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- Python技术大会及活动推荐,值得关注
- 值得关注的Python技术大会和活动包括:1.PyCon,全球最有影响力的Python大会,提供从初学者到资深开发者的各种讲座和工作坊;2.EuroPython,欧洲最大的Python大会,涵盖Web开发到科学计算的多样化主题;3.PyData,专注于Python在数据科学和分析方面的应用;4.DjangoCon,专为Django框架的Web开发者设计;5.PyCascades,小而精的美国西海岸Python大会;6.PythonWebConf,专注于Python在Web开发中的在线会议。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | PyCon EuroPython PyData DjangoCon PyCascades 486浏览 收藏
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- Python在NLP中的应用与常用库
- Python在NLP领域广泛应用,提供了多种功能强大的库。1.NLTK适合文本分词和词性标注,适用于教育和研究。2.spaCy专注于工业级NLP任务,提供高效的实体识别和依赖解析。3.Gensim用于主题建模和文档相似度分析,处理大规模文本数据。4.Transformers库利用预训练模型如BERT进行情感分析等任务。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 270浏览 收藏
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- Ubuntu22.04源码编译Python3.12,依赖全解
- 在Ubuntu22.04上源码编译安装Python3.12的步骤包括:1.安装依赖项:使用sudoaptupdate和sudoaptinstall命令安装必要的库;2.下载源码:使用wget和tar命令下载并解压Python3.12源码;3.配置、编译和安装:运行./configure、make-j$(nproc)和sudomakealtinstall命令完成安装。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 447浏览 收藏
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- Python变量定义与使用攻略
- 在Python中,变量的定义和使用非常直观:1.定义变量时无需声明类型,Python会自动推断类型;2.使用变量时直接引用变量名;3.变量有全局和局部作用域,需注意使用;4.变量名是对象的引用,需小心处理可变对象;5.推荐使用蛇形命名法;6.可以使用type()函数检查变量类型。通过这些经验和技巧,可以更好地利用Python的灵活性,同时避免常见的陷阱。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 315浏览 收藏
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- Python编程100题:从入门到算法实战
- 这篇文章提供了100道Python编程练习题,旨在帮助读者全面提升Python编程能力。1.基础知识回顾:Python支持多种数据类型,控制流包括条件语句和循环,函数支持高级用法,模块和包便于代码组织。2.核心概念解析:通过基本语法练习,如变量赋值、条件语句、循环和函数定义,巩固基础。3.算法与数据结构:介绍了排序算法和数据结构如栈的实现。4.使用示例:从基本用法如计算和判断,到高级用法如二分查找和图结构的实现。5.常见错误与调试:介绍了语法、逻辑、类型和索引错误的调试技巧。6.性能优化与最佳实践:建议使
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 212浏览 收藏
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- 学习Python需要哪些编程基础?
- 学习Python需要具备以下基础知识:1.编程基础:理解变量、数据类型、控制结构、函数和模块。2.算法与数据结构:掌握列表、字典、集合等数据结构及排序、搜索等算法。3.面向对象编程:熟悉类、对象、继承、封装和多态。4.Python特有的特性:了解列表推导式、生成器、装饰器等。5.开发工具和环境:熟练使用PyCharm、VSCode等IDE,及虚拟环境和包管理工具。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 111浏览 收藏
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- TimeMachine备份结合Python虚拟环境隔离实战
- TimeMachine和Python虚拟环境如何管理和备份工作成果并确保开发环境隔离?1.使用TimeMachine进行自动备份,保护数据并支持恢复到历史时间点。2.通过Python虚拟环境(如venv)为每个项目创建独立环境,避免依赖冲突。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 226浏览 收藏
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- Python代码的基本结构及入门指南
- Python代码的基本结构包括模块、函数、类、语句和表达式。1.模块是代码组织的基本单位。2.函数是可重用的代码块,用于执行特定任务。3.类定义对象的属性和方法,支持面向对象编程。4.语句和表达式是代码的基本执行和计算单位。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 355浏览 收藏
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- Python在NLP中的应用与常用库:文本分类、机器翻译、语音识别、问答系统、文本生成、命名实体识别。常用库:NLTK、spaCy、Gensim、Transformers、StanfordCoreNLP、TextBlob。
- Python在NLP领域广泛应用,提供了多种功能强大的库。1.NLTK适合文本分词和词性标注,适用于教育和研究。2.spaCy专注于工业级NLP任务,提供高效的实体识别和依赖解析。3.Gensim用于主题建模和文档相似度分析,处理大规模文本数据。4.Transformers库利用预训练模型如BERT进行情感分析等任务。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 436浏览 收藏
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- Python学习路径及资源推荐大全
- 学习Python的路径应从基础语法开始,逐步深入到高级用法和性能优化。1.掌握基本编程概念和Python安装。2.学习基本语法和数据结构。3.理解函数、模块和面向对象编程。4.熟悉基本和高级用法。5.掌握常见错误调试和性能优化。通过实践和应用,你将逐渐掌握Python。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 451浏览 收藏
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- Python100题:从基础到算法实战
- 这篇文章提供了100道Python编程练习题,旨在帮助读者全面提升Python编程能力。1.基础知识回顾:Python支持多种数据类型,控制流包括条件语句和循环,函数支持高级用法,模块和包便于代码组织。2.核心概念解析:通过基本语法练习,如变量赋值、条件语句、循环和函数定义,巩固基础。3.算法与数据结构:介绍了排序算法和数据结构如栈的实现。4.使用示例:从基本用法如计算和判断,到高级用法如二分查找和图结构的实现。5.常见错误与调试:介绍了语法、逻辑、类型和索引错误的调试技巧。6.性能优化与最佳实践:建议使
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 394浏览 收藏
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- Python开发环境变量配置指南
- 配置Python开发环境变量的步骤如下:1.在Windows上,通过系统属性设置PATH、PYTHONPATH和PYTHONHOME。2.在macOS和Linux上,通过编辑.bashrc、.zshrc或.profile文件设置环境变量。正确配置这些变量能确保Python脚本在不同环境下顺利运行。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 245浏览 收藏
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