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- Swoole框架安装教程详解
- Swoole是PHP的高性能C扩展，需通过pecl或源码编译安装，不支持Composer直接安装；首先确认PHP版本≥7.0并安装编译工具，推荐使用peclinstallswoole方式，或从GitHub下载源码后phpize、./configure、make进行编译安装，完成后在php.ini中添加extension=swoole.so并验证php-m|grepswoole，成功后可选Hyperf或Swoft等基于Swoole的框架。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 484浏览 收藏
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- PyPy运行Python代码方式解析与入门教程
- PyPy是Python的高性能替代解释器，通过JIT技术提升执行速度。安装方式因系统而异：Ubuntu用sudoaptinstallpypy3，macOS用brewinstallpypy3，Windows需从官网下载并配置环境变量。运行脚本使用pypy3命令，如pypy3hello.py。支持多数Python包，推荐用pypy3-mpip安装依赖，但C扩展库（如pandas）支持有限。性能测试可对比CPython与PyPy运行时间，如timepython3loop.py与timepypy3loop.py，
- 文章 · python教程 | 1个月前 | Python PyPy 484浏览 收藏
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- 设计满足特定条件的Steiner系统算法
- 本文深入探讨了生成满足无重复、无剩余条件的唯一组合算法，即给定m个对象，将其分组为n个元素的组合，确保每对对象只出现一次。文章阐述了此类组合问题与组合设计领域中的Steiner系统S(2,n,m)的紧密关联，并指出目前尚无通用的构造算法。同时，本文分析了必要的数学条件、启发式算法的局限性及其在Python中的实现尝试，为理解和解决此类复杂组合问题提供了全面的视角。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 484浏览 收藏
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- PythonNLP模型训练与微调教程
- PythonNLP模型微调核心是任务对齐、数据适配与训练可控：优先选用HuggingFace成熟中文模型（如bert-base-chinese、ChatGLM3），标准化数据格式并处理长度与切分，小样本用LoRA、常规用全参微调+warmup学习率，最后闭环验证指标并转ONNX/GGUF部署。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 484浏览 收藏
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- Python机器学习训练推荐排序模型的特征工程策略【教学】
- 特征工程需围绕用户行为、物品属性和交互上下文有针对性设计，核心是让模型理解“用户为何点此而非彼”。分用户侧（静态画像、行为统计、实时意图）、物品侧（结构化属性、语义匹配、热度校准）及交互上下文（时空信号、路径依赖、交叉特征）三层构建，并严控数据质量与一致性。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 484浏览 收藏
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- Python匿名传递多个参数方法
- Python支持直接将匿名函数（lambda）或已定义函数作为可变参数传入另一函数，无需预先声明命名函数，通过*funcs解包机制即可实现类似PHP的灵活调用方式。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 484浏览 收藏
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- PythonOpenCV摄像头视频流与AI处理教程
- 本文旨在指导开发者使用Python结合OpenCV和imagezmq库，实现从网络摄像头捕获视频流，进行机器学习处理，并通过网络传输视频流的基本方法。文章将详细介绍如何使用OpenCV捕获摄像头画面，并利用imagezmq将处理后的帧数据通过ZeroMQ协议进行传输，为构建P2P视频聊天客户端提供初步的实践指导。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 483浏览 收藏
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- Python全局异常捕获技巧
- Python通过重写sys.excepthook可捕获未处理的全局异常，实现日志记录与用户友好提示；该机制适用于主线程同步代码，但在多线程中需在线程内捕获异常，异步编程则推荐使用asyncio的set_exception_handler；结合logging模块和错误上报服务（如Sentry），可实现全面的异常监控与告警，提升生产环境的稳定性和可维护性。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 483浏览 收藏
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- Python入门代码优化小技巧分享
- 使用内置函数、避免循环冗余、采用生成器、选择合适数据结构、利用JIT工具可提升Python性能。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 生成器 数据结构 JIT编译 内置函数 Python代码优化 483浏览 收藏
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- Python3graphlib模块详解与使用教程
- graphlib模块提供TopologicalSorter类用于DAG拓扑排序，支持添加依赖、处理多前置节点及独立任务，通过static_order获取顺序，prepare与done实现增量调度，遇环抛CycleError。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 483浏览 收藏
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- Pythongroupby分组技巧与数据统计方法
- Python中实现数据分组统计的核心方法是Pandas库的groupby()，其核心机制为“Split-Apply-Combine”。1.首先使用groupby()按一个或多个列分组；2.然后对每组应用聚合函数（如sum(),mean(),count()等）进行计算；3.最后将结果合并成一个新的DataFrame或Series。通过groupby()可以实现单列分组、多列分组、多种聚合函数组合、自定义聚合函数、重置索引等操作，还能结合agg()实现多层聚合分析，配合apply()和transform()可
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 483浏览 收藏
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- Python集合原理与应用详解
- <p>Python3.6+的set使用紧凑哈希结构（索引数组+键值数组），内存节省20%～25%，迭代保持插入顺序但非规范保证；add()因重哈希可能比append()慢；difference()比-更灵活；frozenset不递归冻结元素；hash()跨进程不一致需PYTHONHASHSEED=0或改用hashlib。</p>
- 文章 · python教程 | 3天前 | 483浏览 收藏
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