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- Python混淆矩阵函数详解与使用方法
- 混淆矩阵是评估分类模型性能的工具，通过sklearn的confusion_matrix()函数比较真实与预测标签。对于二分类，它输出包含TP、FP、TN、FN的2x2矩阵；多分类则生成NxN矩阵，行表示真实类别，列表示预测类别，直观展示模型分类效果。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 222浏览 收藏
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- Python向量化vs循环效率对比分析
- 向量化计算利用NumPy等库对数组整体操作，比Python循环更快。它通过C/Fortran底层优化、减少解释器开销、利用SIMD指令和连续内存访问提升性能。例如数组相加或sqrt运算，向量化比for循环高效得多。适用于算术、三角函数、比较和聚合操作。复杂逻辑或依赖前值的场景（如斐波那契数列）仍需循环。应根据情况选择合适方法。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 222浏览 收藏
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- Pythonlogging配置详解：如何正确使用日志记录
- Python中推荐使用内置的logging模块实现日志记录，其核心在于模块化设计，包含Logger、Handler、Formatter和Filter四个组件。logging模块支持多种日志级别（DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL），用于区分消息的重要性，控制日志输出的精细度。要同时将日志输出到控制台和文件，需为记录器添加多个处理器（StreamHandler和FileHandler），分别设置不同的日志级别和格式器，从而实现灵活的日志管理。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 222浏览 收藏
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- Pandas快速添加序列号到Series
- 本教程将探讨在Pandas中如何以“Pandas方式”高效地将Series的现有值替换为从1开始的递增序列号。我们将介绍利用range或numpy.arange进行直接赋值的简洁方法，避免使用传统的循环迭代，从而提升代码的可读性和执行效率，使数据操作更符合Pandas的设计哲学。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 222浏览 收藏
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- Pandas多列转结构：DataFrame合并方法
- 本教程详细阐述了如何利用Pandas库将多个DataFrame中的特定列映射到统一的结构中，并通过转换和合并操作，实现将源DataFrame中的不同信息整合到目标DataFrame的现有列中。文章通过具体示例，展示了如何动态重命名、转换列数据类型，并最终使用pd.concat高效地整合数据，以满足特定的数据分析和报告需求。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 222浏览 收藏
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- Python中dir函数使用方法详解
- dir()是Python中用于查看对象所有属性和方法的内置函数，不传参数时列出当前作用域名称，传入对象则返回其属性和方法列表；2.可用于查看模块内容，如importmath后使用dir(math)显示'sin','cos','pi'等；3.适用于类和实例，如定义Person类并创建实例p，dir(p)展示name、greet及内置的init__、__class等双下划线方法；4.在交互式环境如Python解释器或JupyterNotebook中结合help()快速探索第三方库，提升调试与学习效率。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | Python 对象 内置函数 属性和方法 dir()函数 222浏览 收藏
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- Python零基础入门教程与学习指南
- 零基础学习Python应从基本语法开始。1.熟悉变量、数据类型、控制流、函数和类。2.使用交互式环境如IDLE或JupyterNotebook。3.利用Python标准库。4.多尝试和犯错，通过调试学习。5.阅读开源代码。6.管理虚拟环境以避免版本冲突。通过这些步骤，你可以逐步掌握Python的语法和应用。
- 文章 · python教程 | 3小时前 | 222浏览 收藏
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- Python多线程下载教程详解
- Python多线程下载通过将文件分块并行下载提升速度，核心是利用requests和threading库，结合Range请求实现断点续传与高效合并。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 221浏览 收藏
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- FastAPI文件上传与JSON处理教程
- 本教程深入探讨了在FastAPI中同时上传文件和包含列表、字典等复杂结构的JSON数据时遇到的挑战及解决方案。文章详细阐述了422UnprocessableEntity错误的原因，并提供了两种基于PydanticBaseModel的专业方法，通过将JSON数据作为表单字符串或利用Pydantic的验证器，有效实现文件与复杂JSON数据的协同上传，并附带详细代码示例和使用说明。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 221浏览 收藏
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- Python多继承类型推断技巧解析
- 本文旨在解决在复杂的多重继承场景下，Python类型提示(Typing)如何与元类(Metaclass)协同工作，以确保mypy能够正确推断类变量的类型。通过显式类型注解和cast函数，我们将展示如何帮助mypy理解类之间的复杂关系，从而避免类型检查错误，提升代码质量。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 221浏览 收藏
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- Python操作HDF5文件及h5py使用教程
- Python操作HDF5文件的核心库是h5py，它将HDF5的层次结构映射为Python对象，使用户能像操作NumPy数组和字典一样高效处理数据。1.文件（File）是顶层容器，通过h5py.File()创建或打开；2.群组（Group）用于组织结构，类似目录；3.数据集（Dataset）存储实际数据，支持NumPy数组操作；4.属性（Attribute）用于附加元数据，增强自描述性。此外，性能优化包括：5.分块（Chunking）提升随机访问效率；6.压缩（Compression）减少I/O开销；7.合
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 221浏览 收藏
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- PythonAPI加密传输技巧分享
- 使用HTTPS协议可确保Python调用API时的数据安全。1、通过requests库发起HTTPS请求，默认自动加密，需安装库并用get/post方法访问https地址；2、测试环境可临时禁用证书验证（verify=False），但生产环境禁用会降低安全性；3、对接私有CA签发的API时，需指定本地CA证书文件路径以建立信任链；4、高安全场景支持双向TLS认证，客户端需提供证书和私钥（cert参数）；5、应设置超时时间并捕获SSLError、Timeout等异常，提升健壮性与安全性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | HTTPS 加密传输 SSL证书 requests库 Python调用API 221浏览 收藏
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- Python中ifname=='main'的作用详解
- 答案是ifname=='__main__'用于确保代码只在脚本直接运行时执行，避免导入时触发副作用。当文件被直接运行，__name__为'__main__'，条件成立；被导入时，__name__为模块名，条件不成立，从而实现代码的可复用性与独立执行性的分离。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 221浏览 收藏
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- Python查看变量类型的方法
- 本文旨在帮助Python初学者了解如何检测用户输入的数据类型，并将其转换为期望的类型。通过input()函数获取用户输入后，数据类型默认为字符串。本文将介绍如何使用内置函数和异常处理机制来判断并转换输入数据的类型，最终实现正确输出变量类型和值。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 221浏览 收藏
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