答案：Python通过random模块生成伪随机数，常用函数包括random()、uniform()、randint()、randrange()、choice()、sample()和shuffle()。这些函数分别用于生成0到1之间的浮点数、指定范围内的浮点数或整数、序列中的随机元素选择、不重复抽样以及序列打乱。其中randint适用于闭区间整数生成，randrange支持步长控制；random.random()适合概率模拟，uniform()用于自定义范围浮点数；sample()和shuffle()可实
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 165浏览 收藏
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- Python判断键是否存在字典的方法
- 使用in操作符是检查Python字典中键是否存在的最高效方法，它直接利用哈希表查找，返回布尔值，代码简洁且性能优越；2.dict.get()方法适用于需获取值并提供默认值的场景，避免KeyError，但不推荐仅用于存在性检查；3.捕获KeyError异常方式在键不存在为少数情况时可用，但异常处理开销大，影响性能和可读性，通常不推荐。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python 字典 键 in操作符 dict.get() 245浏览 收藏
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- Python对接Prometheus：数据采集实战教程
- Python应用暴露指标给Prometheus的方法主要有两种：一是使用prometheus_client库定义指标类型，二是通过HTTP服务暴露数据。首先，利用prometheus_client库可以定义Counter、Gauge、Histogram和Summary四种核心指标类型；其次，调用start_http_server启动HTTP服务器后，指标会通过/metrics路径对外暴露，供Prometheus抓取。此外，在定义指标时需注意命名规范与标签设计，避免高基数问题导致性能瓶颈。最后，若需从Pro
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 250浏览 收藏
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- PyCharm写代码到运行全流程解析
- 在PyCharm中写代码并运行的步骤包括：1.创建新项目，2.编写代码，3.运行代码。具体操作是：首先，在欢迎界面选择“CreateNewProject”，设置项目位置和解释器；然后，利用代码补全等功能编写代码；最后，点击“Run”按钮或使用快捷键Shift+F10运行代码。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 421浏览 收藏
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- Python新手必学：命令行运行脚本教程
- Python初学者常将系统命令行指令（如cd）误输入到Python交互式环境中，导致SyntaxError。本文旨在澄清系统命令行与Python交互式环境的区别，指导读者如何在Windows系统命令行中正确执行目录切换并运行Python脚本，从而避免此类常见错误，确保学习过程顺畅。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 270浏览 收藏
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- Python操作HBase实战教程详解
- 要使用Python操作HBase，主要依赖Thrift服务和HappyBase库。1.安装并启用HBaseThrift服务，使用命令安装Thrift并启动HBaseThrift；2.使用HappyBase连接HBase，通过pip安装后可创建表、插入数据及查询；3.处理中文或编码问题，写入时用encode转为字节流，读取时用decode解码；4.解决常见问题如连接失败检查Thrift是否启动、防火墙设置及日志查看，HappyBase模块报错需确保正确安装，性能优化建议批量写入和限制扫描范围。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 468浏览 收藏
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