-
- Python用OpenCV处理视频教程
- Python使用OpenCV处理视频的关键点包括：1.读取视频时需检查路径、编解码器和格式，并循环读取帧；2.写入视频需设置正确编码、帧率和尺寸，确保帧大小一致；3.获取元信息如帧数、分辨率、帧率等用于进度条或逻辑调整；4.注意事项包括释放资源、性能优化及颜色空间转换。掌握这些步骤即可实现基本的视频处理功能。
- 文章 · python教程 | 17分钟前 | Python OpenCV 视频处理 VideoCapture VideoWriter 298浏览 收藏
-
- JSON数据处理的实用技巧与方法
- 处理JSON数据的核心技巧包括：1.解析JSON数据，使用如Python的json.loads()方法；2.生成JSON数据，使用如json.dumps()方法；3.处理嵌套结构和数组，通过遍历访问数据；4.调试时使用在线工具和try-except块；5.优化性能时采用流式解析和合适的数据结构。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 297浏览 收藏
-
- Python并行计算实现方法及技巧
- 在Python中实现并行计算可以使用多线程、多进程、异步编程和并行计算库：1.多线程适合I/O密集型任务，但受GIL限制；2.多进程适合CPU密集型任务，避免GIL影响；3.异步编程适用于I/O密集型任务，提高响应性；4.并行计算库如Dask和Joblib提供高层次抽象，简化大规模数据处理。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 297浏览 收藏
-
- Python用途大揭秘：编程利器的多面手
- Python主要用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本和教育。1）在数据科学和机器学习中，Python通过NumPy、Pandas和Scikit-learn等库简化数据处理和模型训练。2）在Web开发中，Django和Flask框架使得快速构建Web应用成为可能。3）Python在自动化和脚本编写方面表现出色，适用于文件处理和系统管理任务。4）在教育领域，Python因其易学性被广泛用于教学。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 297浏览 收藏
-
- numpy在python中的作用？数值计算库深度解析
- NumPy的核心是其多维数组对象ndarray，提供了高效的数组操作和数学函数。1)NumPy简化了数组操作和基本统计计算，如数组乘法和均值计算。2)它支持复杂的矩阵运算，如矩阵乘法和求逆。3)NumPy的向量化操作显著提升了大规模数据处理的性能。4)使用时需注意内存管理和广播机制，及时更新版本并使用内存映射和调试工具。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 297浏览 收藏
-
- Python中value的含义与字典取值技巧
- 在Python中，字典中的value是与键相关联的数据。1.基本取值：通过键直接访问，如my_dict['name']。2.键不存在时：使用get方法指定默认值，如my_dict.get('country','Unknown')。3.值的类型：值可以是列表或嵌套字典，需要进一步处理，如my_dict'fruits'或my_dict'person'。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 297浏览 收藏
-
- PyCharm深度解析：功能用途全详解
- PyCharm是一个用于Python程序开发的集成开发环境（IDE）。它提供了智能代码补全、调试、版本控制、项目管理和性能优化等功能，使得Python开发更加高效和便捷。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 297浏览 收藏
-
- PyCharm社区版安装全程攻略
- PyCharm社区版值得选择，因为它免费且功能强大，提供代码补全、调试和版本控制，满足日常开发需求。安装步骤如下：1.访问www.jetbrains.com/pycharm/download/下载社区版。2.选择适合的操作系统版本并下载。3.运行安装包，选择无空格和特殊字符的路径安装。4.安装完成后，启动PyCharm并选择主题和插件。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 297浏览 收藏
-
- PyCharm激活码输入及激活详细教程
- 在PyCharm中输入激活码的位置可以通过以下步骤找到：1.启动PyCharm，点击“ActivatePyCharm”按钮；2.若已进入界面，从“Help”菜单选择“Register”，然后选择“ActivationCode”选项输入激活码，点击“Activate”完成激活。确保使用有效的激活码，并及时更新学生或教育版的激活码，遇到问题可查阅官方文档或社区论坛。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 297浏览 收藏
-
- Python用途全解析，详解Python能干什么
