-
- 离群文档处理技巧与优化方法
- 针对BERTopic模型训练时大量文档被归类到离群主题（-1）的问题，本文将详细介绍如何利用BERTopic内置的reduce_outliers函数有效减少离群文档数量。通过此方法，用户可以优化主题分布，提升模型对文档分类的准确性和主题划分的均匀性，从而获得更高质量的文本主题模型。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 343浏览 收藏
-
- 查看SparkCore版本信息方法
- 本文旨在介绍如何在不依赖PySpark的情况下，准确获取SparkCore的版本信息。针对在Yarn集群上运行Spark的场景，提供了一种简单有效的方法，即通过SparkSQL的version()函数，直接查询SparkCore的版本号，并附带Java和Python的代码示例，方便读者快速上手实践。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 391浏览 收藏
-
- Python字符串版本解析技巧全解析
- 解析Python版本字符串的核心是提取主要数字版本号，推荐使用sys.version_info获取当前环境版本，因其返回可比较的元组；对于外部来源的非结构化字符串，则需借助正则表达式从“Python3.9.7”或“3.8.5”等格式中提取版本信息，避免sys.version中冗余的环境噪音；处理时需注意格式多样性、预发布标识（如rc、beta）、无关数字干扰及错误输入等陷阱；为实现精准比较，简单场景可用元组比较，复杂场景推荐使用packaging.version.Version类，它遵循PEP440标准，
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 正则表达式 Python版本 版本字符串 sys.version_info packaging.version 150浏览 收藏
-
- Python搭建数据监控与报警系统教程
- 1.明确监控对象与异常定义，如数据来源、监控频率及异常判断标准；2.采集并预处理数据，包括获取数据源和清洗格式化；3.实现异常检测逻辑，可采用统计方法或时间序列模型；4.设置报警通知机制，如邮件、企业微信等。系统构建流程为：确定监控目标、采集清洗数据、应用检测算法、触发通知，同时需确保数据源稳定、规则合理、报警信息完整。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 204浏览 收藏
-
- Python构建数据管道：ETL流程全解析
- 用Python开发数据管道的关键在于理解ETL流程并选择合适的工具。1.ETL流程包括三个阶段：Extract（从数据库、API等来源抽取数据）、Transform（清洗、格式化、计算字段等）、Load（将数据写入目标存储）。2.常用工具包括Pandas（处理中小型数据）、SQLAlchemy（连接数据库）、Dask/Vaex（处理大数据）、Airflow（任务调度与监控）。3.数据管道应模块化设计，将各阶段封装为函数或类方法，使用配置文件管理参数，加入异常处理和命令行控制选项。4.部署时需考虑运行环境（
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 297浏览 收藏
-
- Python操作MinIO：高效文件存储技巧
- MinIO在企业级应用中扮演多面手角色，常用于大数据和AI/ML工作负载、云原生应用持久化存储、备份与归档、媒体内容管理及私有云存储。1.作为数据湖存储层，支持Spark、TensorFlow等框架高性能访问；2.为Kubernetes微服务提供高可用后端存储；3.支持版本控制与生命周期管理，确保数据安全；4.提供高吞吐量，适用于富媒体文件存储与分发；5.构建S3兼容的私有对象存储，满足合规性与成本控制需求。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 234浏览 收藏
-
- Python中type的作用与使用方法
- type()函数在Python中用于返回对象的类型。1.它可以用于类型检查和调试，如区分不同类型元素的列表。2.但应避免过度依赖，Python提倡鸭子类型。3.type()还可用于动态创建类，但需谨慎使用。4.使用时，建议结合isinstance()处理继承关系，以确保代码的灵活性和可维护性。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 152浏览 收藏
-
- OpenSearchPython客户端获取全部数据方法
- 本文详细介绍了如何利用opensearch-py客户端的ScrollAPI来克服OpenSearch默认10,000条结果的限制，从而高效地检索所有匹配查询条件的文档。文章将深入阐述ScrollAPI的工作原理，并提供Python代码示例，指导用户如何初始化客户端、构建查询、发起初始滚动请求，以及如何通过循环迭代获取并处理完整的查询结果集，确保在处理大规模数据时能获取所有相关信息。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 147浏览 收藏
-
- Python用户行为漏斗分析方法详解
- 漏斗模型是用户行为分析的基石，因为它提供结构化视角，将复杂的用户旅程拆解为可量化的阶段，帮助识别流失点并驱动产品优化。通过定义关键步骤、清洗数据、构建用户路径、计算转化率及可视化，我们能清晰追踪用户从初始接触到最终转化的全过程。它不仅揭示用户在哪个环节流失，还为进一步的定性分析和策略制定提供依据，是一种将用户体验流程化的思维框架。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 439浏览 收藏
