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    使用venv创建虚拟环境可隔离项目依赖,避免版本冲突。步骤包括:用python-mvenvenv_name创建环境,通过activate命令激活,安装依赖后用deactivate退出。venv轻量易用,适合小型项目;pipenv整合依赖管理,适合团队协作;conda支持多语言和复杂依赖,常用于数据科学。高效管理多环境需规范命名、维护requirements.txt、集成IDE,并适时重建环境。
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    Python环境变量配置验证步骤
    配置成功的关键是系统能识别python命令。1.输入python--version或python-V,返回Python版本信息即成功;2.输入python进入交互环境>>>,说明可调用;3.使用wherepython(Windows)或whichpython(macOS/Linux)查看路径是否正确;4.运行pip--version验证pip关联的Python路径,若均正常则配置成功。
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