-
- Python生成99乘法表并导出Excel教程
- 使用pandas和openpyxl可将99乘法表写入Excel，代码生成下三角格式的乘法表并保存为文件。1.安装库后，通过嵌套循环生成“3×4=12”格式数据，仅保留j≤i的项形成下三角。2.用pandas创建DataFrame，行列索引为1-9，空白处填充空字符串。3.调用to_excel方法输出到multiplication_table.xlsx。4.可选xlsxwriter引擎设置列宽为12，美化表格样式。最终文件按中文习惯排列，第5行第3列为“3×5=15”，上三角为空，结构清晰且可扩展样式。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 214浏览 收藏
-
- Python浮点数转百分比格式化方法
- 本教程详细阐述了在PythonPandas中如何将浮点数转换为具有特定小数位精度的百分比字符串。文章深入解析了Python字符串格式化中{:.N%}语法的工作原理，并通过实际代码示例展示了使用.map()方法对PandasSeries进行高效且准确的格式化操作，确保输出符合预期的舍入规则，从而避免常见的格式化陷阱，实现数据展示的精确性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 214浏览 收藏
-
- Python猜拳游戏代码教学详解
- 猜拳小游戏通过随机数和条件判断实现，玩家输入石头、剪刀或布，程序随机选择并判定胜负：石头胜剪刀，剪刀胜布，布胜石头，相同为平局；代码包含输入验证与循环控制，支持扩展如统计比分和添加图形界面。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 214浏览 收藏
-
- Python单例哨兵模式实现方法
- 本文探讨了在Python中创建自定义单例哨兵值（如NotSet）的方法，旨在使其既能作为函数参数的默认值，又能用于类型提示，同时避免与None等现有值混淆。文章分析了多种实现方案，包括标准单例模式和基于元类的进阶技巧，并强调了在实际应用中，尤其是在面对静态类型检查器时的权衡与最佳实践。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 213浏览 收藏
-
- Python获取当前函数名的实用方法
- 获取当前函数名称的方法有多种：最简单的是使用__name__属性，适用于普通函数和方法；在装饰器中应使用functools.wraps保留原函数名；需获取调用栈信息时可用sys._getframe()或inspect.currentframe()；inspect模块功能更强大但性能开销略高；多线程环境下推荐通过参数传递函数名或使用inspect确保安全。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | Python 多线程 函数名 \_\_name\_\_ inspect 213浏览 收藏
-
- Python执行系统命令的几种方式
- 推荐使用subprocess模块执行系统命令。在Python中，执行系统命令最推荐的方式是使用标准库中的subprocess模块，其功能强大且灵活，能替代旧方法如os.system()。1.subprocess.run()是从Python3.5开始的首选方式，适合基础场景，例如运行命令并捕获输出需用列表传参、capture_output=True和text=True。2.命令执行成功与否可通过returncode属性判断，0表示成功，非零为错误码；check=True可在失败时抛出异常。3.需要精细控制输
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 213浏览 收藏
-
- Python循环陷阱与enumerate技巧
- 本文深入探讨了Python循环中因变量初始化位置不当导致的无限迭代问题。核心在于循环内部重复初始化计数器或累积列表，从而使循环终止条件无法满足。教程提供了两种解决方案：一是将变量初始化移至循环外部，确保其在每次迭代中保持状态；二是推荐使用Pythonic的enumerate函数，以更简洁、健壮的方式管理迭代计数，有效避免此类陷阱，提升代码可读性和可靠性。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 213浏览 收藏
-
- Python命令行计算器开发教程
- 命令行计算器是Python初学者的理想项目，因为它涵盖变量、条件、循环和错误处理等核心概念。通过input()和print()实现用户交互，利用whileTrue循环持续接收输入，使用split()解析表达式，并通过try-except处理非数字输入。支持加减乘除运算，关键点包括输入格式验证、类型转换、除零判断和运算符识别。代码结构清晰，便于扩展，如增加乘方、取模、函数调用等功能。进一步可引入历史记录（列表存储）、变量管理（字典映射）和表达式优先级解析（如Shunting-yard算法）。这些实践帮助初学
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 213浏览 收藏
-
- Python知识图谱：智能推荐实战教程
- Python实现智能推荐结合知识图谱的核心在于构建用户、物品及其复杂关系的知识网络，并通过图算法和图神经网络提升推荐效果。1.数据获取与知识图谱构建是基础，需从多源数据中抽取实体和关系，利用NLP技术（如SpaCy、HuggingFace）进行实体识别与关系抽取，并选择Neo4j或networkx存储图结构；2.知识图谱嵌入将实体和关系映射为低维向量，可采用TransE、ComplEx等模型或GNN如GraphSAGE、GAT，Python中可用PyTorchGeometric或DGL实现；3.推荐算法融
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 213浏览 收藏
