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- 解决Python函数中的重复代码问题
- Python是一种面向对象和函数式编程语言，它简单易学且功能强大。但是在编写代码的时候，很容易犯一个常见的错误：函数中存在大量的重复代码。这种情况下，我们就需要一些技巧来解决这个问题。接下来，本文将会介绍一些能够有效避免Python函数中重复代码的方法。抽取公共代码我们经常会发现函数中存在相似的代码块，例如常见的异常检查、日志记录、时间计算等。我们可以将这些
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- 如何在Python中使用外部JSON库
- orjson常用方法orjson支持3.7到3.10所有版本64位的Python，本文演示对应的orjson的版本为3.7.0，直接使用pipinstall-Uorjson即可完成安装。下面我们来对orjson中的常用方法进行演示：1.序列化与原生json库类似，我们可以使用orjson.dumps()将Python对象序列化为JSON数据，注意，略有不同的是，orjson序列化的结果并不是str型而是bytes型，在下面的例子中，我们对包含一千万个简单字典元素的列表进行序列化，orjson与json库的
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- 掌握Python的垃圾回收机制
- 得益于Python的自动垃圾回收机制，在Python中创建对象时无须手动释放。这对开发者非常友好，让开发者无须关注低层内存管理。但如果对其垃圾回收机制不了解，很多时候写出的Python代码会非常低效。垃圾回收算法有很多，主要有：引用计数、标记-清除、分代收集等。在python中，垃圾回收算法以引用计数为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅。1引用计数1.1引用计数算法原理引用计数原理比较简单：每个对象有一个整型的引用计数属性。用于记录对象被引用的次数。例如对象A，如果有一个对象引用了A，则A的引用计数+1
- 文章 · python教程 | 1年前 | Python 259浏览 收藏
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- 优雅打包：PyInstaller 的Python代码盛宴
- 在软件开发的世界中，将代码打包成可执行文件是一个至关重要的步骤。对于python开发人员来说，PyInstaller脱颖而出，成为他们的时尚管家，将Python脚本转化为独立且易于部署的应用程序。PyInstaller的魅力PyInstaller是一款强大的工具，可以将Python代码及其依赖项打包成单个可执行文件。它消除了在目标计算机上安装Python解释器和依赖库的繁琐任务，使应用程序的部署变得轻而易举。使用PyInstaller打包应用程序要使用PyInstaller打包应用程序，请遵循以下步骤：安
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- Python中如何从只含有一个元素的集合中提取唯一元素
- Python中要获取单成员集中的唯一元素：使用iter()函数从集合中获取迭代器。使用next()函数从迭代器中获取元素。如果集合为空，请指定默认值。my_set={'jiyik.com'}element=next(iter(my_set),None)print(element)#????️jiyik.com我们使用iter()函数从集合中获取迭代器对象。next()函数从提供的迭代器返回下一个项目。该函数可以传递一个默认值作为第二个参数。如果迭代器耗尽或为空，则返回默认值。如果迭代器耗尽
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- 解锁 Python 并发编程的潜力：摆脱 GIL 的束缚
- GIL的枷锁python中的全局解释器锁(GIL)是一种机制，可确保每个线程一次只执行一个Python指令。虽然这可以防止数据竞争，但它也限制了Python的并发能力，因为它阻止多个CPU内核同时执行Python代码。解除GIL的方法有几种方法可以解锁GIL，释放Python的并发潜力：1.多进程：多进程创建多个独立进程，每个进程都有自己的GIL。这允许并行执行多个Python程序，从而最大限度地提高CPU利用率。importmultiprocessingdeftask(n):foriinrange(n)
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