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- Python爬虫反爬策略详解
- 做爬虫时绕过反爬机制的关键在于伪装成正常用户。1.设置随机User-Agent模拟浏览器访问，使用fake_useragent库随机生成不同UA。2.使用代理IP避免IP封禁，维护代理池并定期检测可用性。3.控制请求频率并加入随机延迟，模拟人类行为降低风险。4.使用Selenium或Playwright模拟真实浏览器操作，配合无头模式和等待时间提升伪装效果。通过这些手段可在多数场景下稳定采集数据。
- 文章 · python教程 | 23小时前 | 234浏览 收藏
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- Python高阶函数实用场景解析
- 高阶函数在Python中通过接受函数作为参数或返回函数，提升了代码的简洁性和可读性。常见的高阶函数包括map()、filter()和sorted()，它们适用于数据转换、数据过滤以及排序与分组场景。1.使用map()可对数据进行统一操作，如将字符串列表转为整数列表；2.filter()能根据条件筛选数据，例如找出所有偶数；3.sorted()配合key参数实现自定义排序，也可结合groupby()进行分类统计。尽管高阶函数简化了代码，但使用时应避免过度嵌套、复杂逻辑和团队不熟悉带来的维护问题，适合用于轻量
- 文章 · python教程 | 23小时前 | 100浏览 收藏
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- Pygame高级功能详解与实战技巧
- 掌握Pygame进阶技巧可提升游戏流畅度与逻辑性，1.使用精灵组管理对象并通过groupcollide优化碰撞检测，支持自动移除碰撞对象并可用掩码实现像素级检测；2.通过自定义事件与定时器实现周期任务如敌人生成，注意精度限制；3.图像加载需用convert_alpha处理透明通道，动画可通过帧列表切换实现；4.声音控制需初始化mixer模块，合理使用music与Sound对象并调节音量与播放模式。
- 文章 · python教程 | 23小时前 | 368浏览 收藏
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- Python日志配置全攻略
- Python中推荐使用内置的logging模块实现日志记录，其核心在于模块化设计，包含Logger、Handler、Formatter和Filter四个组件。logging模块支持多种日志级别（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL），用于区分消息的重要性，控制日志输出的精细度。要同时将日志输出到控制台和文件，需为记录器添加多个处理器（StreamHandler和FileHandler），分别设置不同的日志级别和格式器，从而实现灵活的日志管理。
- 文章 · python教程 | 23小时前 | 480浏览 收藏
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- Pydruid查询教程：Python操作Druid指南
- 首先，使用pydruid库操作ApacheDruid需构建JSON查询并发送至Druid集群；1.安装pydruid：pipinstallpydruid；2.使用QueryBuilder或直接构造JSON发送请求；3.查询包含dataSource、intervals、granularity、aggregations和dimensions等核心字段；4.针对查询慢问题，优化方法包括：优化索引、合理分片、避免全表扫描、减少返回列数、使用limit、启用近似查询、开启缓存、调优资源、优化数据模型、避免复杂JOI
- 文章 · python教程 | 23小时前 | 查询优化 pydruid ApacheDruid 时间戳处理 聚合查询 352浏览 收藏
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- Python时序数据缺失处理技巧
- 处理时间序列缺失值时，选择插值还是向前填充取决于数据特性。1.插值适用于变化平滑的数据（如温度），常用方法包括线性、时间、多项式和样条插值；2.向前填充适合状态型数据（如用户登录状态），使用.ffill()方法填充，但无法填补开头缺失；3.可组合使用插值与填充策略，并设置最大填充长度以提升填充质量。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 390浏览 收藏
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- 用Python建数据API，FastAPI入门教程
- 使用FastAPI可以快速构建高性能的数据API。首先安装Fastapi和Uvicorn并创建基础结构，接着设计GET和POST接口实现数据读写，然后通过SQLAlchemy连接数据库提供真实数据，最后采用Gunicorn或Docker部署上线以确保性能与可移植性。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 326浏览 收藏
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- PythonPandas快速处理Excel数据技巧
- 本文将详细介绍如何使用Pandas库中的lreshape函数，将包含重复模式列（如id_mXX和mprice对）的宽格式Excel表格数据，高效地重塑为更易于分析的长格式数据。通过具体的代码示例，我们将展示如何处理此类复杂的数据转换需求，并提供实用的技巧与注意事项。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 278浏览 收藏
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- Python中slots节省内存的正确用法
- slots__可以显著减少对象的内存使用，因为它限制了对象可以拥有的属性，避免了使用__dict__字典。使用__slots__预先声明属性，如classPoint:__slots=['x','y']，能显著减少内存，但会限制类的灵活性和需要子类重新定义__slots__。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 213浏览 收藏
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- Django视图模型错误解决技巧
- 本文旨在解决Django开发中常见的TypeError:missing1requiredpositionalargument:'request'错误，该错误通常发生在视图函数中尝试创建数据库记录时，误将视图函数本身作为模型类进行实例化。教程将详细解释错误原因，并提供正确的模型实例化方法，确保数据能够正确地从HTML表单提交并保存到Django模型定义的数据库中。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 189浏览 收藏
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- PyCharm显示项目列表技巧与方法
- 在PyCharm中显示和管理所有项目可以通过以下步骤实现：1)进入“Settings”或“Preferences”，导航到“Appearance&Behavior”->“SystemSettings”，勾选“Openprojectinnewwindow”和“Confirmwindowtoreopenprojects”，重新启动PyCharm以在“WelcomeScreen”显示所有项目；2)使用“ProjectToolWindow”将多个项目添加到一个窗口中，通过“File”->“Open”并
- 文章 · python教程 | 1天前 | 187浏览 收藏
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- Python中len的用法及作用解析
- 在Python中，len函数用于计算序列或集合的长度。1)len可用于列表、字符串、元组、字典和集合等数据类型。2)它常用于条件判断和循环控制。3)使用时需注意其在自定义对象和Unicode字符串上的表现，以及避免对None使用len。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 397浏览 收藏
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- PythonPlotly交互图表教程
- 使用Plotly做交互式图表的步骤如下：1.安装Plotly并使用plotly.express快速绘图，如散点图展示鸢尾花数据；2.利用不同图表类型分析数据，包括折线图展示时间序列趋势、柱状图比较类别数值、热力图和地图呈现分布情况；3.通过graph_objects模块自定义样式，如修改标题、坐标轴标签及控制悬停数据显示；4.在JupyterNotebook中设置渲染器使图表内嵌显示。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 236浏览 收藏
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- Python连接Hadoop的实用方法解析
- Python连接Hadoop可通过PyHDFS库实现，适用于数据分析、ETL流程等场景。1.安装PyHDFS使用pipinstallpyhdfs；2.配置连接参数，指定NameNode地址和用户名；3.使用HdfsClient建立连接；4.执行常见操作如列出目录、创建目录、上传下载文件；5.注意权限问题及Kerberos认证限制。正确配置后即可进行基础的HDFS文件管理。
- 文章 · python教程 | 1天前 | 180浏览 收藏
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