-
- Pythonfor循环间隔求和技巧分享
- 使用步长为2的range可实现每隔一个数取值求和，如range(0,11,2)对偶数求和得30，range(1,11,2)对奇数求和得25；对列表可通过range(0,len(nums),2)取偶数索引元素求和得15，或range(1,len(nums),2)取奇数索引求和得24；也可用切片nums[::2]求偶数位和为15，nums[1::2]求奇数位和为24；实际应用如计算偶数小时温度平均值。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | range() 步长 Pythonfor循环 列表切片 间隔求和 213浏览 收藏
-
- Python鸭子类型通俗解释
- 鸭子类型关注对象行为而非具体类型，只要对象具备所需方法即可被使用，如make_it_quack函数可接受任何有quack方法的对象，提升了代码灵活性与可维护性。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 213浏览 收藏
-
- 根据值找键，Python高效技巧分享
- 答案是可以通过遍历字典实现值反查键；具体方法包括使用循环查找首个匹配键，列表推导获取所有匹配键，或生成器提升大字典查找效率。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 213浏览 收藏
-
- Pythonscrapy模拟登录实战教程
- 答案：Scrapy模拟登录需分析登录流程，提取表单字段及隐藏参数如csrf_token，使用FormRequest.from_response提交登录信息，自动处理cookies和重定向；若存在动态token或验证码，则结合Playwright等工具模拟浏览器操作；登录后Scrapy通过CookieMiddleware自动维持会话状态，确保后续请求携带认证信息。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | Python Scrapy 213浏览 收藏
-
- A算法单队列原理及优势解析
- 本文深入探讨A路径搜索算法的一种单队列实现方式。许多A*伪代码会同时使用OPEN列表（优先队列）和CLOSED列表（集合），而该实现仅依赖一个优先队列。我们将解析其工作原理，揭示如何通过巧妙地利用节点的分数（g_score和f_score）以及优先队列的特性，隐式地管理已访问节点的状态，从而无需显式的CLOSED集合，仍能确保算法的正确性和效率。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 213浏览 收藏
查看更多
课程推荐
-
- 前端进阶之JavaScript设计模式
- 设计模式是开发人员在软件开发过程中面临一般问题时的解决方案，代表了最佳的实践。本课程的主打内容包括JS常见设计模式以及具体应用场景，打造一站式知识长龙服务，适合有JS基础的同学学习。
- 543次学习
-
- GO语言核心编程课程
- 本课程采用真实案例，全面具体可落地，从理论到实践，一步一步将GO核心编程技术、编程思想、底层实现融会贯通，使学习者贴近时代脉搏，做IT互联网时代的弄潮儿。
- 516次学习
-
- 简单聊聊mysql8与网络通信
- 如有问题加微信：Le-studyg；在课程中，我们将首先介绍MySQL8的新特性，包括性能优化、安全增强、新数据类型等，帮助学生快速熟悉MySQL8的最新功能。接着，我们将深入解析MySQL的网络通信机制，包括协议、连接管理、数据传输等，让
- 500次学习
-
- JavaScript正则表达式基础与实战
- 在任何一门编程语言中,正则表达式,都是一项重要的知识,它提供了高效的字符串匹配与捕获机制,可以极大的简化程序设计。
- 487次学习
-
- 从零制作响应式网站—Grid布局
- 本系列教程将展示从零制作一个假想的网络科技公司官网，分为导航，轮播，关于我们，成功案例，服务流程，团队介绍，数据部分，公司动态，底部信息等内容区块。网站整体采用CSSGrid布局，支持响应式，有流畅过渡和展现动画。
- 485次学习
-
- Golang深入理解GPM模型
- Golang深入理解GPM调度器模型及全场景分析，希望您看完这套视频有所收获；包括调度器的由来和分析、GMP模型简介、以及11个场景总结。
- 474次学习
查看更多
AI推荐
-
- ChatExcel酷表
- ChatExcel酷表是由北京大学团队打造的Excel聊天机器人，用自然语言操控表格，简化数据处理，告别繁琐操作，提升工作效率！适用于学生、上班族及政府人员。
- 3346次使用
-
- Any绘本
- 探索Any绘本（anypicturebook.com/zh），一款开源免费的AI绘本创作工具，基于Google Gemini与Flux AI模型，让您轻松创作个性化绘本。适用于家庭、教育、创作等多种场景，零门槛，高自由度，技术透明，本地可控。
- 3558次使用
-
- 可赞AI
- 可赞AI，AI驱动的办公可视化智能工具，助您轻松实现文本与可视化元素高效转化。无论是智能文档生成、多格式文本解析，还是一键生成专业图表、脑图、知识卡片，可赞AI都能让信息处理更清晰高效。覆盖数据汇报、会议纪要、内容营销等全场景，大幅提升办公效率，降低专业门槛，是您提升工作效率的得力助手。
- 3590次使用
-
- 星月写作
- 星月写作是国内首款聚焦中文网络小说创作的AI辅助工具，解决网文作者从构思到变现的全流程痛点。AI扫榜、专属模板、全链路适配，助力新人快速上手，资深作者效率倍增。
- 4715次使用
-
- MagicLight
- MagicLight.ai是全球首款叙事驱动型AI动画视频创作平台，专注于解决从故事想法到完整动画的全流程痛点。它通过自研AI模型，保障角色、风格、场景高度一致性，让零动画经验者也能高效产出专业级叙事内容。广泛适用于独立创作者、动画工作室、教育机构及企业营销，助您轻松实现创意落地与商业化。
- 3964次使用