-
- Python如何计算指数移动平均？
- <p>计算数据的指数移动平均（EMA）主要通过赋予近期数据更高的权重来实现，公式为EMAt=α·datat+(1-α)·EMAt-1，其中α是平滑因子，取值范围在0到1之间。1）使用循环手动计算：适用于理解计算逻辑，但效率较低；2）使用Pandas库：通过ewm()函数实现，推荐用于高效数据处理，需设置adjust=False以保持一致性；3）使用NumPy库：通过数组操作提高效率，但需手动实现计算逻辑；α的选择通常基于时间周期N，常用公式为α=2/(N+1)，实际需根据数据特征调整；EMA的
- 文章 · python教程 | 4个月前 | Python Numpy Pandas 指数移动平均(EMA) 平滑因子α 209浏览 收藏
-
- Pickle与JSON数据持久化对比解析
- Pickle的优点是简单易用、支持所有Python对象类型、效率较高；缺点是存在安全风险、兼容性问题、可读性差。1.优点包括使用方便、支持复杂对象、速度快；2.缺点涉及安全隐患、Python专用、不可读；3.适用于内部数据持久化、复杂对象、速度要求高时。JSON的优点是通用性强、可读性好、安全性高；缺点是支持数据类型有限、效率较低。1.优点包括跨语言支持、文本可读、安全；2.缺点为仅支持基础类型、速度较慢；3.适用于简单数据、跨平台交换、安全敏感场景。选择时优先考虑JSON，除非需要Pickle的特定功能
- 文章 · python教程 | 4个月前 | JSON 安全性 数据持久化 序列化 pickle 307浏览 收藏
-
- Python代码审查技巧：pre-commit钩子使用详解
- 安装和配置pre-commit的方法是先通过pipinstallpre-commit安装工具，然后在项目根目录创建.pre-commit-config.yaml文件定义钩子，最后运行pre-commitinstall启用钩子；1.安装pre-commit：使用pipinstallpre-commit命令安装；2.创建配置文件：在项目根目录下创建.repos字段包含远程仓库如pre-commit-hooks、black、flake8等，每个仓库指定rev版本和hooks中要启用的钩子id；3.自定义钩子：通
- 文章 · python教程 | 4个月前 | Python 代码审查 CI 钩子 pre-commit 352浏览 收藏
-
- Python中ch代表字符，常见用法解析
- 在Python中，"ch"通常是"character"（字符）的缩写，用于存储单个字符。其他常见字符变量名包括：1.char，2.letter，3.symbol，4.digit。选择变量名时应考虑一致性、语义清晰和避免冲突，以提高代码的可读性和可维护性。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 251浏览 收藏
-
- Python批量重命名文件方法详解
- 在Python中重命名文件可以使用os模块中的rename函数。具体步骤包括：1）导入os模块，2）使用os.rename('old_name.txt','new_name.txt')重命名文件。为了处理文件不存在和文件名冲突等情况，可以编写更健壮的代码，包括检查文件存在性和处理异常。
- 文章 · python教程 | 4个月前 | 268浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人，用自然语言操控表格，简化数据处理，告别繁琐操作，提升工作效率！适用于学生、上班族及政府人员。
- 3677次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本（anypicturebook.com/zh），一款开源免费的AI绘本创作工具，基于Google Gemini与Flux AI模型，让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景，零门槛，高自由度，技术透明，本地可控。
- 3942次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI，AI驱动的办公可视化智能工具，助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析，还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片，可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景，大幅提升办公效率，降低专业门槛，是您提升工作效率的得力助手。
- 3883次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具，解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配，助力新人快速上手，资深作者效率倍增。
- 5058次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台，专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型，保障角色、风格、场景高度一致性，让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销，助您轻松实现创意落地与商业化。
- 4255次使用
