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FastAPI配置SSL：Nginx反向代理教程

本教程详细阐述了如何在Docker容器化环境中，为FastAPI后端和React前端应用配置SSL证书。通过引入Nginx作为反向代理，实现SSL终止，从而简化应用层面的证书管理，解决直接在Uvicorn中配置SSL可能导致的CORS问题，并提供完整的Nginx配置、DockerCompose集成及Certbot证书管理指南。

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Python连接PostgreSQL教程：psycopg2使用指南

要正确配置并连接PostgreSQL数据库，需安装psycopg2模块，配置连接信息，并合理执行查询及管理连接。首先通过pipinstallpsycopg2安装完整版模块；其次准备host、port、dbname、user和password等连接信息，并使用psycopg2.connect()方法建立连接；然后创建游标对象执行SQL语句，注意使用参数化查询防止SQL注入；对于Web应用建议引入连接池提升性能，并在操作完成后及时关闭游标与连接。

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Python类型注解实用技巧详解

类型注解是Python中一种为变量、函数参数及返回值添加类型信息的技术，它提升代码可读性和维护性。例如，函数greet(name:str)->str指定参数和返回值应为字符串。变量如age:int=25也可加注解。对于函数，即使有默认参数也应加类型，无返回值用None，不确定类型可用Any但建议少用。使用typing模块的Optional、List、Dict、Union和Callable等工具可实现更复杂的类型提示，分别用于表示可能None、集合元素类型、多类型可能及回调函数类型。类型注解的好处包括

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Python五格拼图优化：位图与启发式搜索应用

本文详细探讨了如何优化Python连五格拼图（Pentomino）求解器的性能。通过引入位图表示棋盘和拼块、预计算所有拼块的变换形式、采用“最受限变量”启发式搜索策略以及延迟结果字符串化等技术，将原先耗时数小时才能找到一个解的效率，显著提升至数分钟内找到所有解。这些优化方法大幅减少了不必要的递归分支，提升了求解效率，为处理组合优化问题提供了实用范例。

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Python类型注解全解析：如何正确使用类型提示

类型注解是Python中一种为变量、函数参数及返回值添加类型信息的技术，它提升代码可读性和维护性。例如，函数greet(name:str)->str指定参数和返回值应为字符串。变量如age:int=25也可加注解。对于函数，即使有默认参数也应加类型，无返回值用None，不确定类型可用Any但建议少用。使用typing模块的Optional、List、Dict、Union和Callable等工具可实现更复杂的类型提示，分别用于表示可能None、集合元素类型、多类型可能及回调函数类型。类型注解的好处包括

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$处理未知数据的category\_encoders方法$

处理未知数据的category\_encoders方法

本文介绍了在使用category_encoders库时，如何对不包含目标变量的未见数据集进行编码。通过在训练编码器时明确指定不包含目标变量的特征列，可以在后续对测试数据进行编码时避免列数不匹配的问题，确保模型能够正确预测。本文提供示例代码，演示了如何在训练和测试数据集上应用TargetEncoder。

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PyCharm教程：新手到高手的实用技巧汇总

PyCharm的独特之处在于其集成的开发工具、丰富的自定义选项和快捷方式，以及对Python生态系统的全面支持。1)它提供了智能代码补全和调试功能，2)支持从Django到数据科学工具的广泛生态系统，3)具有强大的代码重构和性能优化工具，4)内置虚拟环境和依赖包管理功能，使得开发过程更加高效和顺畅。

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PythonLabelEncoder使用详解

LabelEncoder是sklearn.preprocessing中用于将类别型标签转换为数值型的工具，其核心作用是将文本类别映射为从0开始的整数。使用时需先导入并调用.fit_transform()方法完成训练与编码，输出结果为numpy数组；若需还原编码，可用.inverse_transform()方法。注意事项包括：不能直接对未fit的数据使用transform、编码顺序按字母排序而非出现顺序、不适用于多列特征处理，且无法自动处理新类别。实际应用中建议配合pandas使用，并保存已fit的编码器以

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Kivy2D游戏碰撞检测教程详解

本文将介绍如何在Kivy框架中实现2D游戏的碰撞检测，并提供一个简单的足球游戏示例，演示如何使用collide_widget()方法检测碰撞以及如何根据碰撞方向模拟反弹效果。通过学习本文，你将掌握在Kivy游戏中实现基本碰撞逻辑的方法，并能在此基础上构建更复杂的物理交互。

文章 · python教程 | 1个月前 | 252浏览收藏
Python信号处理技巧全解析

要设置信号处理函数，使用signal.signal()注册；常见信号如SIGINT、SIGTERM、SIGHUP和SIGALRM各有用途；在多线程中只有主线程能接收信号。具体来说：1.用signal.signal(signal.SIGXXX,handler)为指定信号注册处理函数，handler接收信号编号和栈帧参数；2.常用信号包括SIGINT（Ctrl+C中断）、SIGTERM（终止请求）、SIGHUP（终端关闭触发重载配置）和SIGALRM（定时超时控制）；3.多线程程序中信号只能由主线程接收，子线

文章 · python教程 | 1个月前 | 252浏览收藏
Python实现主成分分析方法解析

在Python中实现PCA可以通过手动编写代码或使用scikit-learn库。手动实现PCA包括以下步骤：1)中心化数据，2)计算协方差矩阵，3)计算特征值和特征向量，4)排序并选择主成分，5)投影数据到新空间。手动实现有助于深入理解算法，但scikit-learn提供更便捷的功能。

文章 · python教程 | 3星期前 | 252浏览收藏
Pythonif语句使用详解

Python中if语句通过if、elif、else实现条件分支，依赖缩进和冒号定义代码块，支持比较、逻辑、成员运算符及真值性判断，可结合all()、any()、条件表达式和字典映射提升简洁性与可读性。

文章 · python教程 | 4天前 | 252浏览收藏
Python提取多边形NDVI均值方法详解

本文介绍如何使用Python提取栅格图像（例如Landsat5影像生成的NDVI图像）中，特定多边形区域内和区域外的NDVI均值。我们将使用Rasterio和Fiona这两个强大的库，通过读取Shapefile文件获取多边形边界，然后使用掩膜操作提取指定区域的NDVI值，最后计算均值。

文章 · python教程 | 3天前 | 252浏览收藏
PyCharm新手入门教程基础操作全解析

PyCharm适合新手使用。1.创建新项目：File->NewProject，选择PurePython。2.编写并运行代码：在main.py中输入print("Hello,World!")，点击运行按钮。3.使用代码自动补全和智能提示功能。4.设置断点并调试代码。5.启用Git进行版本控制。6.配置Python解释器和重新索引项目以解决常见问题。7.探索代码重构功能优化代码结构。

文章 · python教程 | 2个月前 | 251浏览收藏
Pythonos模块教程：常用文件操作详解

Python的os模块是与操作系统交互的核心工具，它提供了一系列函数用于执行文件和目录操作。常见功能包括：1.获取当前工作目录（os.getcwd()）；2.更改工作目录（os.chdir()）；3.创建目录（os.mkdir(),os.makedirs()）；4.删除目录（os.rmdir(),os.removedirs()）；5.列出目录内容（os.listdir()）；6.重命名文件或目录（os.rename()）；7.删除文件（os.remove()）；8.检查路径是否存在（os.path.exi

文章 · python教程 | 2个月前 | Python 目录文件操作路径 os模块 251浏览收藏

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