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- Python推荐系统：协同过滤与深度学习结合
- 协同过滤与深度学习结合能解决稀疏性、冷启动和特征表达问题，关键在于用深度模型增强协同信号建模能力而非简单拼接；NeuMF并行融合MF线性分支与MLP非线性分支；GNN通过多层消息传递聚合高阶协同关系；冷启动时引入内容特征微调；工程落地需保障实时性、低延迟与AB实验一致性。
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- Pythonlambda函数详解与使用技巧
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- Python量化交易模型调优实战指南
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- Django是Python开发网页应用的高效框架，自带功能模块。1.安装Python并创建虚拟环境，用pipinstalldjango安装；2.用django-adminstartproject创建项目，runserver启动服务，startapp创建应用并注册；3.在models.py定义数据模型，makemigrations和migrate生成数据库表；4.在views.py编写视图函数获取数据，通过urls.py配置路由映射，templates中创建HTML模板展示内容；5.在admin.py注册模
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