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- PyTorchCNN批量错误解决方法
- 本教程详细阐述了PyTorch卷积神经网络训练中常见的“批次大小不匹配”错误及其解决方案。通过修正模型全连接层输入维度、优化数据展平操作、调整交叉熵损失函数调用方式，并规范验证阶段指标统计，旨在帮助开发者构建稳定高效的深度学习训练流程，避免因维度不匹配导致的运行时错误。
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- Python默认参数测试方法全解析
- 本文探讨了在Pythonunittest框架中，如何结合parameterized.expand高效测试带有默认参数的函数。针对传统方法中需要为默认参数单独编写测试的痛点，文章提出了一种利用哨兵值（如None）和动态构建关键字参数kwargs的策略，从而将多个测试场景合并为一个参数化测试，提升测试代码的简洁性和可维护性。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 414浏览 收藏
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- PyTorch转ONNX：无环境高效推理技巧
- 本文介绍如何在不依赖PyTorch的环境中部署和运行PyTorch训练的模型。针对软件依赖限制，核心方案是利用PyTorch的ONNX导出功能，将模型转换为通用ONNX格式。这使得模型能在轻量级运行时（如ONNXRuntime）中高效执行推理，从而避免在部署环境中安装庞大的PyTorch库，实现模型与框架的解耦，满足最小依赖软件的需求。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 414浏览 收藏
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- Python函数限流装饰器怎么实现
- 使用Python装饰器可以有效限制函数调用频率，核心是通过闭包和状态跟踪实现调用控制，如固定窗口计数法利用时间戳队列和线程锁确保单实例内限流准确，而实际应用中需考虑分布式环境下的共享存储（如Redis）、异常处理（返回429状态码）、动态配置、日志监控、异步兼容性及按用户或IP等维度的细粒度限流，以保障系统稳定性、防止滥用并提升用户体验，最终需结合业务需求选择合适算法（如滑动窗口、令牌桶或漏桶）并在生产环境中充分测试验证，确保限流机制可靠有效。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 分布式限流 限流算法 装饰器 Python限流装饰器 函数调用频率 414浏览 收藏
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- Python安全获取用户输入的正确方式
- 安全读取用户输入需避免eval/exec，使用input获取输入后进行类型转换、异常处理、字符串过滤、正则验证、长度限制，并采用参数化查询防SQL注入。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 输入验证 参数化查询 input() 安全读取用户输入 避免eval/exec 414浏览 收藏
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- Python抓取网页表格数据方法
- 本教程详细介绍了如何使用Python的requests、BeautifulSoup和Pandas库从复杂网页中精确提取结构化表格数据。我们将以抓取特定区域的积雪深度数据为例，演示从识别HTML元素、解析表格结构到最终构建PandasDataFrame的完整过程，并提供实用的代码示例和注意事项。
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- Python常用赋值运算符有哪些？
- Python赋值运算符用于将值赋给变量，包括基本赋值（=）和复合赋值。复合赋值如+=、-=等结合算术或位运算与赋值，使代码更简洁，例如x+=5等价于x=x+5，适用于数值和可变对象。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 414浏览 收藏
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- FastAPI全局异常处理技巧分享
- 答案：FastAPI通过@app.exception_handler注册全局异常处理器，统一捕获HTTPException、RequestValidationError、自定义异常及未处理异常，实现一致的错误响应格式，提升可维护性与安全性。
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- if-elif-else使用技巧与常见错误
- 条件顺序影响执行结果，具体条件应前置避免被宽泛条件捕获；2.多个条件应互斥或合理设计，避免逻辑错误；3.注意缩进和冒号，确保代码块结构正确；4.else用于兜底处理，非必需但可提升健壮性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 缩进 else if-elif-else语句 条件顺序 条件互斥 414浏览 收藏
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- Python生成器推导式怎么用
- 生成器推导式用圆括号语法(gen_exprforvariableiniterableifcondition)创建惰性求值的生成器对象，相比列表推导式更节省内存，适用于处理大数据或需逐个访问的场景。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 414浏览 收藏
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- Pydantic动态子类联合类型解析
- 在Pydantic中处理动态子类组成的联合类型时，直接使用ForwardRef可能导致代码繁琐且难以管理，尤其在跨模块场景下。本文将介绍Pydantic判别式联合（DiscriminatedUnions）作为更优雅的解决方案。我们将探讨如何利用Annotated和Field(discriminator)定义清晰的联合类型，并通过__subclasses__()实现子类的自动化发现与联合类型生成，同时提供跨模块场景下的组织策略，从而简化复杂模型的设计与维护。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 414浏览 收藏
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- Python网页版如何运行？配置与启动教程
- 使用在线平台或本地搭建可在浏览器运行Python代码。推荐Replit、GoogleColab等无需配置的在线工具，或通过安装JupyterNotebook实现本地Web环境，适合学习与数据分析，注意资源限制与数据安全。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 配置 运行 在线平台 JupyterNotebook Python网页版 414浏览 收藏
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- PythonSelenium截图安全保存教程
- 本教程旨在解决在Python虚拟环境中保存由程序生成文件（如Selenium截图）时遇到的FileNotFoundError。文章将详细阐述如何通过识别虚拟环境根目录、构建跨平台绝对路径，并确保目标文件夹存在来可靠地保存文件，从而提升代码的健壮性和可移植性，特别适用于需要分发为软件包的应用场景。
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- Python正则多行匹配技巧re.M详解
- re.M（或re.MULTILINE）是Python正则表达式中用于改变^和$行为的标志，其作用在于让^匹配每一行的起始位置，让$匹配每一行的结束位置。默认情况下，^和$仅分别匹配整个字符串的开头和结尾；启用re.M后，它们将分别匹配每行的开头和换行符之前的位置。例如，在提取每行以特定字符开头的内容时，使用re.findall(r'^\w+',text,re.M)可匹配所有行首的单词。在删除注释行的场景中，通过re.sub(r'^\s*#.*$','',config,flags=re.M)可过滤掉以#开头
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 413浏览 收藏
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