- Python主要用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化脚本和教育。1）在数据科学和机器学习中，Python通过NumPy、Pandas和Scikit-learn等库简化数据处理和模型训练。2）在Web开发中，Django和Flask框架使得快速构建Web应用成为可能。3）Python在自动化和脚本编写方面表现出色，适用于文件处理和系统管理任务。4）在教育领域，Python因其易学性被广泛用于教学。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 297浏览 收藏
-
- Python中e是什么意思？快速掌握科学计数法背后的秘密
- 在Python中，e用于表示科学计数法中的指数部分。1)科学计数法如1.23e4表示12300，1.23e-4表示0.000123。2)使用decimal模块可提高浮点数精度。3)numpy库可优化大数运算。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 297浏览 收藏
-
- Pythonappend函数怎么用？手把手教你用append追加列表元素
- Python的append方法用于向列表末尾添加一个元素。1)append是原地操作，直接修改原列表，不返回新列表。2)适用于动态构建列表，如处理用户输入。3)添加大量元素时，使用extend或列表推导式更高效。4)需注意避免将列表作为单个元素添加和循环引用问题。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 297浏览 收藏
-
- 手把手教你安装PyCharm，超详细教程快收藏！
- 安装Pycharm的步骤如下：1.从JetBrains官网下载Pycharm社区版或专业版。2.双击下载的.exe文件，按照安装向导完成安装。3.打开Pycharm，创建新项目并选择Python解释器。安装完成后，你可以进一步配置插件和设置以提升使用体验。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 297浏览 收藏
-
- Python中print函数的使用方法详解
- print函数的核心作用是将对象转换为字符串并输出到控制台。1)可以输出多个对象并用逗号分隔。2)使用sep参数可以自定义分隔符。3)end参数可以控制输出结束符。4)支持各种数据类型并可使用格式化字符串。5)滥用print进行调试可能导致性能问题，建议使用日志库。6)处理大量输出时，print可能成为瓶颈，建议使用缓冲或批量处理。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 297浏览 收藏
-
- Python异常数据处理与缺失值清洗指南
- 识别异常值和缺失值的初步诊断方法如下：1.异常值识别可通过统计学方法（如Z-score、IQR）或可视化方法（如箱线图、散点图和直方图）实现；2.缺失值识别可使用isnull().sum()、info()或missingno库分析分布。处理策略包括：1.删除缺失值时，可根据缺失比例选择删除行或列；2.填充缺失值可用固定值、统计量填充、前向/后向填充、插值法或基于模型的方法；3.处理异常值可选择剔除或修正，如封顶封底、数据变换、替换为缺失值再处理或根据业务逻辑修正。选择策略需结合数据特性、缺失类型、分析目标
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 297浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 542次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 511次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 498次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- 千音漫语
- 千音漫语，北京熠声科技倾力打造的智能声音创作助手，提供AI配音、音视频翻译、语音识别、声音克隆等强大功能，助力有声书制作、视频创作、教育培训等领域，官网：https://qianyin123.com
- 12次使用
-
- MiniWork
- MiniWork是一款智能高效的AI工具平台，专为提升工作与学习效率而设计。整合文本处理、图像生成、营销策划及运营管理等多元AI工具，提供精准智能解决方案，让复杂工作简单高效。
- 14次使用
-
- NoCode
- NoCode (nocode.cn)是领先的无代码开发平台，通过拖放、AI对话等简单操作，助您快速创建各类应用、网站与管理系统。无需编程知识，轻松实现个人生活、商业经营、企业管理多场景需求，大幅降低开发门槛，高效低成本。
- 14次使用
-
- 达医智影
- 达医智影，阿里巴巴达摩院医疗AI创新力作。全球率先利用平扫CT实现“一扫多筛”，仅一次CT扫描即可高效识别多种癌症、急症及慢病，为疾病早期发现提供智能、精准的AI影像早筛解决方案。
- 15次使用
-
- 智慧芽Eureka
- 智慧芽Eureka，专为技术创新打造的AI Agent平台。深度理解专利、研发、生物医药、材料、科创等复杂场景，通过专家级AI Agent精准执行任务，智能化工作流解放70%生产力，让您专注核心创新。
- 13次使用
