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- 查看电脑Python版本与安装方法
- 打开终端输入python--version或python3--version可查看版本，若提示命令不存在则可能未安装；2.Windows用户可通过开始菜单查找IDLE程序或在控制面板程序列表中搜索Python确认安装情况；3.使用whichpython（macOS/Linux）或wherepython（Windows）定位安装路径；4.高级用户可用brewlistpython或aptlist命令通过包管理器检查；5.推荐优先使用命令行方法快速准确判断，未安装可前往python.org下载并注意勾选添加到P
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Python 命令行 检查 Python版本 安装状态 431浏览 收藏
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- Python爬虫抓取网页全攻略
- 掌握Python爬虫需四步：先用requests发送HTTP请求获取HTML源码，注意添加User-Agent；再用BeautifulSoup或lxml解析HTML提取数据；若页面为JavaScript动态加载，则使用Selenium模拟浏览器；最后将数据保存为CSV或JSON，并通过设置请求间隔、代理IP等应对反爬策略。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Requests beautifulsoup Selenium Python爬虫 反爬策略 311浏览 收藏
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- PyCharm安装步骤详解教程
- 选择PyCharm作为Python开发的IDE是因为其功能强大、智能代码补全和全面的调试工具。安装步骤包括：1.下载社区版或专业版；2.启动安装程序并选择安装路径；3.初始设置如主题和字体大小；4.配置Python解释器，建议使用虚拟环境；5.创建项目并熟悉常用功能；6.进行性能优化如关闭不必要的插件。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 264浏览 收藏
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- Python官网案例解析与学习教程
- 答案：通过分析Python官网成功案例，可系统掌握其在各领域的应用方法。首先解析案例结构，包括背景、技术栈、实现过程与成果；接着提取关键技术场景，如数据处理、自动化、Web开发等；然后复现小型代码逻辑以加深理解；再对比金融、科研等行业间的实现差异；最后学习API接口集成方式，提升项目实用性。整个过程依托官方实例，结合本地实践，全面掌握Python核心实践路径。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 技术应用 API接口 学习指南 代码实践 Python官网案例 297浏览 收藏
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- Python自动化截图对比技巧分享
- 自动化截图对比需先截图再用算法对比，具体步骤为：选择截图模块如PIL或pyautogui；统一图片格式进行预处理；选用像素差异、MSE或SSIM等算法检测差异；通过高亮或量化方式呈现结果；利用schedule等工具实现定时任务。解决位置不一致问题的方法包括固定窗口位置、使用相对坐标、图像识别定位、配置化管理及容错机制。应对动态区域干扰可采用区域排除、遮罩、特征点检测、忽略特定颜色或时间窗口筛选。提升效率和准确性可通过算法优化、并行处理、硬件加速、缓存机制、预处理优化及日志记录等方式实现。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Python PIL 自动化截图对比 图像差异检测 动态区域 442浏览 收藏
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- 数组中找多数元素的技巧与方法
- 摩尔投票算法能高效找出数组中出现次数超过一半的数字，其核心是通过抵消机制在O(n)时间与O(1)空间内锁定候选者，最终遍历验证其合法性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 215浏览 收藏
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- Requests库轻松处理HTTP请求与响应
- Requests库在实际项目中常用于API接口交互、Web数据抓取、自动化测试及文件上传下载。其核心优势在于简洁的语法和强大的功能集成，如自动处理编码、会话保持、异常分类等，使开发者能高效处理HTTP请求与响应，同时通过精细的错误处理和资源管理提升程序健壮性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 496浏览 收藏
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- Pandas滚动平均：自适应窗口与去滞后技巧
- 本文旨在解决Pandas标准滚动平均在数据两端产生的NaN值和信号滞后问题。通过深入探讨pandas.Series.rolling方法的min_periods=1和center=True参数，文章演示了如何实现类似MATLABsmooth函数那样，在数据边界自动调整窗口大小并居中对齐的自适应滚动平均，确保输出连续、无滞后且覆盖完整数据集。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 233浏览 收藏
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- Python异常检测：IsolationForest算法全解析
- IsolationForest是一种无监督异常检测算法，其核心思想是异常点更容易被孤立。它适用于无标签数据，适合高维空间且计算效率高。使用Python实现IsolationForest的步骤如下：1.安装scikit-learn、pandas和numpy；2.导入模块并准备数值型数据，必要时进行编码处理；3.设置contamination参数训练模型；4.使用predict方法标记异常（-1为异常）；5.分析结果并可选地进行可视化。应用时需注意contamination设置、数据标准化和适用规模，并广泛用
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 441浏览 收藏
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- Python多值参数详解：*args与**kwargs用法
- Python中多值参数通过args和kwargs实现，args接收任意位置参数并组成元组，kwargs接收任意关键字参数并组成字典，二者可结合普通参数和默认参数使用，但需遵循参数顺序：普通→默认→args→*kwargs，提升函数灵活性与通用性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 351浏览 收藏
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- Keras模型与DQN集成详解
- 本教程深入探讨Keras模型在与强化学习DQN智能体集成时，因InputLayer配置不当导致的输出形状错误。通过分析input_shape=(1,4)与input_shape=(4,)的区别，我们将揭示如何正确定义模型输入，以避免ValueError:Modeloutput...hasinvalidshape。文章提供示例代码和详细解释，帮助开发者理解并解决模型维度不匹配问题。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 420浏览 收藏
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- Python协程怎么用？async/await详解
- 协程是Python中通过async/await语法实现的异步编程机制，其本质是一种轻量级线程，由程序员控制切换，相比多线程更节省资源、切换开销更小，适合处理大量并发I/O操作。1.协程函数通过asyncdef定义，调用后返回协程对象，需放入事件循环中执行；2.使用await等待协程或异步操作完成；3.并发执行多个任务可通过asyncio.gather()或asyncio.create_task()实现；4.注意避免直接调用协程函数、混用阻塞代码及确保使用支持异步的库。掌握这些关键步骤可提升程序效率。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 474浏览 收藏
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- Python文件读写入门与代码实例
- Python中通过open()函数实现文件读写，需指定文件路径、模式和编码。1.使用open()打开文件，常见模式有'r'（读）、'w'（写）、'a'（追加）。2.读取文件可用read()、readline()或readlines()，推荐with语句自动管理文件关闭。3.写入使用'w'覆盖或'a'追加，通过write()方法写入内容。4.实际应用如文件复制，先读取源文件再写入目标文件。始终建议使用with确保安全高效操作。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 文件读取 文件写入 with语句 Python文件读写 open()函数 178浏览 收藏
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- Python全局变量定义与使用技巧
- 全局变量在Python中用于函数间共享数据，需在函数外定义并可用global关键字在函数内修改，通过globals()可动态操作，但应避免滥用以确保代码可维护性。
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