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- Python字典key必须唯一，详解！
- 字典的key必须唯一，以确保通过key能准确查找对应value。若key重复，后赋的值会覆盖前值，如my_dict['name']='Alice'后再赋my_dict['name']='Bob'，结果为{'name':'Bob'}。此外，key需为不可变类型（如str、int、tuple等），可变类型如list或dict不能作为key，否则引发TypeError。若需一个key关联多个值，可将value设为列表或集合，如my_dict['fruits']=['apple','banana']，既保持key
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 249浏览 收藏
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- Pythonscrapy模拟登录实战教程
- 答案：Scrapy模拟登录需分析登录流程，提取表单字段及隐藏参数如csrf_token，使用FormRequest.from_response提交登录信息，自动处理cookies和重定向；若存在动态token或验证码，则结合Playwright等工具模拟浏览器操作；登录后Scrapy通过CookieMiddleware自动维持会话状态，确保后续请求携带认证信息。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python Scrapy 213浏览 收藏
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- Matplotlib数据可视化入门教程
- 最常用且最基础的Python数据可视化库是Matplotlib，它功能强大、灵活，适合绘制各类静态图表。通过pipinstallmatplotlib安装后，可使用plt.plot()等函数绘制如正弦波折线图，并自定义颜色、线型、标题和图例，实现对图表细节的精细控制。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python代码 485浏览 收藏
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- Python类型转换实用技巧分享
- Python类型转换通过内置函数实现，如int()、float()、str()等，可将数据转为目标类型。转换需注意ValueError（值无效）和TypeError（类型不兼容），复杂结构可用json模块、列表/字典推导式、map()和filter()高效处理。大规模数据转换影响性能与内存，应避免不必要的转换并优先使用惰性计算。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 498浏览 收藏
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- Python多继承优化：Mixin模式实战教程
- 在Python面向对象设计中，当不同继承链上的类需要实现相同的方法逻辑时，常导致代码重复。本文将深入探讨如何利用Mixin模式来优雅地解决这一问题。通过将共享功能封装到独立的Mixin类中，可以有效地实现代码复用，提高模块化程度和可维护性，特别是在处理复杂的多继承结构时，Mixin提供了一种简洁而强大的解决方案。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 402浏览 收藏
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- Pandas分组滚动计算方法详解
- 本文旨在解决在Pandas中使用groupby()和rolling().mean()进行分组滚动平均计算时遇到的TypeError:incompatibleindex错误和结果错位问题。通过深入分析groupby().rolling()操作产生的多级索引，并引入droplevel()方法来调整索引，确保计算结果能正确地与原始DataFrame对齐，从而实现精确的分组滚动统计。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 110浏览 收藏
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- Python字典与JSON区别详解
- Python字典是程序内可变数据结构，支持多种类型；JSON是跨语言数据交换格式，仅支持基础类型。1.字典支持任意Python类型（如列表、元组、None），JSON只支持字符串、数字、布尔、null、数组和对象。2.字典键可用单/双引号，JSON必须用双引号；JSON布尔值为小写true/false，空值为null。3.字典用于内部数据操作，JSON用于系统间数据传输，如API通信。4.使用json.dumps()将字典转为JSON字符串，json.loads()将JSON字符串解析为字典。5.字典可动
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 257浏览 收藏
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- Python数据分析入门教程与技巧
- Python通过pandas、numpy、matplotlib、seaborn和scipy等库实现高效数据统计分析：1.用pandas读取数据（read_csv）、查看结构（head、info）并处理缺失值（dropna、fillna）；2.利用describe()和value_counts()进行描述性统计；3.借助直方图、箱线图、密度图和散点图可视化分布；4.通过corr()、cov()和ttest_ind()开展相关性与假设检验，结合业务解读结果。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 115浏览 收藏
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- type()函数动态创建类详解
- type()可动态创建类，语法为type(name,bases,dict)；示例：MyClass=type('Person',(),{'species':'Homosapiens'})；可添加方法如greet；支持继承，如Dog=type('Dog',(Animal,),{'speak':lambdaself:"Woof!"})。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 205浏览 收藏
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- Python时序数据缺失处理技巧
- 处理时间序列缺失值时，选择插值还是向前填充取决于数据特性。1.插值适用于变化平滑的数据（如温度），常用方法包括线性、时间、多项式和样条插值；2.向前填充适合状态型数据（如用户登录状态），使用.ffill()方法填充，但无法填补开头缺失；3.可组合使用插值与填充策略，并设置最大填充长度以提升填充质量。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 419浏览 收藏
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- Python判断三角形类型技巧分享
- 判断三角形需满足三边均为正且任意两边之和大于第三边；满足后可进一步按边长关系分类为等边、等腰或直角三角形。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python 三角形 162浏览 收藏
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- Pythondoctest模块使用教程
- doctest模块通过检查文档字符串中的交互式示例测试代码，运行并验证输出是否一致。1.在函数或模块的文档字符串中写入类似Python交互的示例；2.使用doctest.testmod()在程序内运行测试，添加verbose=True可查看详细结果；3.可测试异常情况，用...跳过traceback中易变内容；4.支持从独立文本文件如test.txt加载测试用例，通过doctest.testfile()执行；5.输出需完全匹配，注意浮点精度、空格和换行，可用#doctest:+ELLIPSIS等控制比对行
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 141浏览 收藏
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- PythonGPIO模块安装指南
- RPi.GPIO和gpiozero仅适用于树莓派，需确认系统为RaspberryPiOS；安装需sudopip3，注意权限与依赖；非树莓派设备不兼容。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python GPIO 367浏览 收藏
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- Python3代码快速测试技巧
- 快速测试Python代码的核心是选择合适工具以减少验证时间。1.使用交互式解释器（REPL）可即时测试小段代码，如定义函数并立即调用；2.在主程序中添加ifname=="__main__":块，用于临时运行测试逻辑而不影响模块导入；3.利用assert语句进行简单断言，无异常即通过，适合调试阶段快速验证；4.借助VSCode、PyCharm等IDE的快捷键一键运行，实现保存即反馈；5.对复杂逻辑编写轻量单元测试，推荐使用pytest框架，通过简洁语法运行测试用例。应根据代码规模选择方法：小改动用REPL，
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 261浏览 收藏
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- Pythondoctest使用详解与实例教学
- doctest通过在文档字符串中嵌入交互式示例来测试代码，使用>>>表示输入和期望输出，运行方式包括在模块中调用doctest.testmod()或命令行执行python-mdoctest，支持多行输出、异常处理及模糊匹配，适用于函数、类和模块的docstring，确保文档与代码一致性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | doctest 嵌入源码 349浏览 收藏
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