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- Python中fd是什么意思？
- 在Python中，fd是文件描述符（FileDescriptor）的简写。文件描述符是用于表示打开文件的非负整数，通过os模块进行操作。使用文件描述符的好处包括：1.提供了更底层的控制能力，2.适合非阻塞I/O和处理大量文件，但需要注意资源管理、错误处理和跨平台兼容性。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 228浏览 收藏
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- Python列表打印与去重技巧详解
- 本文旨在解决Python开发中常见的两个问题：一是理解Python列表在打印时对字符串元素自动添加引号的机制，并提供去除这些引号的优雅打印方法；二是如何在生成序列时避免连续元素重复，特别是当元素包含修饰符时。我们将通过代码示例详细讲解如何优化列表的显示输出，并实现基于特定规则的序列去重逻辑。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 228浏览 收藏
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- 多线程实战教程：从零到精通全解析
- 多线程本质是理清执行主体、时机、资源与任务的关系，需通过时序图、带标识日志、线程转储和压力测试四步可视化验证。
- 文章 · python教程 | 3天前 | 228浏览 收藏
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- 正则中的原子组是什么？怎么使用？
- 原子组的实际作用是避免不必要的回溯，提升正则表达式的匹配效率和稳定性。1.它通过语法格式(?>匹配内容)实现，告诉正则引擎一旦匹配完该部分内容就不再回头尝试其他组合；2.常用于解决嵌套量词导致的性能问题，如将(a+)+改为(?>a+)+可防止指数级回溯；3.适用于固定格式的前缀匹配，比如日志解析中防止引擎在固定部分反复试探；4.使用时需要注意，并非所有语言都支持原子组，例如Python标准库re不支持，而regex模块支持；5.不当使用可能改变匹配结果或影响性能，因此需结合具体逻辑判断是否需要
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 227浏览 收藏
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- Python元类是什么？怎么用？
- 元类是创建类的类，通过继承type并重写__new__或__init__方法，可在类创建时动态修改类的结构与行为，常用于ORM、接口强制等框架级开发，相比类装饰器更底层且强大，但应谨慎使用以避免复杂性和隐式副作用。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | type 元类 类装饰器 类创建 \_\_new\_\_ 227浏览 收藏
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- PythonOpenCV图像识别实战教程
- 图像识别在Python中可通过OpenCV结合深度学习模型实现，具体步骤如下：1.安装opencv-python、numpy及tensorflow或pytorch；2.下载预训练模型文件并使用OpenCV的dnn模块加载，如readNetFromTensorflow；3.对输入图像进行预处理，包括调整尺寸、归一化和通道转换；4.设置输入并执行推理，通过net.forward()获取输出结果；5.根据模型类型解析输出，绘制边界框和标签。注意事项包括模型兼容性、性能优化及调试技巧。整个流程固定且关键在于理解模
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 227浏览 收藏
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- Python实例方法使用技巧与常见问题
- 实例方法必须定义在类中并接收self参数，通过实例调用以操作对象状态，避免误用为静态函数。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 227浏览 收藏
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- Python找列表最大值方法
- 最直接的方法是使用max()函数查找列表最大值，例如max([10,5,20,15])返回20；若列表为空会抛出ValueError，需提前判断或设置默认值；max()也支持字符串列表，按字典序比较，如max(["apple","banana","cherry"])返回"cherry"；但混合类型如[1,"apple",2]会引发TypeError，因整数与字符串不可比较；对于自定义对象，可通过key参数指定比较依据，如max(people,key=lambdap:p.age)找到年龄最大的Person对
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 227浏览 收藏
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- Python爬虫请求失败自动重试方法
- 使用requests配合urllib3的重试机制是提高爬虫稳定性的常见方法，通过配置HTTPAdapter实现自动重试。示例中定义create_session_with_retry函数，利用Retry类设置总重试次数、触发重试的状态码列表、允许重试的请求方法及退避因子。tenacity库提供更灵活的重试控制，支持任意函数的指数退避重试，适用于复杂场景。对于简单需求，可手动结合try-except与循环实现重试逻辑，便于调试。生产环境推荐使用requests+urllib3组合，合理设置重试参数以避免对服务
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 自动重试 Requests Python爬虫 Tenacity urllib3 227浏览 收藏
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- conda创建独立环境的高效方法
- 使用condacreate创建环境时应命名清晰、指定Python版本，如condacreate-nmyprojectpython=3.9；一次性安装核心依赖减少冲突，优先选用conda-forge等渠道；导出environment.yml并纳入版本控制以确保可复现；通过--prefix指定项目级路径便于管理，定期清理无效环境，保持环境整洁有序。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 227浏览 收藏
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- Polars命名空间优化方案解析
- 本文深入探讨了Polars库中自定义命名空间（@pl.api.register_expr_namespace）与Python静态类型检查器（如Mypy和Pyright）之间的兼容性问题。由于Polars的动态属性注册机制，类型检查器通常会报告attr-defined错误。文章提出了两种主要解决方案：一是建议Polars在Expr类中添加类型检查专用的__getattr__定义；二是为Mypy提供一个详细的插件实现，以实现自定义命名空间的完整静态类型检查，从而消除手动#type:ignore的需要。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 227浏览 收藏
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- Python调用API下载文件方法
- 使用requests库可实现带认证的文件下载，通过设置Authorization头和流式读取避免内存溢出；urllib适合简单场景；断点续传需用Range头实现。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 身份验证 断点续传 requests库 PythonAPI下载 urllib库 227浏览 收藏
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- Python继承方法重写全解析
- 子类通过定义与父类同名的方法实现方法重写，从而覆盖父类行为并实现多态；使用super()可调用父类方法以扩展功能，常用于__init__等特殊方法中。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 227浏览 收藏
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- Python生成requirements.txt方法详解
- 使用虚拟环境并运行pipfreeze>requirements.txt是生成纯净依赖清单的关键。通过为项目创建独立的虚拟环境（如python-mvenv.venv），激活后仅安装项目所需包，可避免全局包污染。在此环境下执行pipfreeze能确保requirements.txt准确记录依赖及其精确版本，提升项目可移植性与复现性。推荐结合pip-tools管理复杂依赖：维护简洁的requirements.in文件，用pip-compile生成锁定版本的requirements.txt，实现依赖确定性；
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 226浏览 收藏
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