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- Python周末任务
- 任务:1认为您的文件夹中有很多照片。检查他们的属性。在属性中,您创建了日期。将所有具有特定创建日期的照片移动到其他文件夹中。>importosimportshutilimportdatetimesource_folder=r"/home/guru/Desktop/Guru/Python/images"destination_folder=r"/home/guru/Desktop/Guru/Python/images2"target_date="20
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- 缩放数据分析:用霓虹灯,气流和简化建立起动套件
- 构建数据分析项目不再令人望而生畏!本指南提供一个轻量级、灵活且易于上手的解决方案,帮助您快速搭建一个功能强大的数据分析平台。它自动化数据收集、无服务器数据库存储以及交互式仪表板展示,所有操作都基于Python完成。本例使用CoinGecko的加密货币数据进行演示,但您可以轻松替换成任何其他数据集。核心技术栈本项目基于以下三个关键技术:Neon(无服务器PostgreSQL):提供自动扩展的无服务器PostgreSQL数据库,无需管理底层基础设施,非常适合数据分析项目。Airflow
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 150浏览 收藏
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- 基于深面的图像相似性 /相似分散的gradio应用程序 - 可用于批量排序AI图像 - 也可以在真实图像上使用
- 图像相似度排序工具:基于DeepFace的批量图像比较本工具利用DeepFace库进行图像相似度计算和排序,帮助您快速有效地对大量图像进行比较,尤其适用于对AI生成的图像进行质量评估和筛选。下载地址:安装程序zip文件:https://www.patreon.com/posts/121335747技术基础:该应用程序基于强大的DeepFace库(https://github.com/serengil/deepface),支持多线程处理,批量处理效率高。为了获得最佳性能,请确保已正确安装Te
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 339浏览 收藏
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- 一天 - 糟糕,CSV,matplotlib
- >面向对象的编程(oops):oops代表面向对象的编程系统,该系统是基于对象概念的编程范式。类:>用于创建对象的蓝图或模板。>类代表逻辑实体。对象:对象代表类。对象是班级的代表。对象是类的实例。对象代表现实世界实体或实时实体。对象具有状态和行为。我们不能在没有类的情况下创建对象。但是可以在没有对象的情况下出现类。>>>与自行车的示例:自行车类定义了自行车是什么,它可以做什么。>品牌,颜色和速度等状态描述了自行车。诸如开始,加速和停止诸如自行车可以执行的操
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- 滑动窗口|| python ||数据结构和算法
- 滑动窗口技术详解:高效解决子数组问题滑动窗口是一种在数组或字符串等输入数据中定义窗口(或范围)并移动该窗口以执行特定操作的技术。它广泛应用于算法中,例如查找特定和的子数组、查找具有唯一字符的最长子字符串等。滑动窗口主要分为两种类型:固定大小滑动窗口:窗口大小固定不变,窗口在数据中逐个元素移动。可变大小滑动窗口:窗口大小动态调整。右指针每次迭代递增,只有在不满足特定条件时才移动左指针。左指针持续移动直到条件再次满足或到达右指针。何时使用滑动窗口?当需要计算最大或最小子数组,或执行任何与
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- 编写Django应用程序的搜索视图
- 本教程演示如何利用Django框架和searchvector类构建高效的搜索视图。为什么需要搜索?searchquery对象将用户输入的关键词转化为数据库可执行的搜索查询。默认情况下,所有关键词都会经过词干提取算法处理,然后在所有结果文档中寻找匹配项。配置PostgreSQL数据库确保你的Django项目已正确配置PostgreSQL数据库。在你的项目settings.py文件中,数据库配置应如下所示:DATABASES={'default':{
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- Python的基础知识
- Python:入门指南及第一个程序Python以其易用性和强大的功能而闻名,广泛应用于网络开发、数据科学、人工智能和自动化等领域。无论是编程新手还是经验丰富的开发者,Python都是一个理想的选择。安装Python在开始编写Python代码之前,您需要先在系统上安装Python。步骤一:下载并安装Python访问python.org,下载最新版本的Python安装程序。安装过程中,务必勾选“添加到PATH”选项。步骤二:验证安装打开终端(或命令提示符),输入python--version
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 464浏览 收藏
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- 开源LLMS应该得到代码,而不是提示! (DSPY,瞧!)
