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- 创建了我的第一个项目
- 基于文本的计算器项目来自审核sulce（udemy讲师）每天发布的日常Python项目。所以我看到了这个，并了解了如何使用匹配大小写方法并让用户输入2个数字（单独的输入）和运算符的输入来做到这一点。所以今天早上我在咖啡店停下来买一些怪物和咖啡，因为我们都需要咖啡作为清晨的开始。今天早上0900我有一个消防部门的活动，所以我带了我的笔记本电脑，因为我在必须离开之前就去得很早。所以我到了车站，拿了咖啡和书包，然后坐下来开始那个项目。当我在函数中时，我的手机因一些电子邮件而关闭，所以我看到他发送了另一封电子邮件
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- 代码审查的艺术：我如何学会超越自我
- 代码审查可能是开发人员一生中最令人谦卑和最具变革性的经历。当我第一次作为初级开发人员加入团队时，我对这个概念只有表面的了解。对我来说，这似乎是一个展示我对优雅代码的掌握的机会，或者相反，也是一个保护自己免受任何潜在批评的邀请。我几乎不明白代码审查不仅仅是指出效率低下，而是促进协作并推动每个人（包括我自己）成长。在我早期，代码审查感觉很严酷。我会提交我的作品，然后焦急地刷新我的收件箱以查看同行的评论。起初，看到我的代码被撕毁让我很痛苦，我个人也接受了这个反馈。我记得有一次，我的老板对我的拉取请求留下了很长的
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- 在 Android 上运行 Llama：使用 Ollama 的分步指南
- llama3.2最近在meta开发者大会上推出，展示了令人印象深刻的多模式功能以及针对使用高通和联发科技硬件的移动设备进行优化的版本。这一突破使开发人员能够在移动设备上运行llama3.2等强大的ai模型，为更高效、私密和响应迅速的ai应用程序铺平道路。meta发布了llama3.2的四个变体：多模态模型具有110亿(11b)和900亿(90b)参数。纯文本模型具有10亿(1b)和30亿(3b)参数。较大的模型，尤其是11b和90b变体，在图像理解和图表推理等任务中表现出色，通常优于claude3haik
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 255浏览 收藏
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- 机器学习中的 C++：逃离 Python 和 GIL
- 介绍当python的全局解释器锁(gil)成为需要高并发或原始性能的机器学习应用程序的瓶颈时，c++提供了一个引人注目的替代方案。这篇博文探讨了如何利用c++进行机器学习，重点关注性能、并发性以及与python的集成。阅读完整的博客！了解gil瓶颈在深入研究c++之前，让我们先澄清一下gil的影响：并发限制：gil确保一次只有一个线程执行python字节码，这会严重限制多线程环境中的性能。受影响的用例：实时分析、高频交易或密集模拟中的应用程序经常受到此限制。为什么选择c++进行机器学习？没有gil：c++
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 217浏览 收藏
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- 为开发人员提供 RAG Saas 的交钥匙 AI
- 嘿开发者，我正在开发一个人工智能基础设施平台，旨在帮助开发人员轻松地将情境人工智能功能集成到他们的应用程序中。该平台提供了端到端解决方案，简化了实施人工智能的复杂性——从数据处理到生成上下文响应。以下是该平台的内容：API：我们仅提供8个简单的API来管理从聊天交互到文档索引的所有内容：/聊天/创建/聊天/完成/聊天/历史/indexing/add_document/indexing/update_document/indexing/delete_document/聊天/自动重命名/聊天/重命名我们的目标
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- 最佳 Python IDE：探索 4 年内最常用的 Python IDE
- PythonIDE简介集成开发环境(IDE)是Python开发人员的必备工具，提供了一系列可简化编码过程的功能。最好的pythonIDE允许用户有效且高效地编写、测试和调试代码。这些环境通过直观的界面和强大的功能简化了复杂的编程任务，满足从Web开发到数据分析的各种应用程序。随着Python保持其顶级编程语言的地位，选择合适的IDE至关重要。合适的IDE不仅可以提高工作效率，还可以简化代码管理，帮助新手和经验丰富的开发人员轻松导航他们的项目。确定最佳PythonIDE的标准为了准确确定最好的PythonI
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- 收集和处理 INMET-BDMEP 气候数据
- 气候数据在多个领域发挥着至关重要的作用，有助于影响农业、城市规划和自然资源管理等领域的研究和预测。国家气象研究所（inmet）每月在其网站上提供气象数据库（bdmep）。该数据库包含分布在巴西各地的数百个测量站收集的一系列历史气候信息。在bdmep中，您可以找到有关降雨量、温度、空气湿度和风速的详细数据。每小时更新一次，数据量相当大，为详细分析和明智决策提供了丰富的基础。在这篇文章中，我将展示如何从inmet-bdmep收集和处理气候数据。我们将收集inmet网站上提供的原始数据文件，然后处理这些数据以方
