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- Python自动化截图对比技巧分享
- 自动化截图对比需先截图再用算法对比，具体步骤为：选择截图模块如PIL或pyautogui；统一图片格式进行预处理；选用像素差异、MSE或SSIM等算法检测差异；通过高亮或量化方式呈现结果；利用schedule等工具实现定时任务。解决位置不一致问题的方法包括固定窗口位置、使用相对坐标、图像识别定位、配置化管理及容错机制。应对动态区域干扰可采用区域排除、遮罩、特征点检测、忽略特定颜色或时间窗口筛选。提升效率和准确性可通过算法优化、并行处理、硬件加速、缓存机制、预处理优化及日志记录等方式实现。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | Python PIL 自动化截图对比 图像差异检测 动态区域 442浏览 收藏
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- Python多线程爬虫加速方法
- 多线程能加速爬虫因其可并发处理I/O延迟，通过threading和ThreadPoolExecutor实现，合理控制线程数、添加延时与重试，并推荐异步协程以提升性能。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 多线程 加速 异步协程 Python爬虫 threadpoolexecutor 442浏览 收藏
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- Python实例方法中self的作用
- self是当前实例的引用，用于访问实例属性和方法；Python自动将实例作为第一个参数传入，self并非关键字而是约定名称，通过它可操作对象状态，确保方法能正确作用于具体实例。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 442浏览 收藏
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- Python数据导入导出全攻略
- Python通过import实现模块导入与共享，.py文件即模块，可封装函数、变量供其他文件使用；支持多种导入方式如from...import、importas及from...import*（不推荐）；通过__all__列表控制模块对外暴露的接口；包（含__init__.py的目录）支持多层结构，可在__init__.py中预导入内容简化调用，从而实现代码组织与复用。
- 文章 · python教程 | 4天前 | 442浏览 收藏
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- divmod函数详解与使用技巧
- divmod函数返回两数相除的商和余数元组，如divmod(10,3)得(3,1)，适用于整数浮点数，常用于时间换算等需商余场景。
- 文章 · python教程 | 6小时前 | Python 余数 元组 divmod()函数 商 442浏览 收藏
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- Flask解决AxiosPOST跨域问题全攻略
- 本文旨在帮助开发者解决在使用Flask作为后端，React前端通过Axios发送POST请求时遇到的CORS（跨域资源共享）问题。文章将深入分析问题原因，并提供详细的解决方案，包括后端配置和前端请求的正确姿势，以及使用FastAPI的替代方案。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 441浏览 收藏
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- Python向量化计算怎么实现？
- 在Python中，使用NumPy库可以实现向量化操作，提升代码效率。1)NumPy的ndarray对象支持高效的多维数组操作。2)NumPy允许进行逐元素运算，如加法。3)NumPy支持复杂运算，如统计和线性代数。4)注意数据类型一致性、内存管理和广播机制。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 441浏览 收藏
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- SQLAlchemy模型转JSON的多种方法
- 本文深入探讨了在Python后端开发中，如何将复杂的SQLAlchemy模型（包括继承和关联字段）转换为JSON格式以供API响应。文章详细介绍了三种主流且现代的解决方案：SQLAlchemy-serializer、Pydantic以及SQLModel，并通过具体的代码示例展示了它们的实现方式、优势及适用场景，旨在帮助开发者根据项目需求选择最合适的序列化策略。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 441浏览 收藏
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- PandasDataFrame操作与优化技巧详解
- 答案：Pandas核心操作包括数据选择、过滤、聚合、合并与重塑，性能优化需避免隐式循环、选用合适数据类型并利用向量化计算。高效选择过滤数据应使用loc、iloc或query()方法，避免链式赋值；常见性能瓶颈源于Python循环、不当数据类型及频繁复制，优化策略包括向量化操作、压缩数据类型、慎用apply()；处理大规模数据时可采用分块读取、Parquet等高效存储格式，并结合Dask、Modin或Numba提升计算效率。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 性能优化 大规模数据 向量化操作 PandasDataFrame 核心操作 441浏览 收藏
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- Pythonasyncio异常处理全攻略
- Pythonasyncio中未处理的异常不会立即崩溃程序，而是以警告形式输出，需主动捕获。推荐在协程内用try...except处理异常，或为Task添加done_callback检查结果。使用asyncio.gather(...,return_exceptions=True)可收集多个任务异常而不中断执行。因asyncio任务独立运行，未被捕获的异常会存储于Task对象并最终触发警告，避免单个任务失败导致整个应用崩溃。为确保异常不被遗漏，可设置loop.set_exception_handler()作为
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 441浏览 收藏
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- pydoc将any识别为包，是因为Python的模块导入系统将any视为一个模块或包。但实际上，any并不是一个真正的包或模块，它是一个内置函数。原因分析：any是内置函数：在Python中，any()是一个内置函数，用于判断可迭代对象中是否有任意一个元素为True。它不是模块或包，而是Python解释器直接提供的功能。pydoc的工作原理：pydoc是Python自带的文档生成工具，它会尝试为给
- 本文探讨了使用pydoc命令查询Python内置函数any()时，可能出现的将其错误识别为包的问题。通过分析问题原因和提供解决方案，帮助读者正确使用pydoc获取函数文档，并理解不同环境下pydoc可能出现的差异。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 441浏览 收藏
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- Python匿名函数的实用优势与场景
- lambda函数使代码更简洁，适合一次性使用场景，如在map、filter中内联操作；支持函数式编程风格，便于与高阶函数结合实现链式数据处理；可用于闭包和回调，如GUI事件响应，提升代码紧凑性和可读性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 函数式编程 高阶函数 lambda Python匿名函数 一次性使用 441浏览 收藏
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- Python人脸检测教程：dlib库使用全解析
- dlib库实现人脸检测的核心优势在于其基于C++的高性能、HOG+SVM模型的鲁棒性及一体化功能。1.dlib核心用C++编写，运行速度快，适合实时应用；2.默认的人脸检测器结合HOG特征和SVM分类器，在光照和姿态变化下表现稳定；3.提供CNN模型进一步提升精度，适用于复杂场景；4.除人脸检测外还支持关键点检测、对象跟踪等功能，减少依赖管理复杂性；5.安装可通过conda简化流程，避免编译问题；6.可通过图像预处理、调整参数和使用多线程优化性能与精度。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 441浏览 收藏
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