-
- Python数据可视化入门教程详解
- 在Python中实现数据可视化的常用库有Matplotlib、Seaborn和Plotly。1.Matplotlib适合高度定制化的图表。2.Seaborn适合统计数据的快速可视化。3.Plotly适合需要交互性的场景。选择合适的工具并结合使用可达到最佳效果。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 310浏览 收藏
-
- Python实战：TesseractOCR训练工具教程
- 用Python开发TesseractOCR训练工具的核心在于数据准备、训练流程自动化及结果评估优化。2.首先搭建环境，安装Python及其库Pillow、OpenCV、numpy，并确保Tesseract训练工具可用。3.接着使用Python生成合成图像数据集，控制文本内容、字体、背景并加入噪声、模糊等增强手段，同时生成符合命名规则的标签文件。4.可选生成.box文件用于字符边界框校正以提高精度，Python可调用Tesseract自动生成并辅助人工修正。5.执行训练时通过Python调用tesstrai
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 310浏览 收藏
-
- Python文本相似度：TF-IDF与余弦计算方法
- 要比较两段文本的相似程度，使用TF-IDF结合余弦相似度是一种常见且有效的方法。TF-IDF用于评估词语在文档中的重要性，由词频（TF）和逆文档频率（IDF）组成；余弦相似度通过计算向量夹角的余弦值衡量相似性，值越接近1表示越相似。实现流程为：1.使用jieba进行中文分词；2.利用TfidfVectorizer将文本转为TF-IDF向量；3.通过cosine_similarity函数计算相似度。注意事项包括：分词工具影响结果准确性、需处理停用词、文本长度差异可通过预处理解决。此外，批量比较多个文本时可一
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 310浏览 收藏
-
- Python正则匹配浮点数方法大全
- 要全面匹配Python中各种格式的浮点数，需考虑基础格式、科学计数法及正负号等要素。1.基础格式包括整数和小数部分组合，如123.456、.789或0.0，正则应支持可选符号、可省略的整数或小数点部分，但需避免匹配非法值如“.”；2.科学计数法格式如123e5或-1.2E-3，需添加非捕获组(?:eE?\d+)?以匹配指数部分；3.完整正则表达式为r'^[-+]?(\d+.\d*|.\d+|\d+)(?:eE?\d+)?$'，涵盖所有合法格式并确保完整匹配；4.实际使用时可根据需求调整，如排除纯整数、处理
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 310浏览 收藏
-
- Python数据透视表与交叉分析详解
- 在Python中，使用pandas实现数据透视和交叉分析的核心函数是pandas.crosstab和pandas.pivot_table。1.pd.crosstab主要用于生成列联表，适用于两个或多个分类变量的频率计数，支持添加总计和归一化百分比；2.pd.pivot_table功能更强大且灵活，可对数值列进行多种聚合操作（如求和、平均等），支持多层索引和多列聚合，并可通过参数控制缺失值填充与总计行/列的添加。选择时，若需纯粹计数或比例分析则用crosstab，若涉及复杂数值聚合则优先使用pivot_ta
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 310浏览 收藏
-
- Pythonrandom模块功能与使用全解析
- random是Python标准库中的一个模块，用于生成随机数和进行随机选择。1.random.random()生成0到1之间的浮点数。2.random.randint(a,b)生成a到b之间的整数。3.random.choice(seq)从序列中随机选择元素。4.random.sample(population,k)无重复地随机抽取k个元素。5.random.shuffle(x)随机打乱序列。random模块在模拟、游戏开发、数据分析等领域广泛应用。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 310浏览 收藏
-
- Pyrebase操作Firebase教程详解
- 最常用且方便的Python操作Firebase数据库方式是使用pyrebase4库，需先安装库并配置项目信息，再进行认证和数据交互。1.安装pyrebase4：pipinstallpyrebase4；2.在Firebase控制台获取Web应用的配置信息（apiKey、authDomain、databaseURL等）；3.使用config初始化应用，并获取auth和database实例；4.进行认证操作，如匿名登录或邮箱密码登录，获取用户token；5.通过db.child().set()写入数据，db.c
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python Firebase pyrebase RealtimeDatabase AdminSDK 310浏览 收藏
-
- Python递归错误解决与UI优化技巧
- 本文旨在解决Python函数嵌套中因不当调用导致的RecursionError，特别是当一个函数在内部尝试重新调用其外部包装函数时。我们将通过代码重构，将独立的计算逻辑（如增值税、服务费和总计）解耦为独立的函数，并通过参数传递数据，从而避免无限递归，提高代码的可读性、可维护性和执行效率。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 310浏览 收藏
-
- Python正则清洗数据实战教程
- 正则表达式在Python数据清洗中非常实用，能有效处理脏数据。主要方法包括：1.清除无意义字符，使用re.sub()替换多余空白符或不可见字符；2.提取关键信息，如电话号码和邮箱，通过模式匹配精准捞出结构化内容；3.替换不规范格式，将不同格式统一为标准形式，如时间标准化为“YYYY-MM-DD”；4.掌握常用技巧，如匹配中文、字母数字组合及灵活运用贪婪与非贪婪匹配，提升数据清洗效率与准确性。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 310浏览 收藏