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- 如何使用 Gradio 制作一个很酷的应用程序！
- 嘿，我的程序员们！我带着与平常不同的内容回来了。今天我们要学习Gradio！制作帮助人们与计算机对话的应用程序就像魔法一样。现在你可能在想这个渐变是什么？什么是Gradio？将gradio想象成制作应用程序的魔杖。想象一下，你有一个宠物机器人，你想问它问题或给它看图片，它就会回答你！Gradio帮助您构建一个界面，您可以在其中输入内容或给出图片，并且计算机可以响应它。您无需了解很多有关编码的知识即可开始。它非常基本且易于使用。让我们看看如何使用它！第1步：设置调音台开始之前，我们需要告诉计算机安装Grad
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- Python 的整数精度是无限的
- 在大多数编程语言中，整数受到系统架构（例如32位或64位）的限制，这意味着它们只能保存一定大小的数字。然而，在Python中，整数具有无限精度。这意味着您可以处理令人难以置信的大数字，而不必担心溢出。例如，您可以计算阶乘等巨大数字或执行天文计算而不会达到限制：>>>999999999999999999999999999999999**100Python优雅地处理了这个问题，按预期返回大量结果。这种灵活性使Python成为需要大规模数值计算的领域的理想选择，例如密码学或科学计算！奥利弗|w
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- 使用 WordPress API 的综合指南：身份验证和后期调度
- 在本指南中，我们将探索如何使用wordpressapi进行身份验证并安排特定发布时间的帖子。这些步骤将帮助您以编程方式安全地管理您的wordpress内容。使用wordpressapi进行身份验证要安全地与wordpressapi交互，您需要对您的请求进行身份验证。让我们深入研究两种常见的方法：应用程序密码应用程序密码是wordpress中的一项内置功能，可让您生成用于api访问的安全密码，而不会泄露您的主帐户密码。登录您的wordpress管理仪表板。导航到用户→个人资料。向下滚动到“应用程序密码”部分
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 124浏览 收藏
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- Understanding Python Modules and Packages
- python作为一种多功能且功能强大的编程语言，通过模块和包提供了强大的代码组织机制。这种组织结构促进了软件开发的可重用性、可维护性和可扩展性。在本文中，我们将探讨什么是模块和包、如何创建和使用它们以及有效代码管理的最佳实践。什么是模块？python中的模块只是一个包含python代码的文件，包括函数、类和变量。模块允许您将相关功能封装在单个文件中，从而更轻松地管理和重用代码。创建模块要创建模块，请将python代码保存在扩展名为.py的文件中。例如，让我们创建一个名为math_operations.py
- 文章 · python教程 | 7个月前 | 311浏览 收藏
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- 在 Python 中使用标准化剪切 (NCut) 进行无监督图像分割的指南
- 介绍图像分割在理解和分析视觉数据方面起着至关重要的作用，而归一化剪切（ncut）是一种广泛使用的基于图的分割方法。在本文中，我们将探索如何使用microsoftresearch的数据集在python中应用ncut进行无监督图像分割，重点是使用超像素提高分割质量。数据集概述用于此任务的数据集可以从以下链接下载：msrc对象类别图像数据库。该数据集包含原始图像及其语义分割为九个对象类（由以“_gt”结尾的图像文件表示）。这些图像被分组为主题子集，其中文件名中的第一个数字指的是类别子集。该数据集非常适合试验分割
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- 本周，我有一个很酷的作业，我和我的同学必须向彼此的开源项目添加功能。然而，当我的同学尝试运行我的项目时，他遇到了一个令人讨厌的依赖问题，导致整个应用程序崩溃。经过一番反复研究，我们成功地通过使用虚拟环境、docker和简单的shell脚本的组合来修复它。让我们来分析一下发生了什么以及这些工具如何让您的生活变得更轻松。1.虚拟环境如果您使用python，虚拟环境是必须的。它们基本上创建了一个隔离的空间，您可以在其中为您的项目安装包，而不会弄乱您的全局python设置。这就像拥有自己的python游乐场，您可
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- 我最近花了两个小时在awslambda上运行一个简单的llamaindex应用程序。虽然函数本身仅由几行python代码组成（如下所示），但管理依赖项和部署可能很棘手。importjsonfromllama_index.llms.openaiimportopenaillm=openai(model="gpt-4o-mini")deflambda_handler(event,context):response=llm.complete("whatpublictransportationmightbeavai
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