• Python多进程编程技巧与实战
    Python多进程编程技巧与实战
    Python多进程编程依赖multiprocessing模块,通过Process类或Pool进程池实现并行计算,有效规避GIL限制,适用于CPU密集型任务。
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  • 多线程还是多进程?Python选择全攻略
    多线程还是多进程?Python选择全攻略
    答案:Python中多线程适用于I/O密集型任务,因线程在I/O等待时释放GIL,提升并发效率;多进程适用于CPU密集型任务,可绕过GIL实现多核并行。选择时需根据任务类型、数据共享需求、通信开销和资源消耗综合权衡,混合模式可用于复杂场景,同时注意避免竞态条件、死锁、僵尸进程等陷阱,合理使用线程池或进程池优化性能。
    文章 · python教程   |  2个月前  |   多进程 多线程 并发 gil 进程池/线程池 425浏览 收藏
  • PythonGIL详解:多线程性能影响解析
    PythonGIL详解:多线程性能影响解析
    GIL是CPython中限制多线程并行执行的互斥锁,确保同一时刻只有一个线程运行字节码,导致计算密集型任务无法充分利用多核CPU;但在I/O密集型任务中,因线程会释放GIL,多线程仍可提升吞吐量;为应对GIL限制,开发者应根据任务类型选择合适的并发策略:I/O密集型使用threading或asyncio,计算密集型采用multiprocessing,或借助能释放GIL的C扩展库如NumPy实现并行计算。
    文章 · python教程   |  2个月前  |   多线程 计算密集型 I/O密集型 PythonGIL 并发策略 425浏览 收藏
  • Python包管理与虚拟环境教程
    Python包管理与虚拟环境教程
    本文旨在帮助开发者理解和掌握Python包管理的最佳实践,重点介绍虚拟环境的使用。通过本文,你将了解为什么不应该全局安装Python包,以及如何使用venv创建和管理独立的Python环境,避免依赖冲突,保证项目稳定运行。同时,本文也简要提及了在root用户下运行虚拟环境中的Python程序的方法。
    文章 · python教程   |  1个月前  |   425浏览 收藏
  • Tkinter元素查询GUI优化与故障解决教程
    Tkinter元素查询GUI优化与故障解决教程
    本文旨在解决TkinterGUI开发中常见的AttributeError和NameError,并提供构建高效、用户友好的化学元素查询程序的优化实践。我们将深入探讨StringVar的正确使用、数据结构的优化、以及如何高效地更新UI组件,从而避免重复创建和管理控件,提升程序的稳定性和可维护性。
    文章 · python教程   |  1个月前  |   425浏览 收藏
  • Python爬虫日志调试技巧分享
    Python爬虫日志调试技巧分享
    日志记录能提升爬虫的可维护性和调试效率,通过logging模块实现多级别信息分类、异常捕获及文件保存,结合模块化配置实现透明化运行。
    文章 · python教程   |  3星期前  |   日志记录 调试 异常捕获 Python爬虫 logging模块 425浏览 收藏
  • Supervisor管理多Git分支实用技巧
    Supervisor管理多Git分支实用技巧
    本文旨在介绍如何使用Supervisor管理部署在不同Git分支上的应用程序。由于Supervisor直接操作文件系统,它本身不具备Git的版本控制能力。因此,本文将探讨通过在不同目录下检出不同分支,并配置Supervisor来管理这些不同分支的应用,从而实现Supervisor对不同Git分支应用的管理。
    文章 · python教程   |  2个月前  |   424浏览 收藏
  • PyCharm切换英文界面教程
    PyCharm切换英文界面教程
    PyCharm可以切换到英文界面。1.找到配置文件,通常在C:\Users\<YourUsername>.PyCharm<version>\config。2.编辑idea.properties文件,添加或修改idea.locale=en。3.保存文件并重启PyCharm。4.如未生效,清除C:\Users\<YourUsername>.PyCharm<version>\system\caches中的缓存并重启。注意检查已安装插件可能的影响。
    文章 · python教程   |  1个月前  |   424浏览 收藏
  • Flask静态资源加载失败怎么解决
    Flask静态资源加载失败怎么解决
    本文针对Flask后端无法正确向React前端应用提供静态资源(如图片、favicon等)的问题,提供了一种有效的解决方案。通过调整Flask的静态文件配置,将static_folder指向构建后的React应用目录,并设置static_url_path为空字符串,可以解决静态资源404错误,确保React应用能够正确加载所有资源。
    文章 · python教程   |  1个月前  |   424浏览 收藏
  • PythonAI库学习指南与实战技巧
    PythonAI库学习指南与实战技巧
    1、从Python官网和NumPy、SciPy文档入手掌握科学计算基础;2、通过Pandas官方指南学习数据处理与特征工程;3、利用scikit-learn实现机器学习模型训练与评估;4、在Keras和PyTorch中构建深度学习网络;5、使用Pipeline整合预处理与建模流程,形成端到端AI开发能力。
    文章 · python教程   |  1个月前  |   机器学习 深度学习 数据处理 学习路径 PythonAI库 424浏览 收藏
  • Python处理JSON数据基础教程
    Python处理JSON数据基础教程
    首先导入json模块,然后使用dumps将Python对象转为JSON字符串,用loads将JSON字符串解析为Python对象,通过load读取JSON文件,利用dump将数据写入JSON文件。
    文章 · python教程   |  1星期前  |   Python JSON json模块 dumps loads 424浏览 收藏
  • Python异常处理实用技巧分享
    Python异常处理实用技巧分享
    Python通过try...except处理异常,确保程序出错时不崩溃。try块放可能出错的代码,except捕获特定异常并处理,else在无异常时执行,finally无论是否出错都执行,常用于释放资源。可自定义异常类继承Exception,常见内置异常有ZeroDivisionError、FileNotFoundError、TypeError等。避免过度使用try...except,仅对可能出错的代码进行捕获,可通过预检查减少异常。使用logging模块记录异常信息便于排查。assert用于调试,检查条
    文章 · python教程   |  2个月前  |   Python异常处理 logging 自定义异常 with语句 try...except 423浏览 收藏
  • PEFTLoRA模型合并技巧全解析
    PEFTLoRA模型合并技巧全解析
    本文详细介绍了如何使用HuggingFacepeft库的merge_and_unload功能,将PEFTLoRA适配器高效且正确地与基础模型合并,生成一个全新的、独立的预训练模型。文章纠正了直接加载适配器或手动合并权重的常见误区,并提供了完整的代码示例、模型保存指南以及处理分词器和peft版本兼容性的重要注意事项。
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  • Python栈队列实现教程
    Python栈队列实现教程
    使用列表实现栈高效,因append和pop操作均为O(1);但用列表实现队列时,pop(0)为O(n),性能差。应使用collections.deque实现队列,因其popleft为O(1)。封装类可提供更清晰接口和错误处理,适用于复杂场景。频繁出队或大数据量时优选deque,简单栈操作可选list。
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  • Python计算日期差,timedelta使用教程
    Python计算日期差,timedelta使用教程
    使用datetime模块中的timedelta对象可直接计算两日期间差值,支持天、秒、微秒等单位,并能准确处理跨年与闰年;通过total_seconds()方法可换算为小时、分钟等,还可用于日期加减运算。
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