• 建立抵押计算器:一个教育项目
    建立抵押计算器:一个教育项目
    介绍作为扩大编程技能的旅程的一部分,我最近完成了一个教育项目:抵押计算器。该项目是Codecademy计算机科学课程的一部分,旨在教授Python编程和解决问题的基础知识。尽管由于家庭承诺和全职工作而没有时间专用于此,但我还是决心完成该项目并运用我学到的概念。除了个人成长外,我还在学习如何编码以提高工作技能。具体来说,我的目标是使用Python来自动化和扩展我的CAD功能,提高效率并探索我的专业工作中的新可能性。>项目概述抵押计算器计划允许用户执行与
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  • 在Ubuntu上安装Pytorch和Jupyterlab
    在Ubuntu上安装Pytorch和Jupyterlab
    请我喝杯咖啡☕第一步,更新您的Ubuntu系统:sudoaptupdate&&sudoapt-yupgrade确认Python版本:python3--version#例如:Python3.12.3根据您的Python版本安装venv:(例如,Python3.13.x需要安装python3.13-venv)Ubuntu系统默认不包含此包。sudoaptinstall-ypython3.12-venv#请将3.12替换为您的Pyt
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  • 使用 Nestjs、RAG、Prisma 和 Gemini API 构建上下文感知的待办事项列表
    使用 Nestjs、RAG、Prisma 和 Gemini API 构建上下文感知的待办事项列表
    本教程演示如何利用检索增强生成(RAG)技术构建一个具备上下文感知能力的待办事项列表应用。我们将结合GoogleGeminiAPI进行文本嵌入,借助pgvector高效管理向量数据,并使用Prisma和NestJS框架操作PostgreSQL数据库。此方案将实现诸如去重任务和基于上下文检索相似任务等高级功能。前提条件熟悉NestJS和Prisma框架。已安装Node.js和npm。PostgreSQL数据库已安装并启用pgvector扩展。拥有可访问GoogleCloud的Gemi
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  • 分布式系统:设计可扩展的Python后端
    分布式系统:设计可扩展的Python后端
    现代互联网应用几乎都是分布式系统,由多台协同工作的计算机或服务器组成。这种架构能够有效应对高并发用户访问,避免单机服务器带来的性能瓶颈。例如,一个大型网站若仅依靠单服务器运行,则在用户流量激增时容易出现卡顿和响应缓慢等问题。而分布式系统通过将应用拆分成多个独立服务,部署在不同的服务器上,并通过相互通信协同工作,从而显著提升性能和灵活性。用户体验如同使用单一应用,但在后台却是多个节点的精妙配合。Python语言虽然运行速度相对较慢,但在人工智能、机器学习和大型语言模型等领域却占据主导地位。然而,对于需要
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  • 页面事务作为组织测试自动化的新方式
    页面事务作为组织测试自动化的新方式
    照片提供:mateuscamposfelipe猩红鹮(Guará)猩红鹮,学名Eudocimusruber,属于鹮科鸟类,栖息于热带南美洲和加勒比海地区。其外形与其他27种鹮类相似,但鲜艳的猩红色羽毛使其独具特色。它是特立尼达和多巴哥的国鸟之一,其图皮-瓜拉尼语名称“Guará”也是巴西沿海一些城市名称的一部分。Guará:一种简化测试自动化的Python设计模式Guará是页面交易模式的Python实现,旨在简化测试自动化过程。它并非一个自动化工具,而是一种编程模式,可与Seleniu
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  • 用SQLModel在Python中实现主动记录模式
    用SQLModel在Python中实现主动记录模式
    Python开发者在使用SQLModel时,常常怀念Rails中优雅的数据库交互方式。本文将介绍如何在Python中,借助SQLModel实现类似Rails的ActiveRecord模式,兼顾类型安全和Python最佳实践。许多从RubyonRails转到Python的开发者,都会想念ActiveRecord的便捷性。虽然Python的SQLAlchemy(以及SQLModel)采用了不同的方法,但我们可以通过实现一个基类来模拟ActiveRecord的特性,在保持类型安全性的同时,提升Py
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  • Python 缓存可变值
    Python 缓存可变值
    Python缓存陷阱:可变对象与lru_cache为了提升处理速度,缓存机制被广泛应用于各种系统,从CPU级别到数据库前端。缓存失效策略是缓存系统中一个复杂且重要的议题。本文将探讨一个看似简单却困扰开发者1.5年的缓存问题,以及如何通过简单的策略有效规避。背景:本文作者在构建一个基于sklearn的自定义ML框架时,为了加速频繁访问的数据源,引入了缓存层。最初使用lru_cache,但很快发现需要持久化缓存,因为大量数据是静态的且反复访问。考虑到成本和性能,最终选择了diskcache(一个基于SQ
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  • 一天的天气仪表板:我如何构建一个用于API集成和云存储的Python项目
    一天的天气仪表板:我如何构建一个用于API集成和云存储的Python项目
    30天天气仪表盘:一个基于Python的AWSS3天气数据应用程序本项目是一个使用Python和OpenWeatherAPI获取多个城市天气数据,并将其存储到AWSS3存储桶中的应用程序。该项目旨在展示API集成、云资源管理和安全凭证处理的最佳实践。主要功能:获取指定城市的实时天气数据(温度、湿度、天气状况)。将天气数据安全地存储到AWSS3存储桶中。实现API和云服务交互的错误处理机制。技术栈:编程语言:PythonAPI服务:OpenWeatherAPI云服务:
