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- Python异常处理技巧：错误捕获与自定义方法
- Python异常处理应精准捕获具体异常、避免裸except，善用else/finally分离逻辑与清理，设计语义明确的自定义异常，并通过异常链保留根因。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 304浏览 收藏
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- PyCharm新手入门指南零基础快速上手教程
- 要快速上手PyCharm，从零基础成为Python开发高手，需要以下步骤：1.下载并安装PyCharm；2.创建新项目并选择Python解释器；3.熟悉主界面的关键区域，包括编辑器、项目工具窗口、终端和调试工具；4.编写并运行简单的Python程序；5.利用快捷键、版本控制和自定义设置提升开发效率。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 304浏览 收藏
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- 单元测试中如何处理请求？
- 正确做法是通过模拟或存根替代实际请求，使用如unittest.mock、jest.mock、Mockito等工具拦截HTTP调用，封装请求逻辑并依赖注入以提升可测性，测试重点应放在参数生成、响应解析和错误处理等逻辑正确性上，而非真实网络交互，确保测试快速稳定。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | 单元测试 请求 304浏览 收藏
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- Python计算百分比的实用方法
- <p>计算百分比的核心公式是（部分值/总值）*100，Python中需注意浮点数精度、零除错误处理及在不同数据结构中的应用。1.使用基础公式时，Python3的除法默认返回浮点结果；2.浮点数精度问题可通过decimal模块解决，适用于金融或科学计算；3.零除错误的稳健处理方式包括返回0.0、None、NaN或抛出异常，具体取决于业务需求；4.在列表中可通过count方法和列表推导式计算特定值或条件元素的占比；5.字典中可通过对所有值求和后遍历键计算各值占比；6.PandasDataFrame
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 303浏览 收藏
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- Python入门：int函数使用全解析
- int()用于将数据转为整数，支持字符串、浮点数及多进制转换，如int("123")得123，int(3.9)得3，int("1010",2)得10，需注意格式合法与异常处理。
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- Mac自带Python吗？苹果Python安装教程
- 苹果Mac预装的是已停更的Python2.7，不可卸载；需自行安装Python3.x（推荐python.org下载或Homebrew安装），用python3命令运行脚本。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 303浏览 收藏
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- NumPy浮点数比较技巧与精度解决方法
- 本文探讨了在NumPy中进行浮点数数组比较时，因精度差异导致直接相等判断失败的问题。针对这一挑战，文章详细介绍了numpy.isclose函数的使用方法，该函数通过引入相对容差和绝对容差机制，实现了在指定精度范围内的近似相等判断，从而有效解决了浮点数比较的实际需求。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 303浏览 收藏
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- 自动化脚本从零到精通模型调优的实践方法【教程】
- 模型调优关键在于明确目标、固化流程、聚焦关键参数并用控制变量法验证效果。需先定位瓶颈，用验证曲线诊断问题，脚本化超参搜索，优先调学习率/batchsize/优化器，最后通过测试集对比和可视化分析确认改进真实性。
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- Python导入外部文件方法详解
- Python引用文件的核心是通过import语句使当前脚本访问其他模块的变量、函数或类，关键在于Python解释器如何通过sys.path查找模块，并正确组织__init__.py以支持包导入和相对导入。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 303浏览 收藏
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- Python连接MySQL数据库方法详解
- Python连接MySQL通常使用PyMySQL库，它通过提供接口实现数据增删改查，建立连接需安装库、配置参数、创建游标、执行SQL、提交事务并关闭连接；推荐使用环境变量或配置文件管理数据库凭证以提升安全性，避免硬编码；PyMySQL为纯Python实现，兼容Python3且安装简便，相较MySQLdb更适用于现代项目；处理中文时应设置charset='utf8mb4'防止乱码，并利用DictCursor返回字典形式结果；常见问题如连接失败需检查网络、权限、用户名密码及端口，SQL错误则需验证语法、表名、
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 303浏览 收藏
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- PythonWeb文本分类教程详解
- 文本分类在PythonWeb开发中需注重数据清洗、特征对齐与接口封装。应使用标注数据（如客服留言）划分训练/测试集，TF-IDF+LogisticRegression为首选模型，FastAPI封装接口并限流日志，确保稳定高效落地。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 303浏览 收藏
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- Python字符串格式化的用途是将变量值插入到字符串中，使输出更灵活、易读。常见方式包括f-string、format()方法和%操作符。它能动态生成文本，适用于日志记录、用户提示、数据展示等场景。
- 字符串格式化通过f-string、.format()和%三种方式，将变量动态插入文本，提升可读性、维护性与安全性，并支持精度控制、对齐、进制转换等格式化功能。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 303浏览 收藏
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- Pandas天区间合并与展开方法
- 本文介绍如何使用Pandas将两个含日期区间的DataFrame（如政策生效期、数据覆盖期）按天展开、识别状态重叠，并合并为最小不可分的非重叠时间段，同时保留各自字段值。适用于时间维度对齐、覆盖率分析等场景。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 303浏览 收藏
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- 按模块分离日志文件的实现方法
- 按模块或请求ID分离日志的核心是在记录时动态绑定上下文，再通过Handler按字段路由；Python标准库需结合Filter+自定义Handler或改用loguru等更灵活的日志库。
- 文章 · python教程 | 2天前 | 303浏览 收藏
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- Pythonfor循环详解及基础用法教学
- Python中for循环用于遍历可迭代对象，核心是简洁地处理每个元素。基本语法为for变量in可迭代对象:，如遍历列表、字符串或使用range()生成数字序列。配合break和continue可控制循环流程，else块在循环正常结束时执行。相比while循环（依赖条件判断），for更适用于已知序列的遍历。通过enumerate()可同时获取索引和值，zip()则能并行遍历多个序列，提升代码可读性与效率。
- 文章 · python教程 | 2个月前 | 302浏览 收藏
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