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- Pythonpickle序列化教程详解
- pickle是Python对象序列化工具，可将对象转为字节流存储或传输，并能还原，支持自定义类实例；相比JSON，pickle专用于Python，能处理复杂对象但不安全，不可读，仅限可信环境使用；常用于模型保存、缓存、状态持久化等内部场景。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 416浏览 收藏
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- Streamlit端口冲突解决方法
- 本文旨在解决Streamlit应用在Windows环境下运行时遇到的WinError10013权限错误。该错误通常是由于默认端口被占用或权限不足导致的。教程将详细指导用户通过修改Streamlit配置文件，指定一个可用端口来成功启动应用，确保开发流程顺畅。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 428浏览 收藏
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- Python轻松实现URL编码解码方法
- Python中URL编码和解码的核心是urllib.parse模块，主要通过quote、quote_plus、unquote、unquote_plus等函数实现。编码用于将空格、中文及特殊字符（如/?&=）转换为%20或+等形式，确保URL传输安全；解码则还原原始字符串。常见场景包括构建含查询参数的请求、处理表单数据、解析URL组件、生成动态链接等。关键区别在于：quote将空格编码为%20，适用于URL路径；quote_plus将空格编码为+，常用于查询参数，符合application/x-www-fo
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 455浏览 收藏
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- Python迭代终止错误StopIteration怎么解决
- StopIteration是Python迭代结束的正常信号，由next()或for循环触发以终止迭代。在自定义生成器中应避免手动抛出StopIteration，而让函数自然返回；使用yieldfrom时，显式抛出会提前终止迭代。直接调用next()需捕获StopIteration或提供默认值，如next(it,None)。自Python3.3起，生成器return值会内部转换为StopIteration(value)，供yieldfrom捕获处理，无需手动干预。正确理解该机制可提升代码健壮性。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python 生成器 迭代器 next() StopIteration 455浏览 收藏
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- Python如何用Session保持API会话
- 使用requests.Session()可保持会话状态，1.创建Session实例自动管理Cookie；2.预设headers简化请求头配置；3.手动操作cookies实现精细控制；4.设置超时与重试提升稳定性。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python cookie 请求头 requests.Session() API会话 139浏览 收藏
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- Python用途全解析：编程语言应用详解
- Python主要用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本和教育。1）在数据科学和机器学习中，Python通过NumPy、Pandas和Scikit-learn等库简化数据处理和模型训练。2）在Web开发中，Django和Flask框架使得快速构建Web应用成为可能。3）Python在自动化和脚本编写方面表现出色，适用于文件处理和系统管理任务。4）在教育领域，Python因其易学性被广泛用于教学。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 363浏览 收藏
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- Python中str()转字符串方法详解
- str()用于将数据转为字符串，如str(123)得"123"；拼接需先转换类型，如"今年"+str(25)+"岁"；自定义类可重写__str__控制输出；常用于打印、列表转换和格式化。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 153浏览 收藏
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- Python用pip安装库教程
- 使用piplist可查看已安装库及版本，pipinstall命令配合镜像源或虚拟环境能有效解决网络、依赖冲突等问题，确保开发环境稳定。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 479浏览 收藏
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- Python3文件写入技巧与方法详解
- 正确选择写入模式并确保文件关闭可解决Python3文件保存问题。一、用'w'或'a'模式以utf-8编码写入字符串，需调用close()；二、推荐使用with语句自动关闭文件；三、多行文本可用writelines()或多次write()加换行符；四、二进制数据应以'wb'模式写入字节对象；五、权限不足或路径不存在时需检查权限并用os.makedirs()创建目录。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 编码 write() with语句 Python3文件写入 写入模式 337浏览 收藏
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- Python多线程教程：threading模块详解
- Python多线程通过threading模块实现，适用于I/O密集型任务，利用线程提升并发效率；尽管受GIL限制无法在CPU密集型任务中并行执行，但结合Lock/RLock可解决共享资源竞争问题，而ThreadPoolExecutor和守护线程则优化了线程生命周期与资源管理。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 240浏览 收藏
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- Python批量识别重复图片方法
- 答案：通过计算图片哈希值可判断文件夹内是否有重复图片。1.使用imagehash库的average_hash进行感知哈希比对，识别视觉相似图像；2.用MD5哈希检测字节完全相同的文件；3.统一转换为RGB模式后再计算哈希，解决不同格式但内容相同问题；4.结合文件大小筛选、跳过特定文件、递归遍历子目录提升效率。根据需求选择合适方法即可准确找出重复图片。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 338浏览 收藏
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- Python数据挖掘：sklearn算法实战解析
- Python在数据挖掘中占据核心地位，已成为事实上的标准。1.它凭借丰富的库生态（如pandas、scikit-learn）提供高效工具，支持从数据获取、预处理、特征工程到模型训练与评估的完整流程；2.数据预处理至关重要，涉及缺失值处理、特征缩放、类别编码等，直接影响模型质量；3.算法选择需基于任务类型（分类、回归、聚类、降维）及数据特性（规模、维度、分布）；4.避免常见陷阱如过拟合、数据泄露和不平衡数据问题，可通过交叉验证、Pipeline封装、采样技术和评估指标优化实现；5.模型优化依赖超参数调优工具
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 173浏览 收藏
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