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  • Python记录:Loguru vs Logging
    Python记录:Loguru vs Logging
    Python日志库对比:logging与Loguru本文将比较Python的内置logging库和流行的第三方库Loguru,帮助您选择合适的日志记录解决方案。1.Loguru:简化日志记录在Python开发中,日志记录至关重要。它用于记录程序运行状态、调试问题和监控系统健康状况。虽然Python自带logging库,但Loguru凭借其简化的配置、链式调用和更丰富的功能,成为一个强大的替代方案。Loguru优势:简单配置:Loguru无需复杂的配置,几行代码即可完成复杂的日志记录设置。
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  • 使用 Cohere command-r 和 Streamlit 创建具有上下文检索功能的聊天机器人
    使用 Cohere command-r 和 Streamlit 创建具有上下文检索功能的聊天机器人
    项目概述:Chatish——基于Cohere的智能文档交互应用Chatish是一款创新的简化Web应用,利用Cohere的命令式语言模型,展现上下文检索的强大功能。它演示了现代AI如何通过智能、上下文感知的对话来改变文档交互方式。架构组件:应用由四个主要Python模块构成:app.py:主应用入口点chat_manager.py:管理聊天交互cohere_client.py:处理AI交互file_handler.py:处理文档上传应用架构图:graphtdA[
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  • Day Recartory -TS + Python +重新申请和类型
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    本文探讨了在Python中处理嵌套数据结构(字典和列表)中空字符串的通用方法。作者首先用TypeScript展示了递归处理的思路,然后逐步用Python实现,最终采用字典和列表推导式优化代码。作者最初的Python代码采用迭代方式处理字典和列表,递归调用自身处理嵌套结构,将空字符串替换为"nao_encontrado"。随后,作者利用Python的字典和列表推导式,将代码变得更加简洁和Pythonic。最终的Python函数substituir_strings_vazias如下:defsub
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  • 使用 PyTM 保护应用程序:PyTM 开发人员指南
    使用 PyTM 保护应用程序:PyTM 开发人员指南
    利用Python框架PyTM高效进行威胁建模,保障应用安全在撰写关于药品冷链系统安全论文时,我遇到了一个常见的开发难题:如何以实用且符合编码习惯的方式实现安全性。传统的威胁建模工具过于繁琐,与我的迭代开发流程格格不入。直到我发现了基于Python的威胁建模框架PyTM,才解决了这个问题。PyTM的代码化结构使其易于上手,即使是威胁建模新手也能快速掌握。它帮助我系统地识别和解决冷链研究中的安全风险,避免了复杂方法的困扰。最初作为论文工具,PyTM很快成为其他项目的宝贵资源,体现了其灵活性和易用性。
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  • Python虚拟环境:为什么需要它们以及如何使用它们
    Python虚拟环境:为什么需要它们以及如何使用它们
    Python虚拟环境(venv)详解:提升开发效率的利器如果您从事Python开发,那么“虚拟环境”(venv)这个概念一定不会陌生。它虽然听起来有些技术性,但却能极大提升您的开发效率。本文将详细讲解venv的用途、使用方法以及它带来的优势。什么是Python虚拟环境(venv)?虚拟环境就像您的Python项目的专属沙盒。它是一个独立的运行环境,允许您:安装项目所需的特定软件包,而不会影响全局Python环境。在同一个项目中使用不同版本的软件包,避免版本冲突问题。保持项目依赖关系清晰有序。
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  • (Odoo 系列)- Ubuntu 桌面上的#Simple Odoo 开发
    (Odoo 系列)- Ubuntu 桌面上的#Simple Odoo 开发
    致敬社区开发者!Odoo(前身为OpenERP)已成为全球最受欢迎的企业资源规划(ERP)系统之一,拥有超过700万用户,为各种规模和类型的组织提供全面、灵活的集成业务解决方案。Odoo是由比利时公司OdooS.A.开发的开源ERP平台,自2005年推出以来,已从简单的业务管理系统发展成为涵盖企业运营各个方面的完整业务应用套件。本文将分享我在当前公司使用Odoo开发应用的经验,希望能为各位Odoo开发者提供参考。安装步骤:更新Linux库:确保您的Linux系统库已更新。sudoapt
    文章 · python教程   |  4个月前  |   229浏览 收藏
  • 孩子的好奇心:令人惊讶的数据科学基础
    孩子的好奇心:令人惊讶的数据科学基础
    想向五岁的孩子解释数据科学?那就告诉他:“这就像玩侦探游戏!你收集线索(数据),把它们拼凑起来(数据分析和清洗),然后猜接下来会发生什么(预测)!”数据科学可不是只有科学家才能玩的游戏。你可能在生活中已经用过数据科学的技巧,只是没意识到而已。就拿我来说吧。小时候,我是一个爱问问题的孩子,脑子里总是有各种各样的想法。表面上我很安静,但心里却像个热闹的市场。我总能注意到别人没注意到的细节,然后提出各种各样的问题,不只是简单的“为什么”,更多的是“什么时候会发生?是什么导致它发生?”即使现在长大了,我还是改不了
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