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- Ubuntu22.04源码编译Python3.12，依赖详解
- 在Ubuntu22.04上源码编译安装Python3.12的步骤包括：1.安装依赖项：使用sudoaptupdate和sudoaptinstall命令安装必要的库；2.下载源码：使用wget和tar命令下载并解压Python3.12源码；3.配置、编译和安装：运行./configure、make-j$(nproc)和sudomakealtinstall命令完成安装。
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 272浏览 收藏
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- 字符串操作技巧：分割、拼接与替换
- 在Python中，字符串分割使用split()方法，拼接使用+运算符或join()方法，替换使用replace()方法。1.分割：text.split(",")将字符串按逗号分隔。2.拼接："".join(words)或"Hello,"+name合并字符串。3.替换：text.replace("World","Python")替换指定内容。掌握这些操作可提升代码处理效率和可维护性。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 272浏览 收藏
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- Python变量定义与使用技巧大全
- 在Python中，变量的定义和使用非常直观：1.定义变量时无需声明类型，Python会自动推断类型；2.使用变量时直接引用变量名；3.变量有全局和局部作用域，需注意使用；4.变量名是对象的引用，需小心处理可变对象；5.推荐使用蛇形命名法；6.可以使用type()函数检查变量类型。通过这些经验和技巧，可以更好地利用Python的灵活性，同时避免常见的陷阱。
- 文章 · python教程 | 4星期前 | 272浏览 收藏
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- Ubuntu22.04源码编译Python3.12依赖详解
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- 文章 · python教程 | 3星期前 | 272浏览 收藏
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- 解决Pythonf-string中表达式嵌套过深的难题
- 使用Python...
- 文章 · python教程 | 1个月前 | 271浏览 收藏
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- PyCharm远程调试Linux服务器Python项目攻略
- PyCharm支持通过SSH连接到Linux服务器进行远程Python开发和调试。1)配置SSH连接，2)选择远程Python解释器，3)创建远程Python项目，这样可以在本地编写代码并在服务器上运行和调试，提升开发效率。
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- Python初学者必备IDE推荐与使用攻略
- 适合初学者的PythonIDE有三种：1.PyCharmCommunityEdition，2.VisualStudioCode(VSCode)withPythonExtension，3.Thonny。1.PyCharmCommunityEdition由JetBrains开发，免费且功能丰富，适合初学者。2.VSCode是微软开发的轻量级编辑器，安装Python扩展后功能强大，适合探索多种编程语言。3.Thonny专为Python初学者设计，界面简单直观，适合刚开始学习编程的学生。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 271浏览 收藏
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- Python学习路径推荐与步骤详解
- 学习Python的路径应从基础语法开始，逐步深入到高级用法和性能优化。1.掌握基本编程概念和Python安装。2.学习基本语法和数据结构。3.理解函数、模块和面向对象编程。4.熟悉基本和高级用法。5.掌握常见错误调试和性能优化。通过实践和应用，你将逐渐掌握Python。
- 文章 · python教程 | 3星期前 | 271浏览 收藏
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- Python中保护敏感信息的技巧与方法
- 在Python中保护敏感信息的方法包括使用环境变量、加密技术和安全代码实践。1.使用环境变量存储敏感信息，避免硬编码。2.应用加密技术，如cryptography库，确保数据安全。3.遵循安全代码实践，避免在日志中记录敏感信息。
- 文章 · python教程 | 2星期前 | 环境变量 敏感信息 加密技术 安全代码实践 cryptography 271浏览 收藏
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- Python异步代码测试技巧与实用方法
- 在Python中测试异步代码应使用unittest.IsolatedAsyncioTestCase。1)使用asyncdef定义测试方法并使用await等待异步函数完成。2)注意事件循环管理和超时设置。3)使用asyncio.gather测试并发执行的异步函数。4)避免阻塞测试，使用AsyncMock来mock依赖的异步函数，并通过timeit模块进行性能优化。
- 文章 · python教程 | 1星期前 | await unittest.IsolatedAsyncioTestCase asyncdef asyncio.gather AsyncMock 271浏览 收藏
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- Python项目中，如何高效导入分散在多个文件夹中的常用库？
- 如何在多个文件夹中导入大量Python库？在开发Python项目时，经常需要导入大量常见的库，例如pandas、os、re等。�...
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- Python操作HBase：Thrift的必要性许多PythonHBase教程都采用Python->Thrift->HBase的方式访问HBase...
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- 如何在Python中删除三层嵌套字典中最里层值为相同字典的键？
- 在Python编程中，处理嵌套字典的操作是常见的需求之一。今天我们要讨论的问题是如何在三层嵌套的字典中删除...
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- Python在NLP中的应用广泛，包括文本分类、情感分析等。常用库有：NLTK：经典NLP库，提供分词、词性标注等，适合教育和研究。spaCy：高性能NLP库，支持多语言，适用于工业级应用。Gensim：用于主题建模和文档相似性分析，适用于大规模文本处理。Transformers（HuggingFace）：预训练模型库，支持BERT、GPT等，易于微调。TextBlob：简化NLP库，适用于快速开
- Python在NLP领域广泛应用，提供了多种功能强大的库。1.NLTK适合文本分词和词性标注，适用于教育和研究。2.spaCy专注于工业级NLP任务，提供高效的实体识别和依赖解析。3.Gensim用于主题建模和文档相似度分析，处理大规模文本数据。4.Transformers库利用预训练模型如BERT进行情感分析等任务。
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