• Python爬虫入门:Scrapy框架实战教程
    Python爬虫入门:Scrapy框架实战教程
    要实现网络爬虫,Python中最常用、功能强大的框架之一是Scrapy。1.安装Scrapy并创建项目:使用pipinstallscrapy安装,并通过scrapystartprojectmyproject创建项目;2.编写第一个爬虫:在spiders目录下新建Python文件,定义继承自scrapy.Spider的类,设置name、start_urls和parse方法提取数据;3.数据存储:通过-o参数将数据保存为JSON、CSV等格式,或使用ItemPipeline存入数据库;4.设置与优化:在set
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  • Pythonset特性:无序不可变数据结构
    Pythonset特性:无序不可变数据结构
    set是存储不重复元素的无序集合,基于哈希表实现,不保证插入顺序,遍历顺序可能变化,无法通过索引访问;若需有序唯一元素,可用dict.fromkeys()或OrderedDict.fromkeys()。
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  • Python列表:交替找最大最小值及索引
    Python列表:交替找最大最小值及索引
    本文介绍了如何在Python列表中查找交替出现的最大值和最小值,并获取它们对应的索引。通过使用itertools.groupby和accumulate等工具,我们可以高效地提取出列表中符合特定模式的元素及其位置信息,并提供了两种实现方法,帮助读者理解和应用。
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  • Python项目打包发布指南
    Python项目打包发布指南
    Python代码打包发布步骤明确且不复杂,主要包括四个关键环节。1.准备项目结构,确保包含模块代码、测试文件、README.md、LICENSE和setup.py;2.编写setup.py文件,准确填写项目信息、依赖和分类;3.使用setuptools和wheel打包,并通过twine上传至PyPI;4.注意版本号唯一性、依赖完整性、许可证添加及Readme显示问题,避免常见错误。
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  • KMP算法实现与Python字符串匹配优化
    KMP算法实现与Python字符串匹配优化
    KMP算法的优势体现在避免文本串指针回溯,提升匹配效率。1.与朴素匹配相比,KMP通过预处理模式串构建LPS数组,在匹配失败时仅移动模式串指针,利用已知的最长公共前后缀信息实现跳跃式匹配,避免重复比较,时间复杂度由O(m*n)降至O(m+n);2.LPS数组是KMP核心,记录模式串各子串的最长公共前后缀长度,指导模式串指针回溯位置,减少无效操作;3.在处理长文本及重复结构明显的模式串时,如基因序列或日志分析,KMP效率显著优于朴素算法;4.然而KMP并非始终最优,模式串极短、无重复结构时,或需多模式匹配等
    文章 · python教程   |  1个月前  |   Python 字符串匹配 kmp算法 效率优化 LPS数组 223浏览 收藏
  • Python语法与缩进规则全解析
    Python语法与缩进规则全解析
    Python用缩进定义代码块,语句无需分号;同一代码块缩进须一致,推荐4空格,避免混用Tab;多行语句可用反斜杠或括号换行。
    文章 · python教程   |  1个月前  |   223浏览 收藏
  • Python调用文件对话框的实用方法
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    Python中推荐用tkinter.filedialog实现文件对话框:需导入模块、隐藏根窗口,再调用askopenfilename()等函数获取路径;支持跨平台、系统原生界面,无需额外安装。
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  • Python截取字符串最后几位方法
    Python截取字符串最后几位方法
    最常用、最简洁的方法是用切片str[-n:];支持负索引,安全截取(不足n位返回全长),如"hello"[-2:]得"lo";需补零用zfill(n)[-n:],补空格用rjust(n)[-n:],严格要求长度则加判断。
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  • Python如何打开编辑器?
    Python如何打开编辑器?
    Python是编程语言而非编辑器,需用文本编辑器或IDE编写代码;常用工具有系统自带编辑器、VSCode、IDLE和PyCharm,关键步骤是保存为.py文件并用Python解释器运行。
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  • Python变量引用方法详解
    Python变量引用方法详解
    Python变量本质是对象引用,直接写变量名即引用其值;函数参数按对象引用传递,行为取决于对象可变性;作用域中需用global或nonlocal声明才能修改外层变量;无C式取地址语法。
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  • Python列表长度计算方法
    Python列表长度计算方法
    最直接的方法是使用len()函数,它以O(1)时间复杂度返回列表顶层元素数量,适用于所有元素类型且高效可靠。
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  • Pygame角色移动实现方法详解
    Pygame角色移动实现方法详解
    在Pygame中,实现角色移动的关键在于正确管理其屏幕坐标。本教程将深入探讨如何通过维护角色的位置变量,以及利用pygame.Rect对象来高效地处理位置、尺寸和碰撞检测,并结合完善的游戏循环结构和帧率控制,帮助开发者构建流畅、响应式的游戏角色移动逻辑。
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  • Python连接Ceph存储教程详解
    Python连接Ceph存储教程详解
    Python操作Ceph最常用的方式是使用rados库操作RADOS层或使用boto3对接RGW的S3兼容API;2.rados库用于底层存储池和对象操作,依赖Ceph客户端库并需配置ceph.conf和keyring;3.boto3通过endpoint_url对接CephRGW,适合构建云原生应用;4.连接Ceph集群需确保网络连通、安装依赖库、配置认证文件及Python环境;5.读写RADOS对象需创建Rados实例、打开IoCtx并调用write/read方法;6.使用boto3时建议结合resou
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    ndarray是NumPy的核心数据结构,为N维同质数组,具有固定大小、高效向量化运算、多维支持、灵活索引切片、广播机制及底层内存集成等特点,广泛应用于科学计算与数据分析。
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    混淆矩阵是评估分类模型性能的工具,通过sklearn的confusion_matrix()函数比较真实与预测标签。对于二分类,它输出包含TP、FP、TN、FN的2x2矩阵;多分类则生成NxN矩阵,行表示真实类别,列表示预测类别,直观展示模型分类效果。
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