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- Python环境变量配置教程
- 配置Python需安装解释器、设环境变量、验安装，再装pip和虚拟环境；新手应选3.11/3.12版，Windows勾选AddPythontoPATH，macOS用Homebrew，Linux用apt/dnf更新；运行python--version和pip--version验证，失败则修复PATH；用python-mvenv创建虚拟环境，source或activate激活；可选装ipython、black等工具提升效率。
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- PythonAI学习周期多久能上手？
- 程序员转AI需6个月内分阶段达成能力节点：1–2个月完成真实文档问答Bot；2–3个月搭建F1≥0.85的RAG系统；3–6个月微调7B模型并部署带安全监控的业务Agent。
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- 列表求和跳过6到9数字的技巧分享
- 本文介绍一种改进的列表求和算法：对包含多个6和9的列表，自动排除每一对相邻且顺序任意的6与9之间（含端点）的所有数字，但保留两个6之间、两个9之间或孤立数字的值。
- 文章 · python教程 | 12小时前 | 206浏览 收藏
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- 数据分析模型部署全流程解析
- 数据分析模型部署是覆盖业务、数据、工程、运维的闭环流程，核心是让模型在业务系统中持续产生可衡量价值；需明确业务目标、统一数据与模型准备、选择适配部署方式、建立上线后监控与迭代机制。
- 文章 · python教程 | 12小时前 | 276浏览 收藏
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- Python敏感词过滤系统开发教程
- 敏感词检测系统核心是快速准确识别违规词，Python实现重在匹配策略选择：大词库用AC自动机（O(n+m)），支持模糊匹配需正则预处理与拼音/形近映射，小词库可用Trie树。
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- Pythonxlutils库功能与使用教程
- xlutils用于操作.xls文件，配合xlrd和xlwt实现读取、复制、修改并保存Excel文件，支持保留部分格式，但仅限旧版.xls格式，新项目推荐使用openpyxl或pandas。
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- if-elif与字典性能对比分析
- if-elif链在分支极多且命中靠后时才明显变慢，因顺序执行判断；字典映射仅适用于输入确定、键不可变的简单映射，不支持区间判断或副作用逻辑，性能优劣取决于数据分布与分支结构。
- 文章 · python教程 | 12小时前 | 400浏览 收藏
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- Python自动化办公：ExcelWordPDF批量处理教程
- 推荐用pandas做数据清洗计算、openpyxl控样式，python-docx填Word模板，PyPDF2/pdfplumber/reportlab分责处理PDF，三者协同实现Excel→Word→PDF自动化流程。
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- Python修改列表元素的技巧与方法
- 答案：通过切片、索引或列表推导式可处理列表部分元素。示例：lst[:3]提取前3个元素；lst[1:5]取第2至第5个；lst[::2]隔一个取一个；lst2:6反转部分；可通过索引修改特定位置；结合循环处理多个指定索引；使用列表推导式按条件操作，如[x*2ifi<4elsexfori,xinenumerate(lst)]将前4个元素翻倍。
- 文章 · python教程 | 12小时前 | 485浏览 收藏
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- Python读取DICOM数据教程详解
- Python处理DICOM影像的关键在于使用pydicom库，1.安装pydicom：pipinstallpydicom；2.读取DICOM文件：使用dcmread方法加载文件；3.访问元数据：如PatientName、Modality等标签获取病人和图像信息；4.提取像素数据：通过pixel_array属性获取NumPy数组形式的图像数据；5.可视化图像：利用matplotlib根据图像维度（灰度或RGB）进行显示；6.处理多帧或3D数据：收集同一系列的DICOM文件，按ImagePositionPat
- 文章 · python教程 | 21小时前 | 256浏览 收藏
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- Python调试技巧：print与debug对比分析
- 调试Python代码应依问题复杂度选择print或断点：print适合轻量即时验证，需加标签、及时清理；断点（IDE或pdb）适用于深层逻辑，支持动态观察变量；二者可组合使用提升效率。
- 文章 · python教程 | 21小时前 | 287浏览 收藏
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- PythonDocker部署实战：镜像构建与CI/CD教程
- Python应用Docker镜像构建需轻量、安全、可复用：采用多阶段构建，固定版本依赖，非root用户运行，精准.dockerignore；CI/CD分层验证，配置外置、日志输出stdout、声明HEALTHCHECK，集成Prometheus指标与调试支持。
- 文章 · python教程 | 21小时前 | 114浏览 收藏
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- Python列表末尾添加元素方法大全
- 最常用方法是append()，用于添加单个元素；extend()或+=可批量添加多个元素，均直接修改原列表。示例：my_list=[1,2,3]；使用append(4)得[1,2,3,4]；extend([4,5])或+=[4,5]得[1,2,3,4,5]。
- 文章 · python教程 | 22小时前 | 392浏览 收藏
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- 形参和实参有什么区别？
- 形参是函数定义时的占位符，实参是调用时传入的具体值；2.形参用于接收数据，实参提供实际数据；3.二者在函数调用时绑定，理解其关系有助于掌握函数传参机制。
- 文章 · python教程 | 22小时前 | 形参 实参 490浏览 收藏
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- Python多进程教程：进程池通信与优化技巧
- 应使用Manager、Queue或Pipe实现进程间安全数据传递；优先选Manager.list()/dict()收集少量结果，高吞吐用Queue；避免直接修改普通list/dict；推荐apply_async+callback异步聚合；需控制进程数、chunksize及maxtasksperchild优化资源；务必规范生命周期管理并捕获异常。
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