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- PIL库图片处理技巧分享
- PIL高效处理大尺寸图像需掌握五项策略：尽早缩放、利用延迟加载、分块处理、及时释放资源、调整像素限制。首先，使用thumbnail()或resize()在加载后立即缩小图片，避免全图解码；其次，PIL的Image.open()不会立即加载全部像素，仅在操作时才会加载，应避免不必要的load()调用；对于超大图可手动实现分块加载处理；处理完应及时删除对象引用或使用with语句管理资源；最后，必要时可临时提高Image.MAX_IMAGE_PIXELS限制，但需谨慎确保系统内存充足。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 223浏览 收藏
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- Python搭建简易Web服务器教程
- 答案：Python可通过http.server模块快速搭建Web服务器，用于文件共享或开发调试；也可用socket模块从零实现HTTP请求处理，理解底层通信机制。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 106浏览 收藏
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- Python遍历详解：逐个访问元素的迭代过程
- 在Python中，遍历是访问数据结构中每个元素的过程，而迭代是实现这种访问的具体方法。1.遍历列表最常见的方法是使用for循环。2.Python中的迭代不仅仅限于列表，字典、集合、元组等都可以被迭代。3.迭代的实现依赖于迭代器协议，迭代器通过__iter__()和__next__()方法实现。4.列表推导式和生成器是利用迭代概念的强大工具。5.在遍历过程中修改被遍历的集合会导致意外行为，应使用集合或列表的副本进行遍历。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 186浏览 收藏
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- Python字典遍历技巧全解析
- 答案是使用.items()方法可同时获取键和值，最推荐遍历字典键值对的方式。直接forkeyindict遍历键最简洁，.values()适用于仅需值的场景，Python3.7+字典保持插入顺序，遍历时不应修改原字典，建议用字典推导式或遍历副本来安全操作，避免将视图对象转为列表以提升性能。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 293浏览 收藏
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- Pythonpickle序列化入门教程
- pickle是Python对象序列化工具，可将对象转为字节流存储或传输，并能还原，支持自定义类实例；相比JSON，pickle专用于Python，能处理复杂对象但不安全，不可读，仅限可信环境使用；常用于模型保存、缓存、状态持久化等内部场景。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 377浏览 收藏
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- Pythonrequests发送GET请求教程
- 掌握Python中HTTPGET请求需使用requests库，先安装库并用requests.get()发送请求，通过Response对象获取状态码、响应头和内容；可添加params传递参数，设置headers自定义请求头，使用timeout避免超时问题，配合try-except处理异常；对需认证的接口可使用HTTPBasicAuth或BearerToken；若返回JSON数据，可用response.json()解析，并设置encoding解决编码问题。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | Python 身份验证 响应 GET请求 requests库 371浏览 收藏
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- 多源安装Python包方法解析
- 本文深入探讨了在使用pip和requirements.txt时，如何有效管理并从不同源（如公共PyPI和私有仓库）安装特定Python包的策略。由于pip在单个安装命令中不直接支持按包指定索引源，我们将介绍通过拆分依赖文件并分步安装的方法，以及在特定场景下利用PEP508URL规范直接指定包源的技巧，旨在帮助开发者确保复杂依赖环境中包安装的准确性和可控性。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 316浏览 收藏
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- Python安全路径拼接方法：os.path.join使用技巧
- 答案是使用os.path.join()或pathlib.Path可安全跨平台拼接路径，避免分隔符错误、绝对路径覆盖等陷阱。
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 182浏览 收藏
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- RESTfulAPI设计技巧与实现教程
- RESTfulAPI设计需平衡理论与实践，核心是资源抽象与标准操作，FastAPI和DRF分别以异步性能和Django集成优势支持高效开发；通过数据模型定义、端点规划实现接口结构化，遵循无状态原则确保可扩展性。为保障数据一致性，需结合数据库事务与幂等性设计，避免并发冲突；安全性方面，采用JWT或OAuth2实现认证，基于角色的权限控制配合HTTPS、输入验证、速率限制和敏感数据保护构建多层防护。版本管理推荐URL路径化（如/v1/users），直观易维护，DRF支持Accept头或查询参数版本控制但复杂度
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 465浏览 收藏
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- VSCodePython运行失败？终端问题全解析
- 本教程旨在解决VisualStudioCode中Python文件无法在集成终端独立运行，但可在文件夹/工作区内正常运行的问题。核心解决方案是配置或优化工作区内的launch.json文件，确保为Python文件提供正确的启动配置，从而实现一致且可靠的代码执行体验，避免不必要的重装和调试困扰。
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- Python处理日期时间的方法大全
- Python处理日期时间的核心是datetime模块，它提供获取当前时间、格式化输出、日期计算等功能。通过datetime.now()获取当前时间，date.today()获取日期，time()获取时间，strftime()进行格式化输出，strptime()解析字符串为时间对象，timedelta用于时间加减运算。常见陷阱包括时区问题（naive与aware时间混淆）、格式码误用（如%m与%M）、夏令时影响及性能瓶颈。高效处理时区应使用zoneinfo模块（Python3.9+）或pytz，始终以UTC
- 文章 · python教程 | 3个月前 | 时间戳 格式化输出 时区处理 datetime模块 dateutil库 168浏览 收藏
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- Pandas读取CSV日期解析技巧
- 本文深入探讨了如何使用Pandasread_csv正确解析CSV文件中的日期和时间数据。我们将重点讲解parse_dates参数的灵活运用，包括解析单个日期时间列、合并多个列为单一日期时间对象，以及如何通过dayfirst参数处理日期格式歧义，确保数据类型准确转换为datetime64[ns]。
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