- DSPY:将提示工程转变为提示编程的革命性框架大型语言模型(LLM)时代,新模型层出不穷。然而,充分发挥LLM的潜力往往依赖于繁琐易错的提示工程。DSPY应运而生,它是一个开源框架,彻底改变了我们与LLM交互的方式。DSPY将提示视为可训练、模块化的组件,而非静态文本,并通过编程方式进行优化。为什么选择DSPY?传统的提示工程依赖于脆弱的手工编写的指令。例如,要求LLM“写一首关于DSPY的诗”可能会得到不一致的结果。开发者不得不反复调整提示,但这方法效率低下,存在以下
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- Python用于数据科学的库
- 核心数据操作与分析Pandas:用于数据处理和分析,提供强大的数据结构(如DataFrame和Series),擅长数据清洗、合并、重塑和聚合。NumPy:数值计算基础库,支持数组、矩阵和各种数学函数,核心功能包括线性代数、随机数生成和数组操作。数据可视化Matplotlib:创建静态、动画和交互式可视化图表,支持线图、条形图、散点图、直方图等。Seaborn:基于Matplotlib构建,专注于统计可视化,提供热图、配对图、小提琴图等高级统计图形。Pl
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 391浏览 收藏
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- 您应该避免使用python错误(以及如何修复它们!)
- Python易于上手,但即使是资深开发者也会掉进一些陷阱。本文列举六个常见的Python错误,并提供相应的解决方案。1.默认参数的可变性错误代码:defadd_item(item,my_list=[]):my_list.append(item)returnmy_listprint(add_item(1))#[1]print(add_item(2))#[1,2](意料之外的结果!)问题:默认列表在函数调用之间被共享。解决方案:defadd_i
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 334浏览 收藏
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- 我向CS和CS学习的第一周
- 一周前,我开始了哈佛大学的CS50X(计算机科学导论)和CS50P(Python编程导论)学习之旅,这段经历令人兴奋且富有挑战性。几年前,我曾接触过类似CS50X的课程,但那只是大学期间的几节课。而这次,我第一次接触Python,这让我在C语言和Python之间切换时感到有些吃力,但同时也让我耳目一新。以下是我的第一周学习总结:学习成果CS50X:我完成了第0周和第1周的学习。对于已经具备编程基础的我来说,C语言部分略显枯燥,但它也让我巩固了之前学到的知识。CS50P:我同样完成了第0
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 480浏览 收藏
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- 重新学习CompSci:二十一点在Python
- 我曾经在大学的计算机实验室里花费无数时间学习各种编程语言,例如HTML、JavaScript、CSS和Python。然而,我发现自己陷入了不断学习新教程的循环中,却缺乏对实际应用的深入理解。仅仅复制粘贴网上的代码并不能真正提升我的编程能力。后来,我开始全职工作,但对计算机科学的热情从未消退。我渴望解决问题并创造新的事物,于是决定重新学习编程。我从Codecademy的计算机科学课程开始,目标是最终创办自己的软件开发公司。作为学习项目,我选择用Python编写一个终端版本的二十一点游戏
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- 使用TKINTER和PYGAME构建时间跟踪应用程序
- Python时间跟踪应用开发指南:Tkinter与Pygame对比Python提供了多种库来构建图形用户界面(GUI)的时间跟踪应用。本文将深入探讨如何使用Tkinter和Pygame这两个流行库来创建功能强大的时间跟踪器。Tkinter是Python的标准GUI库,易于学习和使用;而Pygame通常用于游戏开发,但也适用于其他交互式应用。一、使用Tkinter构建时间跟踪应用准备工作:确保已安装Python和Tkinter(大多数Python安装都包含Tkinter)。创建主窗口
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