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- Ubuntu22.04源码编译Python3.12：依赖详解
- 在Ubuntu22.04上源码编译安装Python3.12的步骤包括：1.安装依赖项：使用sudoaptupdate和sudoaptinstall命令安装必要的库；2.下载源码：使用wget和tar命令下载并解压Python3.12源码；3.配置、编译和安装：运行./configure、make-j$(nproc)和sudomakealtinstall命令完成安装。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 462浏览 收藏
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- Python异常测试最佳实践与代码示例
- 在Python中，可以使用unittest和pytest框架测试异常。1)使用unittest的assertRaises验证异常抛出。2)使用pytest.raises验证异常和消息。3)确保测试覆盖多种异常和异常消息。4)注意异常的传播和性能。5)避免过度依赖异常控制流程和捕获过于宽泛的异常类型。通过合理设计测试用例，可以提高代码的健壮性和可靠性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 138浏览 收藏
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- 定义和使用类属性及方法的秘诀
- 如何定义和使用类的属性和方法？在类中定义属性和方法是编写类的核心任务。1）定义类的属性和方法：属性可以是任何数据类型，方法是类中的函数。2）使用类的属性和方法：通过对象访问和操作属性和方法，属性的访问和修改可以通过直接访问或通过getter和setter方法实现，方法的调用通过对象执行。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 403浏览 收藏
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- 终极指南：遍历列表、元组、集合和字典
- 在Python中遍历列表、元组、集合和字典的方法包括：1.列表和元组：使用for循环直接遍历。2.集合：使用for循环遍历，但顺序可能不同。3.字典：可以遍历键、值或键值对。4.高级用法：使用enumerate获取索引，或对字典值排序。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 367浏览 收藏
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- Python线程池实现方法与使用技巧
- 在Python中实现线程池使用concurrent.futures模块中的ThreadPoolExecutor类。1)使用该类创建线程池并提交任务。2)选择合适的线程池大小，通过实验和监控动态调整。3)处理任务提交和结果，使用as_completed或wait函数。4)处理任务异常和超时，使用try-except块和TimeoutError。5)优化任务粒度，合并小任务减少调度开销。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | threadpoolexecutor 线程池大小 concurrent.futures 任务粒度 任务异常 314浏览 收藏
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- Django模型定义实用技巧与示例
- 在Python中，定义Django模型需要在models.py文件中通过继承django.db.models.Model类来创建模型类。具体步骤如下：1.创建模型类，每个类代表数据库中的一个表，字段对应表中的列。2.定义字段，使用Django的模型字段类如CharField、DateField，并设置参数如max_length和unique=True。3.定义__str__方法，提升模型实例的可读性。4.考虑数据关系，使用ForeignKey建立模型间的关联。5.注意数据验证、索引和性能优化，以及迁移管理
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 数据验证 字段类型 Django模型 models.py ForeignKey 305浏览 收藏
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- Python异常测试的最佳实践
- 在Python中，可以使用unittest和pytest框架测试异常。1)使用unittest的assertRaises验证异常抛出。2)使用pytest.raises验证异常和消息。3)确保测试覆盖多种异常和异常消息。4)注意异常的传播和性能。5)避免过度依赖异常控制流程和捕获过于宽泛的异常类型。通过合理设计测试用例，可以提高代码的健壮性和可靠性。
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- Python轻松重命名文件的小技巧
- 在Python中重命名文件可以使用os模块中的rename函数。具体步骤包括：1）导入os模块，2）使用os.rename('old_name.txt','new_name.txt')重命名文件。为了处理文件不存在和文件名冲突等情况，可以编写更健壮的代码，包括检查文件存在性和处理异常。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 276浏览 收藏
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- Pythonseaborn库使用方法与技巧大全
- 在Python中使用seaborn库需要以下步骤：1.安装seaborn，使用命令pipinstallseaborn。2.导入必要的库，如seaborn、matplotlib和pandas。3.创建或加载数据，并将其整理成pandas数据框。4.使用seaborn的函数（如scatterplot或boxplot）绘制图表，并通过matplotlib显示。seaborn提供了多种图表类型和样式定制选项，使数据可视化变得简单且美观。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Matplotlib Seaborn Pandas scatterplot boxplot 106浏览 收藏
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- Python中如何用Manager管理共享状态？
- 在Python中使用Manager管理共享状态是可行的，通过启动服务器进程和代理对象实现。1)创建共享列表：使用Manager().list()。2)启动进程：每个进程可以修改共享列表。3)注意事项：性能开销和复杂性需权衡，避免死锁和序列化问题。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 337浏览 收藏
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- Python绘制词云图的简易教程
- 本文将为您详细解读如何使用Python绘制词云图。笔者认为这非常实用，因此与大家分享，希望您阅读后有所收获。绘制词云图指南前言词云图是一种展示文本数据的可视化方法，通过大小和颜色展现单词的出现频率。较大的单词表示出现频率较高，而较小的单词则表示出现频率较低。颜色可用于区分单词的类别、语义或情感。通过绘制词云图，您可以分析文本数据，找出主要主题和模式。步骤1：安装必要的库在开始之前，请安装以下Python库：wordcloud：用于生成词云图matplotlib：用于显示词云图numpy：用于处理数字数组P
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