-
- Python读取文本文件的4种方式
- 在Python中，读取文本文件的方法包括使用open()函数和read()、readline()、readlines()方法。1)使用read()一次性读取整个文件，适用于小文件。2)使用readline()逐行读取，适合处理大型文件。3)使用readlines()返回文件所有行的列表，适用于需要一次性处理所有行的场景。读取文件时应注意指定编码，如使用'utf-8'处理多语言文本，并进行错误处理和性能优化，使用with语句确保文件正确关闭。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 310浏览 收藏
-
- Python解析XML：ElementTree入门教程
- ElementTree是Python处理XML的首选工具，因为它内置标准库，无需额外安装；API简洁直观，适合日常XML解析和生成需求；性能良好且功能够用。其核心流程包括：1.解析XML数据，支持字符串或文件解析；2.导航和查找元素，通过find、findall等方法实现遍历和查询；3.修改数据，包括更改文本内容、添加属性或新元素、删除节点；4.将修改后的XML写回文件或字符串，支持美化输出。对于大型或复杂XML文件，需注意内存占用问题，可使用iterparse进行增量解析；命名空间需显式指定；复杂查询可
- 文章 · python教程 | 5天前 | 310浏览 收藏
-
- PyCharm究竟是啥？开发工具详细分类与精准定位
- PyCharm是专为Python设计的高级IDE，适合各种规模的Python开发项目。1.提供代码编辑、调试、测试、版本控制等全面支持。2.特别适合数据科学、机器学习、Web开发领域。3.功能强大，提升开发效率，但内存占用高，初学者可能觉得界面复杂。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 309浏览 收藏
-
- Pythonlog函数用法大全，对数计算就是这么简单！
- 在Python中，log函数用于进行对数计算。1）使用math.log()计算自然对数或任意底数的对数；2）使用numpy.log()和numpy.log2()等函数进行高效的对数计算，特别适合处理大规模数据和数组。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 309浏览 收藏
-
- Python发送HTTP请求的几种方法及库对比
- Python中发送HTTP请求的核心库是requests，它简单易用，适用于大多数场景。1.发送GET请求时，使用requests.get()并配合异常处理；2.发送POST请求时，传递data和headers参数，并用response.json()获取JSON响应；3.处理JSON数据推荐使用response.json()，但需注意Content-Type是否为application/json；4.异步请求可使用aiohttp库，适合高并发场景，但需掌握async/await语法；5.错误处理应使用tr
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python Http请求 309浏览 收藏
-
- PyCharm添加本地Python解释器教程
- 在PyCharm中添加本地解释器可以确保项目在不同环境中稳定运行。配置步骤包括：1)打开PyCharm，点击"File"菜单，选择"Settings"；2)找到"Project:[你的项目名]"，点击"PythonInterpreter"；3)点击"AddInterpreter"，选择"AddLocalInterpreter"；4)选择"SystemInterpreter"或"ExistingEnvironment"，或创建新虚拟环境。注意选择与项目需求匹配的Python版本，并正确设置虚拟环境和环境变量
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 309浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 514次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 499次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 484次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- AI Mermaid流程图
- SEO AI Mermaid 流程图工具：基于 Mermaid 语法，AI 辅助，自然语言生成流程图，提升可视化创作效率，适用于开发者、产品经理、教育工作者。
- 686次使用
-
- 搜获客【笔记生成器】
- 搜获客笔记生成器，国内首个聚焦小红书医美垂类的AI文案工具。1500万爆款文案库，行业专属算法，助您高效创作合规、引流的医美笔记，提升运营效率，引爆小红书流量！
- 696次使用
-
- iTerms
- iTerms是一款专业的一站式法律AI工作台，提供AI合同审查、AI合同起草及AI法律问答服务。通过智能问答、深度思考与联网检索，助您高效检索法律法规与司法判例，告别传统模板，实现合同一键起草与在线编辑，大幅提升法律事务处理效率。
- 719次使用
-
- TokenPony
- TokenPony是讯盟科技旗下的AI大模型聚合API平台。通过统一接口接入DeepSeek、Kimi、Qwen等主流模型，支持1024K超长上下文，实现零配置、免部署、极速响应与高性价比的AI应用开发，助力专业用户轻松构建智能服务。
- 783次使用
-
- 迅捷AIPPT
- 迅捷AIPPT是一款高效AI智能PPT生成软件，一键智能生成精美演示文稿。内置海量专业模板、多样风格，支持自定义大纲，助您轻松制作高质量PPT，大幅节省时间。
- 674次使用
