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- Python连接Redis的实用教程
- 使用redis-py连接Redis，通过连接池提升效率，结合管道、事务、Lua脚本和分布式锁保障并发安全与数据一致性，适用于缓存、计数器、消息队列等多场景。
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- Python爬虫实战：requests+BeautifulSoup教程
- requests和BeautifulSoup组合适用于静态网页爬取，核心流程包括发送HTTP请求、解析HTML内容、提取目标数据。2.提取数据常用find()、find_all()方法，支持通过标签名、类名、ID及CSS选择器精准定位。3.常见错误包括网络请求失败、解析错误、动态加载内容和编码问题，可通过异常处理、重试机制、手动设置编码等方式应对。4.当面临动态渲染内容、复杂交互、大规模爬取或强反爬机制时，应考虑升级工具如Selenium、Playwright或Scrapy框架。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 243浏览 收藏
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- Python四舍五入技巧全解析
- Python的round()函数采用“四舍六入五成双”规则，即.5时向最近偶数舍入，如round(2.5)为2，round(3.5)为4；若需传统“四舍五入”（.5总进位），应使用decimal模块的ROUND_HALF_UP模式，如Decimal('2.5').quantize(Decimal('1'),rounding=ROUND_HALF_UP)结果为3，负数同理向远离零方向进位。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 438浏览 收藏
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- Pythonlogging模块配置全解析
- Python处理日志的核心工具是其内置的logging模块，它提供了一套全面且高度可配置的日志管理框架。logging模块包含四个核心组件：Logger负责产生日志；Handler决定日志输出位置；Formatter定义日志格式；Filter控制日志内容过滤。相比print语句，logging支持多级日志分类（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL），具备线程安全机制，适用于多线程和异步环境。此外，logging模块提供了多种内置Handler，如StreamHandler（输
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- Python多进程错误处理技巧
- 多进程异常处理需通过IPC机制传递异常信息，因进程隔离导致异常无法自动冒泡。常用方法包括：子进程中捕获异常并通过Queue或Pipe发送给父进程；使用multiprocessing.Pool的AsyncResult.get()在父进程重新抛出异常；辅以日志记录便于排查。关键在于主动传递异常详情，避免沉默失败，并注意pickle序列化、超时设置和资源清理等问题。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 129浏览 收藏
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- Dijkstra与Floyd算法对比解析
- Dijkstra适用于非负权图求单源最短路径，Bellman-Ford可处理负权边并检测负环，Floyd-Warshall求解所有顶点对最短路径，A*用于启发式搜索；根据图的规模、权重特性选择合适算法。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 325浏览 收藏
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- Python实现SSH登录教程详解
- 使用paramiko库可实现Python中SSH登录。1.安装：pipinstallparamiko；2.密码登录：创建SSHClient，设置主机密钥策略，调用connect传入IP、端口、用户名、密码，exec_command执行命令并读取stdout/stderr输出；3.私钥登录：在connect中指定key_filename路径替代密码；4.异常处理：捕获AuthenticationException、SSHException和socket.error确保健壮性；5.最佳实践：使用try-fin
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python 异常处理 paramiko SSH登录 私钥登录 141浏览 收藏
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- Pandas按时间戳合并数据技巧
- 本文档旨在提供一个清晰的教程，指导读者如何使用Pandas库中的merge_asof函数，根据最近的时间戳将两个DataFrame中的数据进行合并。通过示例代码和详细解释，读者将学会如何处理时间序列数据，并根据时间邻近性进行数据关联。本文涵盖了将时间戳设置为索引以及保留时间戳列的两种合并方式，并展示了如何选择性地合并特定列。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 220浏览 收藏
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- Python代码执行时间测量技巧
- 答案：Python代码执行时间测量需根据场景选择工具。使用time.perf_counter()可获得高精度、不受系统时间影响的单次计时；timeit模块通过多次重复执行并取最小值，减少外部干扰，适合小段代码性能对比；cProfile则用于分析复杂程序中各函数的调用次数、自身耗时（tottime）和累积耗时（cumtime），帮助定位性能瓶颈。优先选用time.perf_counter()替代time.time()以确保计时准确性。
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- 生成6位唯一ID的Flask-SQLAlchemy方法解析
- 本教程探讨在Flask-SQLAlchemy中为模型生成唯一6位ID的最佳实践。文章分析了UUID截断方法的局限性，推荐使用Python的secrets模块生成加密安全的随机字符串，并详细讨论了短ID的碰撞风险及应对策略，旨在提供一套高效、可靠的ID生成方案。
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- Python旧版GeoIP兼容问题及解决方法
- 本文探讨了在现代Python环境（如Python3.11.6）中安装过时GeoIP库（版本1.3.2，2014年发布）时遇到的兼容性错误，主要表现为C头文件缺失导致编译失败。文章分析了问题根源在于库的长期未维护，并强烈建议放弃使用该旧库。作为替代方案，教程详细介绍了如何使用MaxMind官方推荐的maxminddb库及其GeoLite2数据库进行高效、可靠的IP地理位置查询。
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- PythonWebSocket回调未执行？主线程阻塞解决方法
- 本文探讨并解决了Python虚拟环境下WebSocket回调函数（如on_ticks）不执行的问题。核心原因是主线程在异步操作完成前过早退出，导致回调机制无法被触发。解决方案是通过阻塞主线程，确保程序有足够时间接收并处理来自WebSocket的异步数据，从而使回调函数正常工作。
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