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- Python调用APIOAuth流程解析
- 必须先注册应用获取ClientID和ClientSecret，再构造授权URL引导用户同意授权，通过回调获取code后向令牌端点请求access_token，最后在请求头中携带Bearer令牌调用API，并可使用refresh_token续期。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Python API调用 OAuth认证 AccessToken 授权码 400浏览 收藏
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- Python学习路线怎么安排？
- 先学基础语法与编程思维，掌握变量、循环、函数等并做小项目；2.再学进阶技能如文件操作、常用模块和面向对象；3.然后选方向深入，如数据分析、Web开发或自动化；4.最后通过项目实战提升能力，持续优化代码并参与开源。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 数据分析 web开发 项目实战 基础语法 Python学习路线 237浏览 收藏
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- Python动态创建类的实用技巧分享
- 动态创建类主要通过type()函数和元类实现。type()适合一次性生成类，语法简洁；元类则用于定义类的创建规则，适用于统一控制类的行为。核心应用场景包括ORM、插件系统和配置驱动的类生成。使用时需注意调试困难、命名冲突、继承复杂性等问题，最佳实践是封装逻辑、加强测试、避免过度设计。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 246浏览 收藏
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- Pythonsorted函数实用技巧全解析
- Python的sorted函数可以对任何可迭代对象进行排序，并返回一个新的排序列表。1)它接受iterable、key和reverse参数，其中key参数用于指定排序依据，reverse参数控制排序顺序。2)可以处理复杂排序，如根据字典键值排序或混合数据类型排序。3)能通过key参数处理包含None值的列表。4)使用Timsort算法，性能高效，适用于大规模数据时可结合heapq模块优化。sorted函数是Python中强大且灵活的排序工具。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 447浏览 收藏
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- Streamlit侧边栏隐藏技巧分享
- 本教程旨在解决Streamlit多页面应用中，点击特定页面时隐藏侧边栏的需求。通过自定义CSS样式，我们提供了一种简单有效的方法，允许开发者控制侧边栏在不同页面上的显示与隐藏，从而优化用户体验，使应用界面更加简洁。本文将详细介绍实现步骤，并提供示例代码，帮助你轻松实现此功能。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 447浏览 收藏
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- pipfreeze生成requirements.txt的作用详解
- pipfreeze>requirements.txt可生成项目依赖清单，记录所有包及版本，便于环境复现；requirements.txt用于锁定运行时依赖，确保各环境一致性，而setup.py用于项目元数据与安装配置；可通过pipreqs生成精准依赖，或用requirements-dev.txt、extras_require区分开发与生产依赖。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 依赖管理 requirements.txt pipfreeze 版本锁定 环境复现 302浏览 收藏
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- Python双列表转字典技巧
- 最直接的方法是使用dict(zip(keys,values))将两个列表合并为字典，其中zip()函数将两列表元素配对，dict()将其转为键值对；当列表长度不一时，zip()默认以较短列表为准进行截断；若需保留所有键并填充缺失值，可使用itertools.zip_longest(keys,values,fillvalue=默认值)；若键列表存在重复，后出现的键值会覆盖前面的，可通过手动遍历结合条件判断或使用setdefault收集所有值来处理重复键；此外，字典推导式也支持在合并时进行过滤、转换等自定义操
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 252浏览 收藏
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- Python高版本pickle5安装失败解决办法
- 在Python3.8及更高版本中尝试安装pickle5库通常会导致编译错误，因为pickle5是一个为Python3.5-3.7提供pickle模块新特性的向后移植库。对于现代Python环境，应直接使用内置的pickle模块，它已包含pickle5所提供的所有功能，无需额外安装。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 370浏览 收藏
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- Pandas处理复杂引用与混合列教程
- 本教程旨在解决使用Pandasread_csv读取包含混合数据类型和非标准引用格式（如不平衡引号、逗号后空格）的CSV文件时遇到的解析难题。通过结合正则表达式预处理和skipinitialspace参数，可以有效纠正数据中的引用错误并成功将复杂数据导入DataFrame，确保数据完整性和准确性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 225浏览 收藏
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- Python科学计算环境变量配置指南
- 配置Python环境变量是科学计算环境搭建的第一步，确保在命令行任意位置运行Python及相关工具。首先确认Python已安装，通过python--version检查版本，未安装则从python.org下载并勾选“AddPythontoPATH”。Windows用户若Python未识别，需手动添加Python安装路径（如C:\Python39\和C:\Python39\Scripts\）到系统PATH。macOS和Linux用户若使用自定义路径，需编辑~/.zshrc或~/.bashrc文件，添加expo
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Python 环境变量 配置 path 科学计算 237浏览 收藏
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- Python+TesseractOCR训练工具教程
- 用Python开发TesseractOCR训练工具的核心在于数据准备、训练流程自动化及结果评估优化。2.首先搭建环境，安装Python及其库Pillow、OpenCV、numpy，并确保Tesseract训练工具可用。3.接着使用Python生成合成图像数据集，控制文本内容、字体、背景并加入噪声、模糊等增强手段，同时生成符合命名规则的标签文件。4.可选生成.box文件用于字符边界框校正以提高精度，Python可调用Tesseract自动生成并辅助人工修正。5.执行训练时通过Python调用tesstrai
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 114浏览 收藏
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- Python文件逐行读取技巧全解析
- 最推荐使用文件对象迭代器逐行读取，内存占用小且效率高；对于大文件应避免readlines()以防内存溢出，可结合strip()去除换行符、指定encoding处理编码问题，用next(f)跳过标题行，或通过条件判断筛选含关键词的行。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Python 大文件 逐行读取 文件对象迭代器 readlines() 127浏览 收藏
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- Python错误捕获技巧分享
- 答案：Python中通过try-except捕获异常，可针对特定错误类型处理，如ZeroDivisionError、ValueError，也可用Exception捕获所有异常，结合traceback模块打印完整堆栈信息以便调试。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 115浏览 收藏
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- Python文件后缀为.py详解
- Python文件后缀是.py，表示Python源代码文件，如hello.py；其他相关后缀包括.pyc（编译后的字节码）、.pyw（Windows无窗口脚本）、.pyi（类型提示存根）、.pyx（Cython文件）和.ipynb（JupyterNotebook）。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 430浏览 收藏
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- Python代码执行时间测量技巧
- 答案：Python代码执行时间测量需根据场景选择工具。使用time.perf_counter()可获得高精度、不受系统时间影响的单次计时；timeit模块通过多次重复执行并取最小值，减少外部干扰，适合小段代码性能对比；cProfile则用于分析复杂程序中各函数的调用次数、自身耗时（tottime）和累积耗时（cumtime），帮助定位性能瓶颈。优先选用time.perf_counter()替代time.time()以确保计时准确性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 269浏览 收藏
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