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- Python数据清洗实战：邮件字段验证与高效清洗
- Python利用正则表达式库re高效清洗邮件地址。1.使用正则表达式^[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}$验证邮件地址格式，但其并非完美无缺；2.email.strip()去除前后空格，re.sub()去除无效字符，并可根据实际情况添加更复杂的清洗规则，例如规范化域名、处理大小写等；3.对于大量数据，建议使用更高效的正则表达式引擎或多线程/多进程加速处理，并保持代码可读性和可维护性。数据清洗是一个迭代过程，需根据实际情况不断调整策略并持续学习改进。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 电子邮件验证 237浏览 收藏
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- 使用ResNet50模型进行图像分类时，并不需要每次都重新加载权重。首次运行时，通过`load_weights`方法加载预训练权重即可。后续运行中，直接使用已加载的模型即可，无需再次加载。保存模型后，可以在不同环境中使用`load_model`方法快速重载，如`model.save('resnet50_model.h5')`和`loaded_model=tf.keras.models.load_m
- 在使用预训练模型进行图像分类时，一个常见的问题是：每次运行程序都需要加载模型权重文件吗？本文将针对...
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 237浏览 收藏
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- Python正则表达式findall()匹配括号为何丢失？
- Python正则表达式匹配括号的差异分析在使用Python的re模块进行正则表达式匹配时，常常会遇到一些与括号相关的�...
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 237浏览 收藏
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- PyCharm远程调试Linux服务器Python项目攻略
- PyCharm支持通过SSH连接到Linux服务器进行远程Python开发和调试。1)配置SSH连接，2)选择远程Python解释器，3)创建远程Python项目，这样可以在本地编写代码并在服务器上运行和调试，提升开发效率。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 237浏览 收藏
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- Python变量定义与使用实战攻略
- 在Python中，变量的定义和使用非常直观：1.定义变量时无需声明类型，Python会自动推断类型；2.使用变量时直接引用变量名；3.变量有全局和局部作用域，需注意使用；4.变量名是对象的引用，需小心处理可变对象；5.推荐使用蛇形命名法；6.可以使用type()函数检查变量类型。通过这些经验和技巧，可以更好地利用Python的灵活性，同时避免常见的陷阱。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 237浏览 收藏
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- Python初学者必备IDE推荐与使用攻略
- 适合初学者的PythonIDE有三种：1.PyCharmCommunityEdition，2.VisualStudioCode(VSCode)withPythonExtension，3.Thonny。1.PyCharmCommunityEdition由JetBrains开发，免费且功能丰富，适合初学者。2.VSCode是微软开发的轻量级编辑器，安装Python扩展后功能强大，适合探索多种编程语言。3.Thonny专为Python初学者设计，界面简单直观，适合刚开始学习编程的学生。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 237浏览 收藏
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- 文章 · python教程 | 3星期前 | 237浏览 收藏
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- Python类型提示使用技巧与示例详解
- Python中使用类型提示可以提高代码的可读性和可维护性。1)为变量、函数参数和返回值添加类型信息。2)使用静态类型检查工具如mypy进行类型错误检查。3)类型提示是元数据，可通过__annotations__访问。4)高级用法包括使用泛型创建可重用的数据结构。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 可维护性 静态类型检查 泛型 mypy Python类型提示 237浏览 收藏
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- Sentry自定义问题警报失效的解决攻略
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- 文章 · python教程 | 1个月前 | 236浏览 收藏
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- Ubuntu22.04源码编译Python3.12依赖详解
- 在Ubuntu22.04上源码编译安装Python3.12的步骤包括：1.安装依赖项：使用sudoaptupdate和sudoaptinstall命令安装必要的库；2.下载源码：使用wget和tar命令下载并解压Python3.12源码；3.配置、编译和安装：运行./configure、make-j$(nproc)和sudomakealtinstall命令完成安装。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 236浏览 收藏
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- Python实现Kosaraju算法的技巧分享
- Kosaraju算法通过两次DFS找出有向图中的强连通分量(SCCs)。在Python中实现时：1.定义图结构，使用字典表示；2.第一次DFS填充栈；3.获取图的转置；4.第二次DFS从栈中弹出节点找出SCCs。该算法的时间复杂度为O(V+E)，适用于大规模图处理。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 时间复杂度 深度优先搜索 Kosaraju算法 强连通分量 图的转置 236浏览 收藏
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