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- Python轻松出题,试卷生成教程
- 答案是Python可通过随机抽题生成试卷。准备题库数据,设计试卷结构,用random.sample()按题型抽取题目,避免重复,支持多套试卷生成,输出为文本或Word文档,实现高效自动化组卷。
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- Python函数docstring规范教程详解
- Pythondocstring必须用三重双引号,紧贴def下方无空行,首行摘要后需空一行;类型提示优先于docstring类型描述,风格(Google/NumPy)须统一。
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- Python迭代方法与实用技巧解析
- Python迭代是按需逐个访问元素的过程,由可迭代对象(含__iter__方法)和迭代器(含__next__方法)共同实现;for循环隐式调用二者,内置工具如enumerate、zip、reversed等增强迭代能力。
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- Mac安装Python包详细教程
- Mac安装Python包需先确认环境类型,再选用对应工具:官网或Homebrew安装推荐pip3;Anaconda/Miniconda用conda;均建议配合虚拟环境避免依赖冲突。
- 文章 · python教程 | 5天前 | 128浏览 收藏
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- Python文件逐行读取技巧全解析
- 最推荐使用文件对象迭代器逐行读取,内存占用小且效率高;对于大文件应避免readlines()以防内存溢出,可结合strip()去除换行符、指定encoding处理编码问题,用next(f)跳过标题行,或通过条件判断筛选含关键词的行。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python 大文件 逐行读取 文件对象迭代器 readlines() 127浏览 收藏
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- numpy.concatenate用法及实例详解
- numpy.concatenate()用于沿指定轴连接数组,要求非连接轴维度形状一致。一维数组只能axis=0拼接;二维数组可按axis=0(行)或axis=1(列)拼接,需保证对应维度匹配,否则报错。支持两个以上数组连接,也可用np.vstack()和np.hstack()简化操作。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 127浏览 收藏
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- Python多进程与多线程区别详解
- 多进程能有效取代多线程因GIL限制了Python多线程的并行执行,尤其在CPU密集型任务中;通过multiprocessing创建独立进程,各进程拥有独立解释器和GIL,可真正利用多核并行计算,如使用Pool类实现并行映射,显著提升性能。适用场景包括数据分析、机器学习等重计算任务,而I/O密集型仍宜用多线程或异步;需注意进程间通信成本高、数据需可序列化及调试复杂等问题,推荐使用ProcessPoolExecutor管理进程池以提升效率与安全性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 并行计算 Python多线程 gil Python多进程 CPU密集型任务 127浏览 收藏
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- Python大数浮点处理与json解析技巧
- 本文深入探讨Python中处理大数字浮点数时出现的精度丢失和显示差异问题。核心在于Python的float类型采用IEEE-754标准进行二进制近似表示,导致特定十进制数无法精确存储。当通过json.loads解析大数字字符串时,若超出浮点数精度范围,末尾数字会被舍入。Python的__repr__方法会进一步显示此浮点值的最短精确字符串形式,而非原始输入。文章将通过实例代码解析此现象,并提供使用decimal模块等解决方案。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 127浏览 收藏
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- PythonWSGI标准详解与游戏开发应用
- WSGI通过标准化接口解耦PythonWeb应用与服务器,提升互操作性,催生中间件生态;Gunicorn、uWSGI等服务器适配不同生产需求;但其同步模型受限,ASGI以异步支持实时通信,成为现代Web发展方向。
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- Python安全操作PostgreSQL查询方法
- 本文详细介绍了在Python中使用psycopg2库与PostgreSQL数据库交互时,如何安全有效地将Python变量嵌入到SQL查询语句中。通过避免直接字符串拼接,我们将重点讲解使用SQL占位符(%s)和execute()方法的参数化查询机制,这不仅能解决常见的TypeError,更能有效防范SQL注入攻击,提升代码的健壮性和安全性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 127浏览 收藏
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- Python3枚举类防止名称重复方法
- Python枚举类默认不允许同名成员,会抛出TypeError;可通过值相同创建别名实现名称重复,但不生成新成员;使用@unique装饰器可禁止重复值。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 枚举类 重复名称 127浏览 收藏
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- Pythonpickle安全使用指南
- 使用pickle需注意安全、兼容性和性能问题:1.不要反序列化不可信数据,因可能执行恶意代码;2.类定义变化或Python版本差异会导致加载失败,长期存储建议用JSON等格式;3.文件句柄、lambda函数等对象无法直接序列化,需自定义__getstate__和__setstate__;4.应选择合适协议版本并以二进制模式操作文件。pickle适用于可信环境下的临时数据交换,不推荐用于持久化或跨语言场景。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 127浏览 收藏
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- Python获取文件夹所有文件名方法
- 最直接的方法是使用os.listdir()获取指定路径下的文件和子目录名,若需递归遍历则使用os.walk(),结合os.path.join()和os.path.isdir()/isfile()可区分文件与目录,处理权限、隐藏文件等特殊情况时需添加异常捕获和过滤逻辑。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 126浏览 收藏
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- Python字符串与列表反转技巧
- 最直接的方法是使用切片[::-1],它适用于字符串和列表,创建逆序副本;列表还可使用reverse()方法原地反转,或reversed()函数返回迭代器。
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- Python中id的作用与对象标识解析
- id()函数在Python中用于获取对象的唯一标识符,通常是对象在内存中的地址。1)比较对象身份,2)理解Python的优化机制,3)调试和性能分析。id()在对象生命周期内不变,但不代表对象不可变,避免在生产代码中滥用。
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