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- Python3官网入口及使用教程
- 进入Python3官网的方法是访问https://www.python.org/，在浏览器地址栏输入“python.org”或通过搜索引擎搜索“Python官网”点击第一条结果即可进入；官网首页提供Downloads、Documentation、Community等核心功能区域，用户可从中下载对应操作系统的Python3安装包并获取官方文档和技术支持。
- 文章 · python教程 | 2天前 | Python3官网 218浏览 收藏
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- Python解析HTML：BeautifulSoup与lxml使用教程
- 答案是BeautifulSoup和lxml各有优势，适用于不同场景。BeautifulSoup容错性强、API直观，适合处理不规范HTML和快速开发；lxml基于C实现，解析速度快，适合处理大规模数据和高性能需求。两者可结合使用，兼顾易用性与性能。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 217浏览 收藏
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- Pythonisinstance用法详解
- 在Python中，判断变量是否属于特定模型或类型时，常见的误区是使用type(variable)isModelA。本文将深入解析为何这种方法在多数情况下会失败，并强调推荐使用isinstance(variable,ModelA)进行类型检查。通过实例代码，我们将展示isinstance的正确用法及其在处理继承关系时的优势，帮助开发者编写更健壮的代码。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 217浏览 收藏
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- 不同形状批次损失计算：加权平均法解析
- 当训练数据集中每个批次的样本具有不同形状时，直接堆叠损失并计算平均值会导致问题。本文介绍了一种基于批次大小的加权平均损失计算方法，该方法能更稳定地反映整体损失，并避免因样本数量差异造成的偏差。通过示例代码，详细解释了如何实现加权平均损失，并提供了在实际应用中的注意事项。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 217浏览 收藏
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- Python函数调用详解与实战技巧
- Python中函数、方法与关键字的调用方式看似多样，实则遵循不同规则。普通函数如sum()直接在当前作用域查找并执行，其行为独立于参数类型；对象方法如list.pop()则通过对象查找其所属类中定义的方法，是面向对象动态调度的体现；而del等关键字是语言内置的特殊操作，并非传统意义上的函数调用，尽管某些关键字操作可能在底层触发特殊方法（如__delitem__）。理解这些差异对于编写清晰、高效的Python代码至关重要。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 217浏览 收藏
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- Pythonwhile循环教程与实用技巧
- Python中的while循环在处理不确定次数的迭代时非常有用。1)基本用法：只要条件为真，while循环就会一直执行，直到条件变为假。2)高级用法：可以使用break语句提前终止循环，使用continue语句跳过循环体的剩余部分。3)性能优化：在循环外进行不变计算，使用列表推导式替代简单的while循环可以提高代码的可读性和性能。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 217浏览 收藏
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- Pythonround函数用法及四舍五入详解
- Python的round函数用于四舍五入操作。1)基本用法是round(number,ndigits=None)，用于将数值近似到特定小数位数。2)它可能使用银行家舍入法，在小数点后某一位是5时选择最接近的偶数进行舍入。3)处理浮点数时可能因精度问题产生意外结果，可使用decimal模块进行更精确的计算。4)结合numpy库可提高对大量数据的处理效率。5)编写代码时应注意性能优化和保持代码的可读性和维护性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 217浏览 收藏
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- Python循环退出技巧：break与continue详解
- break和continue用于控制循环流程，break终止整个循环，continue跳过当前迭代；在嵌套循环中，二者仅作用于最内层循环；过度使用可能降低可读性，而for...else等Pythonic结构可提供更优雅的替代方案。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 217浏览 收藏
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- 使用正则表达式精确提取不含相邻字母或特定符号的数学表达式
- 本文探讨如何使用Python正则表达式，通过负向先行断言和负向后行断言，精确地从字符串中提取仅包含加减乘除的数学表达式。重点在于确保提取的表达式不与字母字符或指定的数学符号相邻，从而避免传统词边界匹配的局限性，实现高度精确的模式识别。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 217浏览 收藏
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- Python快速排序实现升序排列
- 快速排序通过分治法实现高效排序，选择基准将数组分为左右两部分并递归排序。Python中可简洁实现为：defquicksort(arr):iflen(arr)<=1:returnarr;pivot=arr[0];left=[xforxinarrifx<pivot];middle=[xforxinarrifx==pivot];right=[xforxinarrifx>pivot];returnquicksort(left)+middle+quicksort(right)。示例输入[3,6,8
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 217浏览 收藏
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- Python快速获取目录下所有文件方法
- 要列出目录下所有文件，最直接的方法是使用os.listdir()函数。该函数返回指定路径下所有文件和子目录的名称列表，但仅限当前层级，不递归子目录。结合os.path.isfile()可区分文件与目录，通过os.path.join()获取完整路径。为处理权限或路径不存在等问题，需使用try-except捕获FileNotFoundError和PermissionError异常。若需递归遍历所有子目录，推荐使用os.walk()，它自动生成目录树中每个层级的(root,dirs,files)三元组，便于深度
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 217浏览 收藏
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- Python向量化运算怎么实现？
- 在Python中，使用NumPy库可以实现向量化操作，提升代码效率。1)NumPy的ndarray对象支持高效的多维数组操作。2)NumPy允许进行逐元素运算，如加法。3)NumPy支持复杂运算，如统计和线性代数。4)注意数据类型一致性、内存管理和广播机制。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 216浏览 收藏
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