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- Python类与对象详解教程
- 学Python必须掌握面向对象编程。类是创建对象的模板，对象是类的具体实例，通过class定义类，使用__init__初始化对象属性，并可定义方法如say_hello。类的三大特性为：1.封装：将数据与操作包装在一起，隐藏实现细节；2.继承：子类继承父类的属性和方法，减少重复代码；3.多态：不同类对同一方法有不同实现。变量分为实例变量（每个对象独有）和类变量（所有实例共享）。方法分为：实例方法（操作实例数据）、类方法（@classmethod，处理类级别逻辑）、静态方法（@staticmethod，通用工
- 文章 · python教程 | 6天前 | 131浏览 收藏
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- Pythonrequests发送POST请求教程
- Python的requests库发送POST请求，本质上就是模拟浏览器向服务器提交数据。关键在于构造正确的数据格式和请求头，然后交给requests去处理底层细节。解决方案使用requests库发送POST请求，你需要明确几个关键点：确定URL：这是你POST请求的目标地址。准备数据：这是你要发送给服务器的数据，通常是字典或JSON格式。设置请求头：根据服务器的要求，设置Content-Type等头部信息。发送请求：调用requests.post()方法，传入URL、数据和头部信息。处理响
- 文章 · python教程 | 1天前 | 文件上传 JSON 错误处理 POST请求 requests库 131浏览 收藏
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- Python中//运算符的作用及用法解析
- 在Python中，//运算符代表整除操作，返回两个数相除后的商的整数部分。1）//与/的区别在于//返回整数结果，而/返回浮点数。2）使用//时需注意负数情况，结果向下取整。3）//适用于计算整周数等场景，但需注意可能的精度损失和Python版本差异。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 130浏览 收藏
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- Python异常处理金字塔详解与最佳实践
- Python异常处理金字塔强调优先捕获具体异常，以提高错误处理的精准性并避免隐藏深层问题。其核心在于使用try...except...finally结构，其中try块包含可能出错代码，except按具体类型捕获并处理异常，finally确保资源清理。例如，在divide函数中分别捕获ZeroDivisionError和TypeError进行针对性处理。优先捕获具体异常的原因是：若仅捕获Exception，将无法区分不同错误类型，可能导致误处理或掩盖其他潜在问题。构建健壮异常处理机制应做到：1.明确异常类型
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 异常处理 Python异常 130浏览 收藏
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- PythonGUI编程：Tkinter入门
- Tkinter是Python自带的GUI库，适合入门。创建窗口需导入tkinter模块并实例化Tk()对象，最后调用mainloop()启动事件监听。添加控件如按钮、输入框等，通过pack()/grid()/place()布局，注意不可混用布局方式。事件绑定可通过command参数或bind()方法实现。布局时易忽略混用不同布局导致控件不显示，可用update_idletasks()配合屏幕尺寸计算让窗口居中显示。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 130浏览 收藏
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- Python加密解密技巧与hashlib实战教程
- hashlib是Python标准库中的模块，用于生成数据的哈希值，属于单向散列算法，不能用于加密解密。其主要用途包括密码存储、文件校验等。1.哈希算法如SHA-256可用于生成字符串或文件的指纹；2.使用时需将输入转为字节类型，并通过hexdigest()获取结果；3.大文件可通过分块读取并调用update()方法计算哈希；4.注意事项包括避免使用MD5/SHA-1、加盐防护彩虹表攻击、不可逆特性及编码一致性。正确应用能有效实现数据完整性验证和安全处理。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 130浏览 收藏
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- Python操作SQLite入门指南
- Python操作SQLite数据库的步骤如下：1.使用sqlite3.connect()连接数据库并创建文件；2.通过cursor执行SQL创建数据表；3.使用参数化查询插入、更新、删除数据；4.用SELECT查询记录并处理结果；5.操作完成后调用commit()提交更改并关闭连接。整个过程无需额外安装依赖，适合小型项目和本地开发。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 130浏览 收藏
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- Python输出中文字符技巧
- 在Python中输出汉字非常简单。1)直接使用print()函数，如print("你好，世界！")。2)使用f-string格式化输出，如print(f"我的名字是{name}，今年{age}岁。")。3)处理用户输入，使用input()函数，如user_input=input("请输入你的名字：")。4)读写文件时，指定utf-8编码，如withopen('example.txt','w',encoding='utf-8')asfile:file.write("这是一个包含汉字的文件。")。5)遇到乱码
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 130浏览 收藏
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- Python多进程怎么用？multiprocessing详解
- Python中使用multiprocessing模块可通过多进程提升性能，尤其适合计算密集型任务。1.创建并启动进程使用Process类，通过target指定函数，start()启动，join()确保主进程等待；2.多个进程并发执行可循环创建多个Process实例并启动，适用于任务相互独立的情况；3.使用Pool进程池管理大量进程，常见方法有map、apply_async和starmap，withPool(...)推荐写法自动管理资源；4.进程间通信通过Queue、Pipe、Value/Array和Man
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 130浏览 收藏
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- PyCharm激活码获取方式汇总
- 获得PyCharm激活码的最安全可靠方法是购买正版或申请教育和开源许可证。1.购买专业版可获得激活码并享受官方支持。2.学生和教师可申请免费教育版许可证。3.开源项目可申请开源许可证。4.社区版免费但功能有限。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 130浏览 收藏
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- Python数据去重技巧与drop\_duplicates参数详解
- 数据去重在数据分析中至关重要，因为它确保了数据的准确性、减少资源浪费并提升数据质量。1.使用Pandas库中的drop_duplicates()方法是最常见且强大的工具；2.该方法支持通过subset参数指定去重的列，默认检查所有列；3.keep参数控制保留重复项的方式，可选'first'（默认）、'last'或False（删除所有重复项）；4.inplace参数允许直接在原数据上操作；5.去重常用于移除完全重复记录、提取最新状态或找出唯一记录等场景，结合排序等操作能更灵活应对实际需求。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 130浏览 收藏
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- DEAP如何获取每代最优个体详解
- 本文介绍了如何在使用DEAP(DistributedEvolutionaryAlgorithmsinPython)库进行遗传算法编程时，高效地获取每一代种群中的最佳个体。通过结合HallOfFame类和MultiStatistics类，我们可以轻松地追踪并记录每一代的最优解，从而进行后续的分析或可视化。本文提供了一种简洁明了的方法，避免了复杂的过滤操作，提高了代码效率。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 130浏览 收藏
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- Python中r的作用是原始字符串，防止转义
- 在Python中，r或R前缀用于定义原始字符串，忽略所有转义字符，让字符串按字面意思解释。1)适用于处理正则表达式和文件路径，避免转义字符误解。2)不适用于需要保留转义字符的情况，如换行符。使用时需谨慎检查，以防意外的输出。
- 文章 · python教程 | 6天前 | 130浏览 收藏
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- Python实现WebSocket通信教程
- 在Python中实现WebSocket通信可以使用websockets或aiohttp库，我推荐使用websockets库。1)安装并导入websockets库。2)创建异步服务器和客户端示例代码。3)注意WebSocket的全双工特性和异步编程的重要性。4)考虑重连机制、性能优化和安全性等挑战。通过这些步骤和最佳实践，可以构建高效、可靠的WebSocket通信应用。
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